Часть с. Задание по теме «Выборочное наблюдение»
1)С вероятностью 0,954 определите границы, в которых находится средняя величина результативного показателя, если исходные данные представляют собой 2 % случайную бесповторную выборку.
Решение:
Выборка
бесповторная
,
где
-
доля отбора;
–
дисперсия;
26005-903,6
26005+903,6
25101,4 26908,6
2)Сколько мы должны отобрать предприятий для случайной бесповторной выборки, чтобы предельная ошибка не превышала 10% от значения средней величины результативного показателя(9) имеющейся выборки (доверительная вероятность равна 0,954)?
Решение:
10%
от
= 3
Т.е.
Если объём выборки =24 и это 2% от объёма генеральной совокупности (N), то
для
того, что бы предельная ошибка выборки
не превышала 10% от значения
средней величины результативного
показателя имеющейся выборки.
Часть d. Задание по теме «Статистическое изучение взаимосвязей финансово-экономических показателей»
1)Построить корреляционные поля результативного показателя с каждым из факторных показателей. Сделать экономические выводы. Выбрать факторный признак, оказывающий наибольшее влияние на результативную переменную.
Среднемесячная з/п рабочих основных цехов (руб.) и цена единицы продукции №1 (руб.)
Рис. 2
Среднемесячная з/п рабочих основных цехов (руб.) и физический объем производства продукции №1 (т)
Рис. 3
2)Рассчитать коэффициенты корреляции Фехнера и Спирмена, взяв в качестве факторного признака, признак, оказывающий наибольшее влияние на результативную переменную.
Таблица 7. Коэффициент корреляции знаков Фехнера.
№ предприятия п/п |
Среднемесячная з/п рабочих основных цехов, руб. |
Объем производства продукции №1, т |
Знаки отклонения от средней по |
||
Среднемесячная з/п рабочих основных цехов, руб. |
Объем производства продукции №2, т |
||||
|
|
|
|||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
1 |
20000 |
4,1 |
- |
- |
|
2 |
21067 |
5,3 |
- |
- |
|
3 |
22078 |
6,0 |
- |
- |
|
4 |
24983 |
6,6 |
- |
- |
|
5 |
26022 |
6,3 |
+ |
- |
|
6 |
24365 |
7,4 |
- |
- |
|
7 |
25984 |
7,9 |
- |
- |
|
8 |
23097 |
8,5 |
- |
- |
|
9 |
26351 |
9,1 |
+ |
- |
|
10 |
26996 |
8,4 |
+ |
- |
|
11 |
27641 |
8,0 |
+ |
- |
|
12 |
28286 |
8,4 |
+ |
- |
|
13 |
28930 |
8,3 |
+ |
- |
|
14 |
27409 |
9,4 |
+ |
+ |
|
15 |
26498 |
10,1 |
+ |
+ |
|
16 |
27373 |
9,5 |
+ |
+ |
|
17 |
27300 |
10,4 |
+ |
+ |
|
18 |
27227 |
10,8 |
+ |
+ |
|
19 |
27155 |
11,3 |
+ |
+ |
|
20 |
27082 |
12,2 |
+ |
+ |
|
21 |
27010 |
12,0 |
+ |
+ |
|
22 |
27059 |
13,7 |
+ |
+ |
|
23 |
26865 |
14,0 |
+ |
+ |
|
24 |
27345 |
13,1 |
+ |
+ |
|
Среднее значение Физ.Объема |
9,2 |
Среднее значение Среднемес. з/п |
26005 |
u-число пар с одинаковыми знаками отклонения от средней;
v- число пар с разными знаками отклонения от средней.
Вывод: значение коэффициента Фехнера 0,52 указывает на то, что связь между рассматриваемыми показателями прямая и заметная.
Таблица 8. Коэффициент корреляции рангов Спирмена
№ предприятия п/п |
Среднемесячная з/п рабочих основных цехов, руб. |
Физический объем производства продукции №1, т |
Ранги по |
(разность рангов) |
||
Среднемесячная з/п рабочих основных цехов, руб. |
Физический объем производства продукции №1, т |
|||||
|
|
|
|
|||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
1 |
20000 |
4,1 |
1 |
1 |
0 |
|
2 |
21067 |
5,3 |
2 |
2 |
0 |
|
3 |
22078 |
6,0 |
3 |
3 |
0 |
|
4 |
24983 |
6,6 |
4 |
5 |
0 |
|
5 |
26022 |
6,3 |
5 |
4 |
0 |
|
6 |
24365 |
7,4 |
6 |
6 |
0 |
|
7 |
25984 |
7,9 |
7 |
7 |
0 |
|
8 |
23097 |
8,5 |
8 |
12 |
16 |
|
9 |
26351 |
9,1 |
9 |
13 |
16 |
|
10 |
26996 |
8,4 |
10 |
11 |
1 |
|
11 |
27641 |
8,0 |
11 |
8 |
9 |
|
12 |
28286 |
8,4 |
12 |
11 |
1 |
|
13 |
28930 |
8,3 |
13 |
9 |
16 |
|
14 |
27409 |
9,4 |
14 |
14 |
0 |
|
15 |
26498 |
10,1 |
15 |
16 |
1 |
|
16 |
27373 |
9,5 |
16 |
15 |
1 |
|
17 |
27300 |
10,4 |
17 |
17 |
0 |
|
18 |
27227 |
10,8 |
18 |
18 |
0 |
|
19 |
27155 |
11,3 |
19 |
19 |
0 |
|
20 |
27082 |
12,2 |
20 |
20 |
0 |
|
21 |
27010 |
12,0 |
21 |
21 |
0 |
|
22 |
27059 |
13,7 |
22 |
23 |
1 |
|
23 |
26865 |
14,0 |
23 |
24 |
1 |
|
24 |
27345 |
13,1 |
24 |
22 |
4 |
|
3)Рассчитать матрицу парных коэффициентов корреляции. Сделать выводы.
4)Построить регрессионное уравнение (линейная форма) зависимости результативного показателя от факторного показателя, оказывающего наибольшее влияние на результативный показатель.
5)Расчеты могут быть выполнены с помощью пакета «Excel», но в работе должен быть приведен ход расчетов (например, при построении регрессионного уравнения должна быть приведена система нормальных уравнений в соответствии с методом наименьших квадратов).