
- •1. Предмет общей теории статистики. Общая теория статистики: значение и место в общей системе статистики.
- •3. Основные социально-экономические явления и процессы, изучаемые статистикой. Основная задача статистики.
- •4. Индексы стоимости, цен и физического объема в индексном методе.
- •5.Абсолютные показатели: натуральные, стоимостные и трудовые
- •6. Показатели вариации. Размах вариации. Среднелинейное отклонение. Дисперсия и среднеквадратичное отклонение. Показатель вариации. Значение проверки на однородность.
- •8. Классификации и группировки, используемые в снс.
- •9. План статистического наблюдения
- •10. Расчет дисперсии, среднеквадратического отклонения, коэффициента вариации.
- •12.Структурные средние величины. Мода и медиана
- •13. Общее понятие о статистике. Статистика как наука, как область практической деятельности, как учебная дисциплина.
- •15.Система национального счетоводства: понятие и показатели. Значение снс для оценки результатов экономической деятельности.
- •17. Формы, виды и способы статистического наблюдения.
- •18. Ряды распределения. Атрибутивный и вариационные ряды. Дискретные и интервальные ряды.
- •19.Статистика национального богатства
- •21.Виды средних величин. Методика расчета и области применения средних величин
- •22.Понятие национального дохода
- •23.Статистика национального богатства. Баланс активов и пассивов
- •24. Статистическое наблюдение
- •29. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения. Методика построения статистических группировок
- •33. Методы расчета ввп Расчет ввп методом конечного использования
- •35. Добавленная стоимость: методы расчета и значение вдс
- •40. Метод разностей, темпы роста, темпы прироста
- •41.Основной прием статистики и его применение в статистической практике. Основные категории статистики
- •46Вопрос Средние величины. Функции средних величин. Мода и медиана. Относительные показатели вариации. Проверка на однородность рядов распределения
- •Относительные показатели вариации включают:
- •51.Аналитические показатели рядов динамики: назначение и методика расчета
- •53.Расчет показателя ввп тремя способами: производственным, по доходам, по конечному использованию
- •54 .Ряды динамики: понятие, структура и классификация
- •57.Организация статистики в рф. Современная оценка по доходам в системе национального счетоводства
- •60.Специальные методы статистики. Индексный метод и метод корреляции и регрессии
21.Виды средних величин. Методика расчета и области применения средних величин
Средняя величина - обобщающая характеристика изучаемого признака в совокупности. Она отражает его типичный уровень в расчете на единицу совокупности в конкретных условиях места и времени. Средние величины применяются для оценки достигнутого изучаемого показателя, при анализе и планировании производственно-хозяйственной деятельности предприятий, фирм, банков. Средняя величина всегда величина именованная и имеет ту же размерность что и признак у отдельных единиц совокупности. Основным условием научного использования средней величины является качественная однородность совокупностей, по которой исчислена средняя.
Пример. Акционерный капитал ООО - 1000тыс. грн, количество рабочих 100человек. Средний показатель участия в акционерном капитале - средняя величина пакета акций - 10тыс. грн. Эта величина показывает, что капитал компании находится преимущественно в руках мелких держателей акций. В действительности положение может быть следующим: один акционер имеет 1010 акций на сумму 505 тыс. грн, а 99 акционеров - 10 акций на сумму 495 тыс. грн. Таким образом существует две категории акционеров. К первой из них относится один акционер с величиной пакета, равной 505 тыс. грн. и ко второй группе - 99акционеров со средней величиной пакета акций 5 тыс. грн. Полученная средняя не может считаться надежной оценкой, так как она в два раза больше по своей величине, чем индивидуальные пакеты акций 99% акционеров.
Таким образом, прежде чем вычислять средние величины, необходимо провести группировку единиц изучаемой совокупности, выделив качественно однородные группы. Существуют две категории средних величин:
Степенные средние (среднее арифметическое, гармоническое).
Структурные (мода, медиана).
При выборе вида средней величины обычно исходят из логической сущности осредняемого признака и по взаимосвязи с осредняемым показателем.
В статистике применяются различные виды средних величин:
Средняя арифметическая
Средняя гармоническая.
Средняя геометрическая.
Средняя квадратическая.
Мода, медиана и др.
Наиболее распространенным видом средних величин в статистике является средняя арифметическая. Реже применяется средняя гармоническая. При исчислении средних темпов динамики используется средняя геометрическая, а при исчислении показателей колеблемости величины признака применяется средняя квадратическая.
Средняя
арифметическая простая
используется при работе с несгруппированными
данными и рассчитывается по формуле:
,
N
– объем совокупности, xi
– количественное значение данного
признака.
Если
в исходных данных отдельные значения
усредняемого признака повторятся, то
расчет средней проводится по
сгруппированным данным или вариационным
рядам. В подобных случаях для расчета
необходимо применять среднюю
арифметическую взвешенную
– среднюю сгруппированных величин:
fi – частота появления изучаемого признака.
,
,w
– доля значения признака, принадлежащего
объекту i
в общем числе единиц совокупности.
Среднее арифметическое взвешенное по интервальному ряду (найти середину ряда, применить формулу).
Средняя гармоническая имеет более сложную конструкцию, чем средняя арифметическая. Используется в тех случаях, когда статистическая информация не содержит частот по отдельным значениям признака, а представлена произведением значения признака на частоту.
Если
исходные данные несгруппированны, то
применяется средняя гармоническая
простая:
Для
сгруппированных:
,
где mi=xifi
– взвешенная оценка признака.