
- •Кафедра психологии
- •Математка: Метод. Указ. По выполн. Контр. Раб. По дисц. «Математика» для студ. Спец-ти 030301 «Психология» заочн. Ф. Обучения / Сост. Калашникова л.А. – Пермь: риг ноу пгти, 2006 – … с.
- •Методические рекомендации по изучению тем курса и выполнению контрольных работ №1, №2, №3.
- •1. Требования к оформлению контрольных работ.
- •Тема I. Элементы теории множеств
- •Элементы комбинаторики и теории графов
- •Тема II Матрицы. Элементы матричного исчисления
- •1) ; Найти .
- •Тема III. Векторная алгебра Элементы функционального анализа
- •IV. Элементы теории вероятностей и математической статистики
- •2. Задачи для контрольных работ
- •Тема 1. Элементы теории множеств.
- •Тема 2. Матрицы: элементы матричного исчисления.
- •Тема 3. Элементы комбинаторики.
- •Тема 4. Векторная алгебра. Элементы функционального анализа.
- •Тема 5. Элементы теорем вероятностей и математической статистики
- •Учебно-методические материалы
Тема II Матрицы. Элементы матричного исчисления
Литература:
Кремер И.Ш. Высшая математика, М., 2004. Практикум по высшей математике для экономистов, М., 2002.
Ильин В.А., Поздняк Э.К. Линейная алгебра 2-е изд., М., «Наука», 1978.
Матрица типа
называется совокупность
действительных чисел, расположенных в
виде прямоугольной таблицы, где m
– число строк, n
– число столбцов.
Например, матрица
размером
.
Стандартная запись матрицы.
или сокращенная
- элементы матрицы;
- номер строки,
- номер столбца.
Матрица квадратная,
если
,
число строк равно числу столбцов, порядок
ее равен
.
Совокупность
элементов квадратной матрицы с одинаковыми
индексами
образуют главную диагональ, а элементы
- побочную диагональ.
Единичная матрица – квадратная, элементы главной диагонали равны единице, остальные элементы равны нулю.
Пример:
- порядка 3.
Играет роль единица в матричном исчислении. Нулевая матрица – любого размера, её все элементы равны нулю.
Равные матрицы А и В, если соответствующие элементы этих матриц равны.
Линейные операции над матрицами:
1.
2. Произведение
матрицы А
на число k
– это новая матрица
,
которая имеет тот же порядок, а элементы
.
Пример:
Транспонирование
матрицы -
.
Замена строк соответствующими столбцами.
Пример.
.
Умножение матриц.
Пусть матрица А
размером
,
чтобы умножить матрицу А
на матрицу В
размером
,
(число столбцов А
равно числу строк В),
нужно получить матрицу
;
С- размером
.
Для умножения
,
выделим i-ю
строку матрицы А
и j-й
столбец матрицы
.
Длина выделенной строки и высот выделенного столбца должны быть одинаковыми. Перемножим попарно элементы выделенных векторов и сложим:
.
Эту операцию необходимо проделать с каждой строкой матрицы А и с каждым столбцом матрицы В.
Пример.
,
.
Примеры:
1) ; Найти .
Решение.
-
транспонированная матрица
.
2) Найти
,
или
.
Решение:
(2х2) (2х3) (2х3)
3) Вычислить значение
многочлена
от матрицы
.
Решение.
Вместо х
подставляем в функцию
матрицу А,
вместо числа 3 используем матрицу 3Е,
где Е
– единичная матрица 2-го порядка, что и
А.
;
.
Обратная матрица. Построение обратной матрицы.
Обратная матрица
к матрице А
обозначается
и обладает свойством:
.
Любая квадратная матрица, определитель которой не равен нулю, имеет обратную, притом единственную.
Чтобы получить обратную матрицу, нужно:
Найти определитель матрицы А, т.е.
;
Транспонировать матрицу А=>АТ;
Найти алгебраические дополнения к каждому элементу матрицы АТ и из этих алгебраических элементов составить матрицу, присоединенную А*.
Получить обратную
.
Пример. Найти матрицу обратную к матрице А.
.
Решение. 1) Вычисляем определитель
2) Транспонируем
матрицу А:
.
3) Находим
алгебраические дополнения
всех элементов транспонированной
матрицы
и составляем из них присоединенную
:
/
4) Находим обратную
.
5) Проверяем правильность вычисления обратной матрицы:
Определители
квадратных матриц.
Важной характеристикой матрицы А
порядка
,
т.е. квадратной, является ее определитель
-
.
Число n
– порядок определителя.
Матрица
ставится в соответствие.
Определитель
-
число, которое получаем по правилу
- определитель
2-го порядка.
Определитель третьего порядка – число, полученное по правилу:
Разложение определителя n-го порядка по элементам i строки (или j столбца) определителя:
;
или
Где
- алгебраическое дополнение к элементу
- минор
,
взятой со знаком
,
-
определитель, полученный вычеркиванием
i
–ной строки, j
–го столбца из данного определителя.
Пример.
Вычислить определитель третьего порядка
для матрицы А:
.
Решение.
Определитель
вычислим, используя его разложение по
элементам: а) первой строки; б) второго
столбца. Находим алгебраические
дополнения элементов первой строки по
формуле:
;
;
;
.
Теперь:
.
б) Находим алгебраические дополнения второго столбца:
;
;
.
.
Если матрицу с помощью линейных преобразований привести к ступенчатому виду, то ее определитель равен произведению элементов, стоящих на главной диагонали.
Пример.
Вычислить определитель матрицы четвертого
порядка:
.
Решение.
С помощью элементарных преобразований
приведем матрицу А
к ступенчатому (или треугольному) виду.
Если возможно, перестановкой строк
(столбцов) добиваемся того, чтобы элемент
.
В данном случае поменяем местами 1-ый и
3-ий столбцы, при этом меняется знак
определителя матрицы А:
.
У
;
,
т.е. в данном случае на числа 1, (-2), (-1), и
прибавляя их соответственно к элементам
2-й, 3-й и 4-й строк, добиваемся того, чтобы
все элементы 1-го столбца ( кроме
,
равнялись нулю:
Переставим строки 2-ю и 3-ю, при этом знак определителя изменится на обратный:
Полученный
определитель имеет ступенчатый вид,
его величина равна
.
Итак,
.
Вычисление ранга матрицы А.
Ранг матрицы А равен числу элементов, отличных от нуля, стоящих на главной диагонали матрицы А, приведенной к ступенчатому (треугольному) виду с помощью линейных преобразований.
Прежде чем решать задачу 3 контрольной работы №1, необходимо изучить вопрос о линейных преобразованиях матрицы; определение ранга матрицы; о линейной независимости строк (столбцов) матрицы.
Ранг матрицы равен максимальному числу линейно независимых строк (или столбцов) матрицы. Ранги эквивалентных матриц равны.
Пример. Найти ранг матрицы А и определить максимальное число линейно независимых строк (столбцов):
.
Решение. С помощью элементарных преобразований, не меняющих ранга матрицы, приведем ее к ступенчатому виду:
х(-1)
~
х(-1)
~
отбрасываем строку из нулей
~
переставим столбцы 3-й и 4-й, ~
~
получим ступенчатую матрицу, из которой
существует
минор 3-его порядка, отличный от нуля,
=> следовательно
ранг матрицы равен 3, т.е.
,
(3 элемента на главной диагонали отличны от нуля).
Итак, матрица А имеет три линейно независимых строк (столбцов).