Вопрос 18. Статистические расчёты данных в процессе обработки психологом эмперических данных. Анализ данных в m. Exсel

Обработка данных психологических исследований – отдельный раздел экспериментальной психологии, тесно связанный с математической статистикой и логикой. Обработка данных направлена на решение следующих задач:

• упорядочивание полученного материала;

• обнаружение и ликвидация ошибок, недочетов, пробелов в сведениях;

• выявление скрытых от непосредственного восприятия тенденций, закономерностей и связей;

• обнаружение новых фактов, которые не ожидались и не были замечены в ходе эмпирического процесса;

• выяснение уровня достоверности, надежности и точности собранных данных и получение на их базе научно обоснованных результатов.

Различают количественную и качественную обработку данных. 

Количественная обработка – это работа с измеренными характеристиками изучаемого объекта, его «объективированными» свойствами. Качественная обработка представляет собой способ проникновения в сущность объекта путем выявления его неизмеряемых свойств.

Количественная обработка направлена в основном на формальное, внешнее изучение объекта, качественная – преимущественно на содержательное, внутреннее его изучение. В количественном исследовании доминирует аналитическая составляющая познания. Реализуется количественная обработка с помощью математико-статистических методов.

В качественной обработке преобладают синтетические способы познания. Обобщение проводится на следующем этапе исследовательского процесса – интерпретационном. При качественной обработке данных главное заключается в соответствующем представлении сведений об изучаемом явлении, обеспечивающем дальнейшее его теоретическое изучение. Обычно результатом качественной обработки является интегрированное представление о множестве свойств объекта или множестве объектов в форме классификаций и типологий.

Из массы статистических приемов в психологии наибольшее распространение получили следующие: 1) комплексное вычисление статистик; 2) корреляционный анализ; 3) дисперсионный анализ; 4) регрессионный анализ; 5) факторный анализ; 6) таксономический (кластерный) анализ; 7) шкалирование.

Средства статистического анализа данных

В состав Microsoft Excel входит набор средств анализа данных (так называемый пакет анализа), предназначенный для решения сложных статистических и инженерных задач. Для анализа данных с помощью этих инструментов следует указать входные данные и выбрать параметры; анализ будет выполнен с помощью подходящей статистической или инженерной макрофункции, а результат будет помещен в выходной диапазон. Другие средства позволяют представить результаты анализа в графическом виде.

Другие функции.   В Microsoft Excel представлено большое число статистических, финансовых и инженерных функций. Некоторые из них являются встроенными, другие доступны только после установки пакета анализа.

Средства анализа данных доступны через команду Анализ данных меню Сервис. Если этой команды нет в меню, необходимо загрузить надстройку Пакет анализа.

Средства, которые включены в пакет анализа данных:

Дисперсионный анализ, Корреляционный анализ, Ковариационный анализ, Описательная статистика, Экспоненциальное сглаживание, Двухвыборочный F-тест для дисперсии, Анализ Фурье, Гистограмма, Скользящее среднее, Генерация случайных чисел, Ранг и персентиль, Регрессия, Выборка, T-тест, Z-тест

ВОПРОС № 19. Средства поиска информационных ресурсов в Интернет. Ресурсы сети интернет для психологов

В настоящее время рост информационных ресурсов Интернета происходит высокими темпами.

Размещение информационных ресурсов.

Используемые в сети Интернет ресурсы чаще всего размещаются на страницах WWW-серверов (или Web-серверов), в файловых архивах и в информационно-справочной системе Gopher.

WWW (World Wide Web — Всемирная Паутина) — это глобальная гипертекстовая система, использующая для транспортировки информации в сети Интернет протокол HTTP (протокол передачи гипертекста). Гипертекст — это способ представления всех типов информации в виде последовательности узлов, связанных друг с другом ассоциативной (а не последовательной) связью и реализованной в виде гиперссылок. Гиперссылка — выделенная в гипертексте последовательность символов, реагирующая на щелчок мыши и отсылающая пользователя на другой фрагмент гипертекста.

Gopher-сервер — это сервер, содержащий программы, позволяющие найти файлы, программы или другие ресурсы на заданную пользователем тему.

Инструменты поиска.

Выделяют две группы поисковых инструментов: 1) поисковые системы и 2) поисковые службы.

ИПС (информационно-поисковая система) – это система, обеспечивающая поиск и отбор необходимых данных в специальной базе с описаниями источников информации на основе информационно-поискового языка и соответствующих правил поиска.

В Internet можно выделить следующие поисковые инструменты для WWW: поисковые системы, метапоисковые системы (поисковые службы) и программы ускоренного поиска (поисковые агенты).

В зависимости от того, кто создает базы данных, в которых осуществляется поиск необходимой пользователю информации, различают поисковые системы первого и второго рода. В поисковых системах первого рода базы данных создаются людьми, в поисковых системах второго рода этот процесс осуществляет компьютер.

Поисковые системы первого рода, как правило, называют каталогами (предметными или тематическими — subject catalogs). Результаты поиска представляются в виде гипертекста, содержащего в качестве гипертекстовых ссылок названия или URL-адреса найденных документов.

По ключевым словам можно осуществлять поиск следующей информации:

1. некоторого текста или его части;

2. фактических данных (например, массу солнца или имя президента страны);

3. картин, рисунков, кинофильмов и т.д. по их названиям;

4. технической информации (например, сведения о скорости некоторого автомобиля);

5) биографий людей (писателей, художников и т.п.).

Поисковые системы второго рода иногда называют автоматическими индексами, «пауками» или «червями» (spiders, crawlers). Они постоянно сканируют Интернет, находят в сети новые документы и из каждого документа извлекают все содержащиеся в нем гиперссылки, которыми пополняют свои базы данных

Зарубежные поисковые машины:

• Google (http://www.google.com);

• Российские поисковые машины:

• Яndex (http://www.yandex.ru);

• Рамблер (http://www.rambler.ru);

Большинство поисковых систем являются одним из компонентов многофункциональных Web-сайтов Internet – так называемых порталов.

Портал – многофункциональный Web-узел Internet, предлагающий разнообразные услуги: поиск информации, бесплатная электронная почта и т.д.

Последнее время во всемирной паутине стали появляться системы, автоматически осуществляющие поиск сразу в двух индексах (индексе каталога и индексе поисковой машины). Подобные системы позволяют использовать преимущества поисковых серверов обоих типов и называются каталогами-машинами.

Поиск Web-страниц в поисковых машинах в режиме расширенного (детального) поиска.

Принципиальным отличием метапоисковых систем и программ ускоренного поиска от ИПС является отсутствие своего собственного индекса. Данные инструменты проводят поиск в индексах других поисковых систем.

Метапоисковая система (Metacrawler) – поисковая система, не имеющая своего индекса, но способная послать запросы пользователя одновременно нескольким поисковым серверам, затем отобрать самые подходящие результаты, объединить их и представить пользователю в виде документа со ссылками.

Программа ускоренного поиска или поисковые агенты (Searchbots) – это программа, устанавливаемая на компьютере пользователя, способная отправить запрос нескольким поисковым серверам и отсортировать полученные результаты, удаляя дубликаты.