
- •1. Предмет общей теории статистики. Общая теория статистики: значение и место в общей системе статистики.
- •3. Основные социально-экономические явления и процессы, изучаемые статистикой. Основная задача статистики.
- •4. Индексы стоимости, цен и физического объема в индексном методе.
- •5.Абсолютные показатели: натуральные, стоимостные и трудовые
- •6. Показатели вариации. Размах вариации. Среднелинейное отклонение. Дисперсия и среднеквадратичное отклонение. Показатель вариации. Значение проверки на однородность.
- •8. Классификации и группировки, используемые в снс.
- •9. План статистического наблюдения
- •10. Расчет дисперсии, среднеквадратического отклонения, коэффициента вариации.
- •12.Структурные средние величины. Мода и медиана
- •13. Общее понятие о статистике. Статистика как наука, как область практической деятельности, как учебная дисциплина.
- •15.Система национального счетоводства: понятие и показатели. Значение снс для оценки результатов экономической деятельности.
- •17. Формы, виды и способы статистического наблюдения.
- •18. Ряды распределения. Атрибутивный и вариационные ряды. Дискретные и интервальные ряды.
- •19.Статистика национального богатства
- •21.Виды средних величин. Методика расчета и области применения средних величин
- •22.Понятие национального дохода
- •23.Статистика национального богатства. Баланс активов и пассивов
- •24. Статистическое наблюдение
- •29. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения. Методика построения статистических группировок
- •33. Методы расчета ввп Расчет ввп методом конечного использования
- •35. Добавленная стоимость: методы расчета и значение вдс
- •40. Метод разностей, темпы роста, темпы прироста
- •41.Основной прием статистики и его применение в статистической практике. Основные категории статистики
- •46Вопрос Средние величины. Функции средних величин. Мода и медиана. Относительные показатели вариации. Проверка на однородность рядов распределения
- •Относительные показатели вариации включают:
- •51.Аналитические показатели рядов динамики: назначение и методика расчета
- •53.Расчет показателя ввп тремя способами: производственным, по доходам, по конечному использованию
- •54 .Ряды динамики: понятие, структура и классификация
- •57.Организация статистики в рф. Современная оценка по доходам в системе национального счетоводства
- •60.Специальные методы статистики. Индексный метод и метод корреляции и регрессии
24. Статистическое наблюдение
Статистическое наблюдение представляет собой планомерный,
научно организованный сбор данных или сведений о массовых явлениях и процессах, который заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.
Не всякий сбор сведений может называться статистическим
наблюдением. О статистическом наблюдении можно говорить лишь тогда, когда изучаются статистические закономерности, проявляющиеся в массовых процессах, в большом количестве единиц совокупности. Поэтому наблюдение считается статистическим, если оно соответствует следующим
условиям: является планомерным;является массовым;является систематическим.
Планомерность статистического наблюдения предполагает, что оно готовится и проводится по заранее разработанному плану, являющего частью общего плана проведения статистического исследования; в такой план включаются вопросы методологии, организации, техники сбора информации, контроля ее качества, его достоверности и оформления итоговых результатов.
Массовый характер статистического наблюдения означает, что оно
охватывает количество случаев проявления изучаемого явления, достаточное для получения достоверных статистических данных, характеризующих совокупность в целом.
Систематичность наблюдения определяется тем, что оно должно
проводиться либо непрерывно, либо систематически, либо регулярно, так как только такой подход позволяет изучать тенденции и закономерности
социально-экономических явлений и процессов.
Примером статистического наблюдения являются опросы общественного мнения, проводимые с целью изучения мнения граждан по вопросам, представляющим для них интерес.
Процесс проведения статистического наблюдения состоит из
нескольких этапов:• подготовка наблюдения;• проведение массового сбора данных;• подготовка данных наблюдения к обработке;
• разработка предложений по совершенствованию проведения
статистического наблюдения.
При проведении первого этапа – подготовке наблюдения необходимо в первую очередь решить программно-методологические вопросы,
важнейшими из которых являются определение цели и задач наблюдения, его объекта, выбор единиц наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации, формы, вида и способа наблюдения, разработка документов для сбора информации, программы наблюдения. На этом же этапе решаются и организационные вопросы, такие как: подготовка работников, проводящих наблюдение, тиражирование документов для проведения наблюдения и т. д.
Второй этап связан с непосредственным проведением наблюдения и
включает в себя такие работы как рассылка бланков, анкет, форм
статистической отчетности, переписных листов, их заполнение и дача в органы, проводящие наблюдение.
