
- •Вопрос 1 Понятие системы, информационной системы, Автоматизированной Информационной Системы (аис). Цель внедрения аис. Процессы, обеспечивающие работу аис.
- •Вопрос 2 Назначение Автоматизированных Информационных Систем (аис). Их место и роль в экономике. Примеры использования аис в экономике.
- •Вопрос 3 Назначение Автоматизированных Информационных Систем (аис). Их место и роль в экономике. Примеры использования аис в экономике
- •Вопрос 4 Обеспечивающие подсистемы Автоматизированных Информационных Систем (аис) – перечислить. Назначение и состав технического, математического и информационного обеспечения.
- •Вопрос 6. Понятие жизненного цикла Автоматизированных Информационных Систем (аис). Стадии и этапы создания аис и аит.
- •Вопрос 7 . Понятие жизненного цикла Автоматизированных Информационных Систем (аис). Стадии и этапы создания аис. Роль специалиста экономического профиля на различных стадиях жизненного цикла аис.
- •Вопрос 8 Понятие и назначение Автоматизированной Информационной Технологии (аит). Классификация аит.
- •Вопрос 9 Особенности аит обработки данных. Особенности аит управления.
- •Вопрос 10 аит автоматизации офиса, поддержки принятия решений, экспертных систем.
- •Вопрос 11 Понятие консолидации данных. Виды консолидации. Технология выполнения консолидации в ms Excel
- •Вопрос 12 Назначение и особенности сводных таблиц и диаграмм. Технология создания и редактирования сводных таблиц в ms Excel.
- •Прогнозирование с помощью средства «Подбор Параметра»
- •Вопрос 14 Прогнозирование с помощью средства Excel «Поиск решения». Привести пример применения «Поиска решения» для решения многопараметрических задач оптимизации.
- •Описание входной (оперативной) информации.
- •Вопрос 16 Понятие базы данных. Структурные элементы базы данных. Назначение субд. Основные возможности субд Access.
- •Назначение субд
- •Основные возможности субд ms Access
- •Вопрос 17 Основные модели данных: а) иерархическая, б) сетевая, в) реляционная. Их достоинства, недостатки, сфера наилучшего применения
- •Вопрос 18 субд Access: порядок создания таблицы в Конструкторе. Рассмотреть на примере. Назначение и свойства первичного ключа таблицы.
- •Вопрос 19 субд Access: объекты Access, их назначение, виды, режимы создания. Привести примеры.
- •Вопрос 20 субд Access: работа с таблицами и запросами Установка критериев отбора записей, сортировка данных, фильтрация данных. Привести примеры.
- •Вопрос 21 субд Access: назначение отчета. Структура отчета. Последовательность создания отчета. Рассмотреть на примере.
- •Вопрос 22 субд Access: назначение запроса. Виды запросов. Технология создания простого запроса. Рассмотреть на примере.
- •Вопрос 23 субд Access: Понятие ключевого поля. Типы ключей. Свойства первичного ключа. Привести примеры
- •Вопрос 24 субд Access: Создание связей между таблицами. Типы связей. Целостность данных, каскадное удаление и обновление записей.
Основные возможности субд ms Access
СУБД MS Access является неотъемлемой частью прикладного программного обеспечения MS Office, которое имеется в арсенале практически каждого пользователя персонального компьютера;
СУБД MS Access является полностью русифицированным программным средством, снабженным очень простой и понятной справочной системой и специальными сервисными средствами разработки баз данных и программных приложений к ним, что делает ее доступной даже для непрофессиональных разработчиков;
СУБД MS Access обладает всеми возможностями, присущими программному обеспечению, позволяющему создавать базы данных неограниченной сложности и объема.
Любая СУБД должна обеспечивать следующее:
компактное хранение данных (без дублирования);
оптимизацию доступа к данным;
логическую целостность (согласованность) данных;
универсальный интерфейс (язык или протокол), позволяющий задавать структуру данных, изменять и извлекать их неизвестному заранее алгоритму.
Вопрос 17 Основные модели данных: а) иерархическая, б) сетевая, в) реляционная. Их достоинства, недостатки, сфера наилучшего применения
Модель данных – совокупность структур данных и операций их обработки. К основным относятся следующие модели данных:
иерархическая,
сетевая,
реляционная.
