
- •1.Матрицы и действия над ними.
- •2.Определители 2-го, 3-го и n-го порядка.
- •3.Свойства определителей.
- •9.Определение n-мерных арифметических векторов и действий над ними.
- •10.Линейная зависимость и независимость арифметических векторов.
- •12.Определение ранга матрицы. Теорема о ранге матрицы.
- •13.Теорема о равенстве числа векторов в двух максимальных линейно независимых подсистемах векторов.
- •14.Вычисление ранга матрицы методом окаймляющих миноров.
- •15. Вычисление ранга матрицы методом элементарных преобразований.
- •16. Теорема Кронекера-Капелли. Решение систем на основе теоремы Кронекера-Капелли.
- •17. Однородная система линейных уравнений. Свойства её решений.
- •23.Понятие свободного вектора. Теорема о проекции вектора на ось.
- •24.Координаты вектора и их вычисление по координатам его начала и конца. Направляющие косинусы.
- •25.Длина вектора и формула для вычисления расстояния между двумя точками пространства.
- •26.Линейные операции над векторами.
- •27.Основные теоремы о проекциях векторов.
- •28.Разложение векторов на компоненты.
- •29.Скалярное произведение векторов и их свойства.
- •30.Векторное произведение векторов и их свойства.
- •31. Смешанное произведение векторов. Свойства
- •32.Общее уравнение прямой на плоскости:
- •33. Уравнение прямой в отрезках:
- •34.Нормальное уравнение прямой .Вычисление расстояния от точки до прямой на плоск.
- •35.Общее уравнение плоскости
- •36.Уравнение плоскости в отрезках
- •37. Нормальное уравнение плоскости
- •39. Каноническое уравнение эллипса
- •40. Каноническое уравнение гиперболы
- •41. Каноническое уравнение параболы
- •43. Каноническое уравнение эллипсоида
- •44. Каноническое уравнение
- •45. Каноническое уравнение двуполостного гиперболоида
- •54.Ортогональный и ортонормированный базис евклидова пространства. Процесс ортогонализации.
- •55. Ортогональные (унитарные матрицы).
- •4. Оператор сдвига
- •6. Оператор поворота относительно произвольной оси
- •58.Действия с линейными операторами.
- •Характеристический многочлен
- •60. Матрица линейного оператора в базисе из собственных векторов.
- •61. Понятие сопряженного и самосопряженного оператора. Собственные числа самосопряженного оператора.
- •62.Квадратичная форма. Приведение квадратичной формы к каноническому виду в ортогональном и нормированном базисе.
28.Разложение векторов на компоненты.
Если
и
— два неколлинеарных вектора в плоскости,
а
— произвольный вектор в той же плоскости,
то всегда существуют такие числа
и
, что
. В этом случае говорят, что вектор
разложен по векторам
.
Если
— неколлинеарные единичные векторы
(т. е. вектора, модуль которых равен
единице) ,
, то произвольный вектор
плоскости может быть представлен в виде
.
В этом случае говорят, что вектор
имеет в системе
и координаты
.
Если
векторы
взаимно перпендикулярны, причем вектор
может быть получен из вектора
поворотом против часовой стрелки, то
говорят, что прямые, в которых лежат
,
образуют декартову прямоугольную
систему координат, а числа
называются декартовыми
координатами вектора
.
29.Скалярное произведение векторов и их свойства.
30.Векторное произведение векторов и их свойства.
Три некомпланарных вектора a, b и с, взятые в указанном порядке, образуют правую тройку, если с конца третьего вектора с кратчайший поворот от первого вектора а ко второму вектору b виден совершающимся против часовой стрелки, и левую, если по часовой (см. рис. 16).
Векторным произведением вектора а на вектор b называется вектор с, который:
1. Перпендикулярен векторам a и b, т. е. с^а и с^b;
2. Имеет длину, численно равную площади параллелограмма, построенного на векторах а и b как на сторонах (см. рис. 17), т. е.
3.Векторы a, b и с образуют правую тройку.
Векторное произведение обозначается а х b или [а,b]. Из определения векторного произведения непосредственно вытекают следующие соотношения между ортами i , j и k (см. рис. 18):
i х j = k, j х k = i, k х i = j.
Докажем, например, что iхj=k.
1) k^i, k^j;
2) |k|=1, но | i * j| = |i| • |J| • sin(90°)=1;
3) векторы i , j и k образуют правую тройку (см. рис. 16).
1. При перестановке сомножителей векторное произведение меняет знак, т.е. а хb =(b хa ) (см. рис. 19). Векторы ахb и b ха коллинеарны, имеют одинаковые модули (площадь параллелограмма остается неизменной), но противоположно направлены (тройки а , b , а * b и a , b , b*a противоположной ориентации). Стало быть a*b = -(b*a ). 2. Векторное произведение обладает сочетательным свойством относительно скалярного множителя, т. е. 1(а *b ) = (1а ) * b = а * (1b ).
Пусть l>0. Вектор l(ахb ) перпендикулярен векторам а и b . Вектор ( lа)хb также перпендикулярен векторам а и b (векторы а, lа лежат в одной плоскости). Значит, векторы l(ахb ) и ( lа)хb коллинеарны. Очевидно, что и направления их совпадают. Имеют одинаковую длину:
Поэтому 1(a хb )= 1ахb . Аналогично доказывается при 1<0.
3. Два ненулевых вектора а и b коллинеарны тогда и только тогда, когда их векторное произведение равно нулевому вектору, т. е. а||b <=>ахb =0.
В частности, i *i =j *j =k *k =0.
4. Векторное произведение обладает распределительным свойством:
(a+b) *с= а*с+b * с.
31. Смешанное произведение векторов. Свойства
Сме́шанное
произведе́ние
векторов
— скалярное
произведение вектора
на векторное
произведение векторов
и
:
.
Свойства: :
Если какие-то два вектора коллинеарны, то с любым третьим вектором они образуют смешанное произведение, равное нулю.
Если три вектора . компланарны, лежат в одной плоскости(линейно зависимы ), то их смешанное произведение равно нулю.
Геометрический смысл — Смешанное произведение по абсолютному значению равно объёму параллелепипеда , образованного векторами
и ; знак зависит от того, является ли эта тройка векторов правой или левой.