
- •Министерство образования и науки Российской Федерации Автономная некоммерческая образовательная организация высшего профессионального образования «тамбовский институт социальных технологий»
- •Учебно-методический комплекс дисциплины «Математические методы психологии» Автор: к.Пс.Н. Андреева а.А.
- •Раздел 1. Организационно-педагогическое описание учебного курса «Математические методы в психологии»
- •1.1. Назначение и цели дисциплины
- •1.2. Обязательный минимум содержание дисциплины
- •1.3. Структура дисциплины
- •1.4. Общие методические рекомендации по организации самостоятельной работы при изучении дисциплины
- •1.5. Требования к знаниям студентов и уровню их подготовки по завершению изучения дисциплины
- •1.6. Критерии оценки знаний студентов
- •Раздел 2. Тематическое содержание учебной дисциплины «Математические методы в психологии»
- •2.1. Рабочая учебная программа
- •Вопросы для подготовки к зачету по курсу
- •Раздел 3. Лекционный материал
- •3.1.Содержание лекционного материала (основной информационный блок) по темам программы учебного курса.
- •1. Первичное представление экспериментальных данных. Первичные описательные статистики.
- •2. Нормальный закон распределения. Проверка нормальности распределения.
- •Проверка гипотез с помощью статистических критериев. Содержательная интерпретация статистического решения.
- •Параметрические методы сравнения двух выборок. Сравнение дисперсий. Критерий t-Стьюдента для зависимых и независимых выборок.
- •1. Случай несвязных выборок
- •Выявление различий в уровне исследуемого признака. Оценка сдвига.
- •Выявление различий в распределении признака. Применение многофункциональных критериев к решению психологических задач.
- •Корреляция метрических переменных.
- •Применение непараметрических коэффициентов корреляции.
- •1. Математико-статистические идеи метода регрессионного анализа
- •2. Множественная линейная регрессия. Нелинейная регрессия.
- •1. Назначение, общие понятия и применение anova.
- •2. Однофакторный дисперсионный анализ anova.
- •1. Математико-статистические идеи и проблемы метода.
- •2. Использование факторного анализа в психологии
- •1. Многомерное шкалирование: назначение. Суть методов многомерного шкалирования (мш).
- •2. Меры различия.
- •3. Неметрическая модель.
- •Дискриминантный анализ: назначение.
- •Математико-статистические идеи метода. Исходные данные и результаты.
- •Кластерный анализ (ка) и система классификации исследованных объектов.
- •2. Методы кластерного анализа
- •Раздел 4. Самостоятельная работа
- •4.1. Задания для самостоятельной работы по темам
- •4.2. Примерная тематика контрольных работ и методические рекомендации по их написанию
- •Примерная тематика контрольных работ
- •Раздел 5. Литература
- •5.1. Основная литература
- •5.2. Дополнительная литература
- •Раздел 6. Тезаурус (определения основных понятий, категорий).
Выявление различий в уровне исследуемого признака. Оценка сдвига.
Часто перед исследователем в психологии стоит задача выявления различий между двумя, тремя и более выборок. Сопоставление уровневых показателей в разных выборках может быть необходимой частью комплексных психодиагностических, учебных, психокоррекционных и иных программ. Для решения подобного рода задач используются следующие статистические критерии: Q - критерий Розенбаума, U – критерий Манна-Уитни, Н - критерий Крускала-Уоллиса, S - критерий тенденций Джонкира. Выбор критерия оценки достоверности различий между независимыми выборку по уровню признака можно осуществлять придерживаясь следующей схемы:
2 выборки 3 выборки и более
(
n
– объем выборок, с –количество выборок)
n1, n2 ≥ 11, n1или n2 <11 n≤ 10 и с ≤ 6 n > 10 и/или с>6
при
этом n1≈
n2
критерий критерий критерий тенденций критерий Н
Q Розенбаума U Манна-Уитни S Джонкира Крускала-Уоллиса
Если различия не выявляются, то использовать угловое преобразование Фишера
Q - критерий Розенбаума
Критерий используется для оценки различий между двумя выборками по уровню какого-либо признака, количественно измеренного. В каждой из выборок должно быть не менее 11 испытуемых.
U - критерий Манна-Уитни
Критерий предназначен для оценки различий между бвумя выборками по уровню какого-либо признака, количественного измеренного. Он позволяет выявлять различия между малыми выборками, когда n1, n2 >3 или n1=2, n2> 3 и является более мощным, чем критерий Розенбаума.
Н - критерий Крускала-Уоллиса.
Критерий предназначен для оценки различий одновременно между тремя, четырьмя и т.д. выборками по уровню какого-либо признака. Он позволяет установить, что уровень признака изменяется при переходе от группы к группе, но не указывает на направление этих изменений.
S - критерий тенденций Джонкира
Критерий S предназначен для выявления тенденций изменения признака при переходе от выборки к выборке при сопоставлении трех и более выборок.
В психологических исследованиях часто бывает важно доказать, что в результате действия каких-либо факторов произошли достоверные изменения («сдвиги») в измеряемых показателях. Выделяют следующие виды «сдвигов»:
- временные, ситуационные, умозрительные, измерительные (одни и те же показатели, измеренные у одних и тех же испытуемых в разное время, в разных ситуациях, в разных представляемых условиях или разными способами);
- сдвиги под влиянием экспериментальных воздействий (одни и те же показатели, измеренные у одних и тех же испытуемых до и после воздействия);
- структурные сдвиги (разные показатели одних и тех же испытуемых).
Оценку достоверности сдвига в значениях исследуемого признака позволяют осуществить G - критерий знаков, T - критерий Вилкоксона, критерий Фридмана, L - критерий тенденций Пейджа, М - критерий Макнамары.
Критерий знаков G предназначен для установления общего направления сдвига исследуемого признака. Он позволяет установить, в какую сторону в выборке в целом изменяются значения признака при переходе от первого измерения ко второму: изменяются ли показатели в сторону улучшения, повышения или усиления или, наоборот, в сторону ухудшения, понижения или ослабления.
Т - критерий Вилкоксона
Критерий применяется для сопоставления показателей, измеренных в двух разных условиях на одной и той же выборке испытуемых. Он позволяет установить не только направленность изменений, но и их выраженность. С его помощью мы определяем, является ли сдвиг показателей в каком-то одном направлении более интенсивным, чем в другом.
Критерий Фридмана
Критерий применяется для сопоставления показателей, измеренных в трех или более условиях на одной и той же выборке испытуемых. Критерий позволяет установить, что величины показателей от условия к условию изменяются, но при этом не указывает на направление изменений.