При выполнении третьего этапа – подготовке данных к наблюдению собранная информация проверяется на полноту, подвергается арифметическому и логическому контролю с целью выявления и исключения
допущенных ошибок.
Формат: Список38
На последнем этапе проведения статистического наблюдения
анализируются причины, которые вызвали ошибки в заполнении
статистических формуляров, и разрабатываются предложения по
совершенствованию проведения статистического наблюдения.Для успешной подготовки и проведения статистического наблюдения необходимо решить програмно – методологические, организационные вопросы для реализации которых нужно составить организационный план статистического наблюдения.
Организационный план – это документ, в нем должны быть отражены важнейшие вопросы по организации и проведению предстоящих мероприятий. Он составляется для того, чтобы успешно проводить статистические наблюдения. В нем указываются: органы, проводящие наблюдения, время и сроки наблюдения, подготовительные работы, которые были проведены для дальнейшего наблюдения, порядок комплектования и обучения кадров, необходимых для проведения статистического наблюдения, порядок его проведения, порядок приема и сдачи материалов, получение и предоставление предварительных и окончательных итогов. Вопрос о времени проведения статистического наблюдения должен быть обязательно решен, включая выбор сезона, срока и критического момента наблюдения.
Для того чтобы выбрать сезон, нужно проследить, чтобы изучаемый объект пребывал в обычном для него состоянии.
Время начала и окончания сбора статистических данных называют периодом, или сроком.
Срок наблюдения определяется рядом факторов: он зависит от специфики и особенности объекта наблюдения.
Критическим моментом статистического наблюдения называют момент времени, по состоянию на который фиксируются собранные данные, которые получены в процессе статистического наблюдения, например выбирают момент окончания одних суток и начала других.
Организация, осуществляющая подготовку, проведение статистического наблюдения и несущая ответственность за свою работу, – это орган наблюдения. У органа наблюдения должны быть четко определены сферы деятельности, функции, права, круг обязанностей, за которые он несет ответственность.
Место, где происходит регистрация наблюдаемых фактов и заполнение статистических формуляров, называют местом статистического наблюдения.
В ходе проведения статистического наблюдения важной задачей является получение достоверных и объективных данных о состоянии обследуемых объектов. Существенное значение для проведения хорошего статистического наблюдения имеет определение кадрового состава.
Успешное проведение статистического наблюдения обеспечивается четкой структурой и разработанностью его организационного плана.
26.Основные категории статистики: Статистика изучает свой предмет при помощи определенных категорий, то есть понятий, отражающих наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира.
В статистике таких основных понятий - пять:
1.Статистическая совокупность- множество существующих во
времени и пространстве варьирующих явлений, однокачественных
(однородных) по определенному признаку. Это может быть совокупность
жителей Санкт-Петербурга, совокупность студентов ИТМО, и т.д.
Статистическая совокупность является объектом статистического изучения.
Предложенное определение статистической совокупности позволяет
выделить основные её свойства: Неразложимость, Статистическая совокупность всегда однородна хотя бы по
одному признаку. Важнейшим свойством статистической совокупности является
вариация - количественное изменение значения статистического признака при
переходе от одного ее элемента к другому.
2.Единица совокупности-первичный элемент ст. совокупности, являющаяся носителем признаков, подлежащих регистрации и основой, ведущегося при обследовании счета(ОАО, ЗАО, предприятия, чел,семья, станок) 3.Признак-качественная особенность единицы совокупности. В ст. изучают только варьирующие признаки, т.е. признаки, принимающие различные значения, переходя от одной ед. совокупности к др. или от одного периода к др. Значение этого признака у отдельных ед. совокупности наз. вариантой Значение признака по отдельности или в совокупности может принимать описат. Значения, выраж. словами. Такой признак наз. атрибутивным. Если он принимает только 2 знач., то он обознач. как альтернативный(Альтернативный признак “качество” принимает 2 значения- продукция либо бракованная, либо нет) 4.Статистический показатель-понятие, отображ. колич. характеристики явлений процессов. Ст. показатели могут быть объемными(число рабочих) и расчетными(средние величины); плановыми, отчетными и прогностическими, т.е. высуп. в качестве прогноза на цены. Признаки могут быть факторными и результативными.
