53.Расчет показателя ввп тремя способами: производственным, по доходам, по конечному использованию
Производственный: ВВ-ПП+(Н-С)
Метод конечно использования: КП+ВН+Э-И
По источникам доходов: ОТ+(ЧНИ)+СД+П
ВВ-валовой выпуск продукции, ПП-промежуточное потребление, (Н-С)-налоги за вычетом субсидий на продукты, КП-конечное потребление, ВН-валовое накопление, Э-экспорт, И-импорт, ОТ-оплата труда работников, ЧНИ-налоги за вычетом субсидий на производство и импорт, СД-смешанные доходы, П-прибыль.
Применимы
так же расчет на основе валовой
добавленной стоимости (ВНД). Если
продукция выражена в основных ценах:
,
если в ценах производителя:
;
ЧНИ-читые налоги на импорт.
54 .Ряды динамики: понятие, структура и классификация
Ряд динамики-последовательность(совокупность) качественных значений признака в определенный момент времени или за определенный период времени
абсолютный прирост ∆y=Xt-Xt-1( цепной показатель)
∆б=Хt-Xб
Темп(коэффициент) роста
Тр(базисный)= Хt÷X0×100%
Кр=Тр÷100%
Тр(у)= Xt÷Xt-1×100% Темп(коэффициент) прироста
Тпр(у)= Xt-Xt-1÷Xt-1×100%
Tпр(б)=Xt-X0÷X0×100%
Тпр=Тр-100%
Кпр=Кр-1
Любой ряд динамики состоит из двух элементов:
1. показатель времени t i - это моменты или периоды времени, к которым относятся числовые значения показателей;
2. уровень ряда y i, под которым понимается значение статистического показателя, относящееся к определенному моменту или периоду времени.
Каждый ряд динамики может быть представлен в табличной форме - в виде пар значений t i и y i (таблица 6.1); и в графической форме - в виде линейной диаграммы.
При обработке статистических данных используются ряды динамики, различающиеся по следующим признакам: по времени, форме представления уровней, числу показателей, по расстоянию между датами или интервалами.
По времени различают моментные и интервальные ряды динамики.
В моментных рядах уровни выражают состояние явления на критический момент времени – начало месяца, квартала, года и т.д. Например, численность населения, численность работающих и т.д. В таких рядах каждый последующий уровень полностью или частично содержит значение предыдущего уровня, поэтому суммировать уровни нельзя, так как это приводит к повторному счету.
В интервальных – уровни отражают состояние явления за определенный период времени – сутки, месяц, год и т.д. Это ряды показателей объема производства, объема продаж по месяцам года, количества отработанных человеко-дней и т.д.
По форме представления уровней различают ряды абсолютных, относительных и средних величин.
По числу показателей выделяют изолированные и комплексные ряды динамики (многомерные).
Изолированный ряд строится по отдельному показателю, комплексный – по системе взаимосвязанных показателей.
По расстоянию между датами или интервалами ряды динамики делятся на ряды с равноотстоящими и неравноотстоящими уровнями.
В рядах с равноотстоящими уровнями расстояние между датами или периодами одинаково, в рядах с равноотстоящими уровнями – оно различно.
Чтобы ряды динамики давали правильное представление о процессах, которые они представляют, при их составлении необходимо соблюдать следующие требования:
1. Периодизация развития – расчленение процесса во времени на однородные этапы, в пределах которых показатель подчиняется одному закону. Например, весь советский этап развития России является особым однородным периодом, кардинально отличающимся от предыдущих периодов и того, что мы наблюдаем сейчас. Внутри него можно выделить более короткие и более однородные периоды:
• Довоенные годы (индустриализация и коллективизация),
• Великая Отечественная Война,
• Послевоенное восстановление народного хозяйства и т.д.
2. Обеспечение сопоставимости уровней – использование единых методик расчета показателей, одинаковых единиц измерения, единого круга объектов наблюдения, единых территориальных границ, единого содержания показателей.
3. Систематизация уровней в хронологическом порядке – в рядах динамики не должно быть пропусков отдельных уровней. Если данных не хватает, то их восполняют условными расчетными значениями уровней.
С помощью рядов динамики в статистике решают следующие задачи:
• Получение характеристик интенсивности изменения явления во времени и характеристик отдельных уровней;
• Выявление и количественная оценка основной долговременной тенденции развития явления;
• Изучение периодических и сезонных колебаний явления;
• Экстраполяция и прогнозирование.