13.Средства обоснования плановых решений. Традиционные и новые методы обоснования плановых решений.

Основная задача планирования состоит в том, чтобы разрабо­тать мероприятия, которые необходимо выполнить сегодня для то­го, чтобы предприятие могло эффективно работать в будущем. По­этому средства и методы обоснования плановых решений являют­ся тем мостиком, который связывает настоящее с будущим. Они в значительной мере определяют научно-технический уровень пла­нирования и качество планов.

Традиционные: 1. Балансовый: в построение балансов (материальных, фин, трудовых и любых решений) в форме уравновешивающих таблиц, содержащих наличие или источники образования ресурсов и  потребности пред-я. Могут разрабатываться в натуральном или денежном виде. 2. Нормативный: ряд плановых отчетов, которые основываются на научно-обоснованных норм и нормативов. 3. ЭММ: описание экономических процессов с помощью эконом-мат. моделей. 4. Программирование: линейное/нелинейное.

Новые - широко применяются в планировании, особенно крупными компаниями. Они основаны на использовании ЭММ. Чтобы правильно применять эти мето­ды в планировании, менеджеры, плановые работники должны знать области их использования и ограничения на различных этапах плани­рования при решении конкретных задач.

Математическая модель - это система выражений, описываю­щих характеристики объекта моделирования и взаимосвязи между ни­ми Сущность модели­рования заключается в создании такого аналога изучаемых объектов, в котором отражены все их важнейшие с точки зрения цели исследова­ния свойства и опущены второстепенные, малосущественные черты. 1. По форме представления модели могут подразделяться на сле­дующие: а) графические, представляющие собой графическую имитацию планируемого объекта или процесса; б)числовые, записанные в виде формул; в)логические, записанные в виде логических выражений, напри­мер блок-схем; г)табличные, записанные в виде таблиц, например бухгалтер­ский баланс. 2. С точки зрения отражения временных интервалов модели: • динамические, отражающие свойства объекта планирования изменять свои параметры во времени; • статистические, не отражающие вышеуказанные свойства.

Во внутрифирменном планировании делятся:• методы теории вероятности; • методы математического программирования; • методы имитации; • методы оценки и пересмотр плана.

1. Модели ТВ: в основе применения теории лежат приемы теорий: 1. Т. Анализа корреляции и регрессии 2. Т. Дисперсионного анализа 3. Массового обслуживания 4. Теория игр 5. Т. Статистических решений 6. Расписаний 7 т.запасов 8. Т. Информации 9. надежности

Методы 1 и2 применяются для исследования стохастических связей и установления норматив. 3 – план-е оптимальных соотношений между размерами основного и вспомогательного пр-ва, а также др.структур.элементами, если процессы в них носят на регулярный характер. 4 и 5 принятие и оптимизация решений по упр-ю процессами взаимосвязью с рынком и внешней средй в целом. 6 позволяет изучать эффективность выполнения операций в зависимости от их упорядочивания. 7 опр-е оптимальных объемов поставок и ур-ю запасов мат.ресурсов пред-я, а также оптимизация издержек и общей потребности в оборотных средствах. 8 разработка технологий процессов планирования на самих пред-ях. 9. Оценка корректности принятия решений и снижения риска их реализации. Целесообразно применять методы ТВ в комплексе с традиционными методами план-я -> позволяет вести мат.обоснования, оценить ситауцию сделанной традиционными методами.

2. Метода мат. программирования (МП) – позволяет отобрать совокупность значений параметров являющихся переменными в экном-мат ур-ях и обеспечивающих предельные значения целевой ф-и при ограничении опр-ных условий работы конкретного планируемого объекта. МП в зависимости от условий делятся на классы: 1. Модели линейного программирования 2. Нелинейное программирование 3. Модели целочисленного програм-я – могут принимать лишь ограниченное число 4. Класс моделей параметрического програм-я (исходные параметры могут изменяться в опр.пределах) 5. Модели стохастического програм-я используемые в в процессе план-я решений для задач оптимизации при наличие случайных параметров их условий. 6.модели динамичного програм-я поиск опт.решения задач по конечным результатам предыдущих решений. 7. Модели блочного программирования – в процессе план-я позволяют точно получать опр.решения задач в больших объемах по решениям ряда более мелких задач. Но в реальности большинство эк.связей носит нелинейный характер.