5. Статистическая закономерность – это объективная
количественная закономерность изменения массовых явлений и
процессов, то есть статистическая закономерность является
количественной формой проявления причинной связи. Она устанавливается на
основе анализа массовых данных и проявляется только на уровне
статистической совокупности. Закономерность возникает как результат воздействия большого числа постоянно действующих причин и причин случайных, действующих временами. Постоянно действующие причины придают изменениям в явлениях регулярность и повторяемость, случайные – вызывают отклонения в этой регулярности. На уровне статистических единиц закономерность проявляется не всегда; например, известно, что средняя продолжительность жизни у женщин больше, чем у мужчин. Но это не означает, что каждая женщина живёт дольше, чем каждый мужчина (среди мужчин встречается больше долгожителей). Факторный признак-признак, оказ. влияние на др. взаимосвяз. признак.Ст. показатели характеризуют исследуемые явления либо на опред. момент времени, либо
27 Типологические таблицы.Место и роль в статистике..В зависимости от структуры подлежащего и группировки в нем единиц объекта различают:простые таблицы, в подлежащем которых дается простой перечень каких-либо объектов или территориальных единиц, т. е. в подлежащем нет группировки единиц совокупности.
Простые таблицы бывают: монографические - характеризуют не всю совокупность единиц изучаемого объекта, а только одну какую-либо группу из него, выделенную по определенному, заранее сформулированному признаку. - перечневые, подлежащее которых содержит перечень единиц изучаемого объекта.
Простые таблицы не дают возможность выявить социально-экономические типы изучаемых явлений, их структуру, а также взаимосвязи и взаимозависимости между характеризующими их признаками;
сложные таблицы, которые делятся на: групповые, подлежащее которых содержит группировку единиц совокупности по одному количественному или атрибутивному признаку. Простейшим видом групповых таблиц являются атрибутивные и вариационные ряды распределения. Они позволяют выявить и охарактеризовать социально-экономические типы явлений, их структуру в зависимости только от одного признака;комбинационные, подлежащее которых содержит группировку единиц совокупности одновременно по двум и более признакам: каждая из групп, построенная по одному признаку, разбивается на подгруппы по какому-либо другому признаку и т.д.
По структурному строению сказуемого различают:с простой разработкой сказуемого – при этом показатель, определяющий сказуемое, не подразделяется на подгруппы и итоговые значения получаются путем простого суммирования значений по каждому признаку отдельно независимо друг от друга;
со сложной разработкой сказуемого, что предполагает деление признака, формирующего его, на подгруппы. Это позволяет получить более полную и подробную характеристику объекта, однако может привести к значительному увеличению размерности статистических таблиц, что снижает их наглядность, чтение и анализ.
28.Система национальных счетов (СНС) – это система макроэкономических показателей, построенная на основе стандартизованных классификаций, понятий и правил учета, призванных отобразить условия, процесс и результаты общественного воспроизводства экономики. СНС представляет собой набор взаимосвязанных таблиц (счетов), содержащих макроэкономические показатели, последовательность которых ориентирована на описание стадий производственного процесса через вовлекаемые ресурсы, понесенные затраты и полученные результаты.
Теоретической основой СНС служат современные концепции, категории и понятия, объясняющие механизм функционирования рыночной экономики. По мере развития производительных сил концепция экономического производства претерпевала в экономической науке значительные изменения.
Согласно концепциям СНС экономическое производство включает в себя следующие виды деятельности:производство товаров, включая товары для собственного потребления;производство услуг для реализации;деятельность финансовых посредников;производство нерыночных услуг органами государственного управления; производство нерыночных услуг некоммерческими организациями, обслуживающими домашние хозяйства; оказание услуг наемной прислугой;оказание жилищных услуг собственниками жилищ для собственного потребления.
В СНС центральной группировкой хозяйственных субъектов является группировка институционных единиц по секторам экономики.Для структуризации внутренней экономики выделяют 5 секторов:нефинансовые предприятия (корпорации или квазикорпорации);финансовые учреждения (корпорации или квазикорпорации);государственное управление (государственные учреждения);некоммерческие организации, обслуживающие домашние хозяйства;домашние хозяйства.
Для всех секторов в СНС предусмотрен стандартный набор счетов, в которых регистрируются экономические операции, связанные с производством, образованием, распределением и перераспределением доходов, сбережением, накоплением, приобретением финансовых активов и принятием финансовых обязательств. На основе информации, содержащейся в секторальных счетах, можно проводить анализ экономического и финансового положения отдельных секторов экономики, а также взаимосвязей между ними в экономическом процессе.