- •1. Предмет общей теории статистики. Общая теория статистики: значение и место в общей системе статистики.
- •3. Основные социально-экономические явления и процессы, изучаемые статистикой. Основная задача статистики.
- •4. Индексы стоимости, цен и физического объема в индексном методе.
- •5.Абсолютные показатели: натуральные, стоимостные и трудовые
- •6. Показатели вариации. Размах вариации. Среднелинейное отклонение. Дисперсия и среднеквадратичное отклонение. Показатель вариации. Значение проверки на однородность.
- •8. Классификации и группировки, используемые в снс.
- •9. План статистического наблюдения
- •10. Расчет дисперсии, среднеквадратического отклонения, коэффициента вариации.
- •12.Структурные средние величины. Мода и медиана
- •13. Общее понятие о статистике. Статистика как наука, как область практической деятельности, как учебная дисциплина.
- •15.Система национального счетоводства: понятие и показатели. Значение снс для оценки результатов экономической деятельности.
- •17. Формы, виды и способы статистического наблюдения.
- •18. Ряды распределения. Атрибутивный и вариационные ряды. Дискретные и интервальные ряды.
- •19.Статистика национального богатства
- •21.Виды средних величин. Методика расчета и области применения средних величин
- •22.Понятие национального дохода
- •23.Статистика национального богатства. Баланс активов и пассивов
- •24. Статистическое наблюдение
- •29. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения. Методика построения статистических группировок
- •33. Методы расчета ввп Расчет ввп методом конечного использования
- •35. Добавленная стоимость: методы расчета и значение вдс
- •40. Метод разностей, темпы роста, темпы прироста
- •41.Основной прием статистики и его применение в статистической практике. Основные категории статистики
- •46Вопрос Средние величины. Функции средних величин. Мода и медиана. Относительные показатели вариации. Проверка на однородность рядов распределения
- •Относительные показатели вариации включают:
- •51.Аналитические показатели рядов динамики: назначение и методика расчета
- •53.Расчет показателя ввп тремя способами: производственным, по доходам, по конечному использованию
- •54 .Ряды динамики: понятие, структура и классификация
- •57.Организация статистики в рф. Современная оценка по доходам в системе национального счетоводства
- •60.Специальные методы статистики. Индексный метод и метод корреляции и регрессии
18. Ряды распределения. Атрибутивный и вариационные ряды. Дискретные и интервальные ряды.
Ряд распределения - представляет собой систематизированную последовательность статистических единиц, сгруппированных по конкретному признаку. Он характеризует состав изучаемого явления, позволяет судить об однородности совокупности, закономерности распределения статистических единиц.
Ряд распределения считается построенным, если известно, каким образом меняются в совокупности значения признака и как часто встречаются отдельные значения признака.
Виды рядов распределения:
1)Атрибутивные – группы строятся по качественному признаку. Примером атрибутивных рядов могут служить распределения населения по национальности, по профессиям, по полу; распределение предприятий по формам собственности;
2)Вариационные – группы строятся по количественному признаку. Например, распределение рабочих по уровню квалификации, по заработной плате, распределение студентов по успеваемости. Вариационные ряды делятся на:
- Дискретные – признак принимает только целые значения, например, размер семьи, тарифный разряд.
- Интервальные – группы строятся по признаку, принимающему в определенном интервале любые значения.
Основными элементами рядов распределения являются:
1) варианты (значения признака): χ – отдельные возможные значения; χн- χв – для интервальных рядов.
2) частота f – частота повторения вариантов.
19.Статистика национального богатства
Важным разделом в экономической статистике является раздел, посвященный статистике национального богатства.
Национальное богатство – это совокупность накопленных материальных и нематериальных активов, созданных трудом всех предшествовавших поколений, принадлежащих стране или ее резидентам и находящихся на экономической территории данной страны и за ее пределами (национальное имущество), а также разведанных и вовлеченных в экономический оборот природных и других ресурсов[2] .
Статистика в национальном богатстве помогает собирать и анализировать данные всех ее составляющих в общем и в каждой категории по отдельности, на основе которых можно определить основные потоки движения национального богатства, инвестиционную активность отдельных секторов экономики, степень ликвидности их финансовых активов и многое другое. Полученные статистические данные национального богатства дают экономическую оценку стране в целом, ее имущественному положению, а также насколько экономический потенциал страны соответствует международным стандартам. При рассмотрении и анализе статистических данных можно определить потенциальные, допустимые возможности дальнейшего развития страны.
Составляющие национального богатства:
природные ресурсы (земля, полезные ископаемые, энергетические ресурсы, лес и животный мир), которые являются учтенными и вовлеченными в оборот. Как характерную особенность природных ресурсов можно выделить то, что они являются невоспроизводимыми благами. При получении статистических данных по природным ресурсам можно:
разработать систему показателей об эффективном использовании природных ресурсов;
проанализировать работу природоохранных мероприятий, оценить эффективность их работы;
определить объем финансовых ресурсов, который понадобится на экологические цели;
проанализировать, в какой степени человеческий фактор оказывает влияние на окружающую природную среду, а также как окружающая среда влияет на качество уровня жизни населения:
материальные ресурсы, приобретенные в результате накопленного труда. Материальные ресурсы можно производить в любое время, следовательно, они являются воспроизводимыми благами;
национальное имущество – складывается в процессе производства, в него входят:
основные фонды (здания, сооружения, транспортные средства, машины, оборудование и т. д.). Статистические данные основных фондов характеризуют их общее состояние, перспективы развития основных фондов по всей стране и отдельно в каждой отрасли;
оборотные фонды (производственные запасы – сырье, материалы, топливо, запчасти; незавершенное производство; готовая продукция, материальные резервы и т. д.);
личное имущество. Статистические данные о национальном имуществе используется для оценки уровня экономического развития;
накопленный научно-технический потенциал;
интеллектуальный потенциал.
Итак, национальное богатство включает стоимость всех производственных и непроизводственных фондов государства, запасов, резервов, индивидуального и общественного имущества. В отдельных случая национальное богатство включает научно-технический уровень и опыт работников. Национальное богатство состоит из накопленных продуктов прошлого труда, включая товары всенародного потребления, и природных ресурсов, учтенных и вовлеченных в экономический оборот. В составе национального богатства запасы и резервы учитываются отдельно по месту их определения и продолжительности сохранения. Отдельно учитывается также золотой запас страны и запасы на нужды обороны государства.
Расчеты по национальному богатству осуществляются в текущих и в сопоставимых ценах, которые существуют на данный момент. Статистические показатели по национальному богатству показывают уровень развития страны в международных масштабах.