3. Методы имитации: представляют собой гибкий метод решения задач, широко применяемый; от стратегического до календарного. Широко исп-ся для след.задач: 1. Распределение капитальных вложений в условиях возможного риска; 2. Для составления смет 3. Контроль операций производительного цикла; 4. Составление графиков движения транспорта; 5. Для управления запасами и запуском производства; 6. Для разработки политики кредитования; 7. Установление внутрифирменных запасов и сбыт. 8. Для план-я найма кадров 9. Опр-е систем финансами и запасами; 10. Определение последствий изменения внутри системы.

Ограничения: сложность создания самой модели написания программы и регламента корректного применеия модели, подразумевания знач. результаты, раб. время. Значительная величина опасности: неадекватность установленной связи между параметрами а реальной связью.

Этапы: 1) построение кривых вероятностного распределения для всех параметров участвующих в решении; 2)имитация реальной ситуации на компе 3) расчет целевого параметра на основе решения 4) выдача результатов и анализ полученных данных в табл.форме.

Осн.схемы применяются: модель Джея Форрестера, охватывающую большую часть производственно-хозяйственной деятельности предприятия и по­лучившую название индустриальной динамики, являющейся од­новременно и концепцией планирования, и моделью. Она рассматривает взаимодей­ствия между потоками денежных средств, заказов, материалов, ра­бочей силы и оборудования, связанными воедино через информа­ционную сеть. Широкое распространение в планировании получил метод Монте-Карло, особенно при анализе риска. Этот метод имитации применим для решения почти всех задач при условии, что альтер­нативы могут быть выражены количественно.

4. Метод оценки пересмотра планов – ПЕРТ: оптимизация плановых решений на основе мат.теории. В зависимости от точности определения, продолжительности работ, модели делятся: 1) стохастические 2) детерминированные => метод ПЕРТ сочетание графического и сетевого планирования и компьютерных программ. М/б реализована в 2х вариантах: 1. ПЕРТ/вермя 2. ПЕРТ/затраты

ПЕРТ/время:этот метод планирования имеет четыре отли­чительные особенности: сетевой график, временные оценки, опре­деление резервов времени и критического пути, принятие в случае необходимости оперативных мер по корректировке графика. Оценки продолжительности работ в методе ПЕРТ/время принима­ются исходя из планируемых ресурсов и нормативов их использования. Обычно для каждой работы сетевого графика требуется от одной до трех временных оценок.

ПЕРТ/затраты: этот метод представляет собой дальнейшее развитие метода ПЕРТ/время в направлении оптимизации сетевых графиков по стоимости. Для метода ПЕРТ/затраты характерны сле­дующие основные этапы: 1. Структурный анализ работ по проекту. 2. Определение видов работ. 3. Построение сетевых графиков. 4. Установление зависимостей между продолжительностью ра­бот и их стоимостью. 5. Периодическая корректировка сети и оценок. 6. Контроль за ходом работ. 7. Проведение при необходимости мероприятий, обеспечиваю­щих выполнение работ по плану.

Суммарные затраты разбиваются на более мелкие элементы, пока они не достигают таких размеров, при которых становится возможным их планирование и контроль. Эти элементы представляют собой стоимость отдельных видов работ (например изготовление крыла или фюзеляжа). Отдельным видам работ присваиваются стоимостные значения, что позволяет сумми­ровать стоимость групп работ на всех уровнях структуры работ.

По различным источникам методов, близких к ПЕРТ, исполь­зуется более 100 разновидностей. Тем не менее, все они обладают рядом общих характеристик. К ним можно отнести следующие особенности применения ПЕРТ:• система заставляет тщательно планировать проекты, для ко­торых она используется; • ПЕРТ делает возможным моделирование и эксперимент; • применение метода расширяет участие в планировании спе­циалистов низшего звена; • повышается эффективность контроля; • метод применим для решения многих планов задач; • для сложных сетей стоимость применения системы ПЕРТ весьма значительна, что является существенным ограничением в применении на небольших объектах; • неточность оценок снижает эффективность метода; • если время осуществления событий нельзя предвидеть (как, например, в научных исследованиях), система не может быть ис­пользована.