Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
shpory_na_ekz_po_FPiP_1.docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
52.13 Кб
Скачать

15 Расчет линейного коэффициента корреляции

Линейный коэф корреляции позволяет установить зависимость между факторами и их влияние друг на друга. Он определяется по формуле:

где

Рассчитаем квадратическое отклонение σy σx

N – число наблюдений

Расчет линейного коэф-та корреляции показывает тесноту связи между показателями при: r = 0, 10 / 0,30 – связь слабая; r =0,31 / 0,50 – связь умеренная; r = 0, 51 / 0,70 – связь заметная; r = 0, 71 / 0,90 – связь тесная; r = 0, 91 / 0,99 – связь весьма тесная.

Диапазон изменения данных коэффициентов от – 1 до + 1. При наличии знака «-» связь отрицательная, при знаке «+» - положительная. Если коэффициент корреляции равен 1, то наблюдается полная функциональная зависимость.

Значимость коэффициентов корреляции проверяется по критерию Стьюдента.

Если расчетное значение t выше табличного, то можно сделать заключение о том, что величина коэф-та корреляции явл-ся значимой. Табличное значение t находят по таблице значений критериев Стьюдента. При этом учитывается количество степеней свободы (V = N – 1) и уровень доверительной вероятности (в экон расчетах обычно 0,05 или 0,01).

16 Расчет двухфакторной регрессионной модели линейной формы

Используя двухфакторную регрессионную модель линейной формы y = a0 + a1x1 + a2x2 можно получить прогнозное значение у на буд период в зависимости от факторов х1 и х2.

Для расчета коэф-тов а0, а1, а2используем систему нормальных уравнений, которая имеет след.вид:

Совокупное влияние факторов на аргумент определяется с помощью множественного коэф-та корреляции по формуле:

Статистическая значимость коэф-та корреляции опред-ся с помощью критерия Стьюдента

где N – число наблюдений; n – число факторов.

Если tрасч.> tтабл., то множественный коэф-т корреляции статистически зависим.

Статистическая значимость коэф-тов регрессии опред-ся сопоставлением расчетного и табличного значений t-критерия Стьюдента.

18 Планирование прибыли от реализации продукции

Прибыль от реализации продукции рекоменд-ся рассчитывать отдельно по видам деят-ти. Это облегчает расчеты, повышает их точность, но имеет значение для определения предполагаемой величины налога на прибыль, т.к. прибыль от некоторых видов деят-ти облагается по повыш. и пониж. ставкам. Прибыль от реализации рассчитывается по формуле: Пр = В – ОФ – А – НДС – С,

где ПР – прибыль от реализации продукции; ОФ – отчисления во внебюджетные фонды, включаемые в отпускную цену продукции;

А – акцизы; С – полная с/с реализуемой продукции.

В качестве метода планирования рекомендуется использовать прямой счет. Он отличается высокой точностью вычислений и поэтому требует наличия заданий по выпуску продукции, данных об ее остатках планов сбыта, предполагаемых цен каждого вида продукции, а также затрат на их производство.

Расчет прибыли согласно этому методу можно производить по отдельным видам изделий или их однородным группам с последующим суммированием в целом по предприятию по формуле:

ПР = ПН + ПТ – ПК , где ПН и ПК – прибыль в остатках продукции на начало и конец планируемого года; ПТ – прибыль на товарный выпуск продукции.

Данные об остатках нереализованной продукции на начало планируемого года берут по бухгалтерской отчетности. Остатки нереализованной продукции включают (ПН):

готовую продукцию на складе;

неотфактурованные поставки (не оформленные транспортными и платежными документами);

готовую продукцию на ответственном хранении у покупателей.

Выходные остатки нереализованной продукции (ПК) состоят из:

остатков готовой продукции на складе;

отгруженной продукции, срок оплаты которой не наступает в планируемом году.

При планировании они должны учитываться на уровне норматива в днях установленного на предприятии.

Прибыль по товарному выпуску продукции (ПТ) определяется исходя из: - планы производства; - отпускных цен; - сметы затрат на производство.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]