Иерархическая структура представляет совокупность элементов, связанных между собой по определенным правилам. Графическим способом представления иерархической структуры является дерево. Дерево представляет собой иерархию элементов, называемых узлами. Под элементами понимается совокупность атрибутов, описывающих объекты. В модели имеется корневой узел (корень дерева), который находится на самом верхнем уровне и не имеет узлов, стоящих выше него. У одного дерева может быть только один корень. Остальные узлы, называемые порожденными, связаны между собой следующим образом: каждый узел имеет только один исходный, находящийся на более высоком уровне, и любое число (один, два или более, либо ни одного) подчиненных узлов на следующем уровне. Примером простого иерархического представления может служить административная структура высшего учебного заведения: институт – отделение – факультет – студенческая группа.
К достоинствам иерархической модели данных относятся эффективное использование памяти ЭВМ и неплохие показатели времени выполнения операций над данными (быстродействие). Иерархическая модель данных удобна для работы с иерархически упорядоченной информацией
Недостатком иерархической модели является ее громоздкость для обработки информации с достаточно сложными логическими связями.
На иерархической модели данных основано сравнительно ограниченное количество СУБД, в числе которых можно назвать зарубежные системы IMS , PC / Focus , Team - Up и Data Edge , а также отечественные системы Ока, ИНЭС и МИРИС.
Сетевая модель данных позволяет отображать разнообразные взаимосвязи элементов данных в виде произвольного графа, обобщая тем самым иерархическую модель данных. Для описания схемы сетевой БД используется две группы типов: "запись" и "связь". Тип "связь" определяется для двух типов "запись": предка и потомка. Переменные типа "связь" являются экземплярами связей. Сетевая БД состоит из набора записей и набора соответствующих связей. На формирование связи особых ограничений не накладывается. Если в иерархических структурах запись-потомок могла иметь только одну запись-предка, то в сетевой модели данных запись-потомок может иметь произвольное число записей-предков (сводных родителей). Пример схемы простейшей сетевой БД показан на рисунке. Типы связей здесь обозначены надписями на соединяющих типы записей линиях.
Достоинством сетевой модели данных является возможность эффективной реализации по показателям затрат памяти и оперативности.
Недостатком сетевой модели данных являются высокая сложность и жесткость схемы БД, построенной на ее основе.
Наиболее известными сетевыми СУБД являются IDMS , db _ VistaIII , СЕТЬ, СЕТОР и КОМПАС.
Реляционная модель данных представляет информацию в виде совокупности связанных таблиц, которые называются отношениями или реляциями. Реляционная модель данных предложена сотрудником фирмы IBM Эдгаром Коддом и основывается на понятии отношение (relation). Реляционная база данных представляет собой хранилище данных, организованных в виде двумерных таблиц. Любая таблица реляционной базы данных состоит из строк (называемых также записями) и столбцов (называемых также полями).
Строки таблицы содержат сведения о представленных в ней фактах (или документах, или людях, одним словом, - об однотипных объектах). На пересечении столбца и строки находятся конкретные значения содержащихся в таблице данных.
Поле или комбинацию полей, значения которых однозначно идентифицируют каждую запись таблицы, называют возможным ключом (или просто ключом ).
Если таблица имеет более одного возможного ключа, тогда один ключ выделяют в качестве первичного . Первичный ключ любой таблицы обязан содержать уникальные непустые значения для каждой строки.
Поле, указывающее на запись в другой таблице, связанную с данной записью, называется внешним ключом .
Подобное взаимоотношение между таблицами называется связью . Связь между двумя таблицами устанавливается путем присвоения значений внешнего ключа одной таблицы значениям первичного ключа другой.
Группа связанных таблиц называется схемой базы данных . Информация о таблицах, их полях, первичных и внешних ключах, а также иных объектах базы данных, называется метаданными .
Достоинство реляционной модели данных заключается в простоте, понятности и удобстве физической реализации на ЭВМ.
Основными недостатками реляционной модели являются следующие: отсутствие стандартных средств идентификации отдельных записей и сложность описания иерархических и сетевых связей.
Примерами зарубежных реляционных СУБД для ПЭВМ являются следующие:
dBaseIII Plus и dBase IY (фирма Ashton-Tate)
DB2 (IBM)
R:BASE (Microrim)
FoxPro ранних версий и FoxBase (Fox Software)
Paradox и dBASE for Windows (Borland)
FoxPro более поздних версий