
- •Построение системы автоматического управления
- •Классификация систем автоматического управлении
- •Статистические характеристики элементов системы.
- •Статистические характеристики соединения звеньев.
- •Параллельное соединение звеньев
- •Последовательное соединение звеньев
- •Охват звена жесткой обратной связью
- •5. Виды статических ошибок (вывод формул).
- •6. Астатические элементы и системы.
- •Методы описания динамики линейных систем автоматического управления.
- •8. Классические методы решения дифференциальных уравнений
- •9. Операторные методы решения дифференциальных уравнений
- •10. Матричный метод решения уравнения.
- •11.Устоичивость автоматических систем.
- •12.Определение устойчивости по корням характеристического уравнения.
- •13.Теорема Ляпунова.
- •14. Частотные характеристики.
- •15. Логарифмические частотные характеристики.
- •16. Передаточные функции
- •17. Передаточные функции соединение звеньев.
- •18. Связь передаточных функций и частотных характеристик.
- •19.Типовые динамические звенья и их характеристики.
- •Типовые динамические звенья
- •20.Интегрирующее звено.
- •21.Идеальное дифференциальное звено
- •22.Реальное дифференцирующее звено.
- •23.Инерционное звено 1-го порядка.
- •24.Звенья второго порядка.
- •25. Звено с опаздываем.
- •26. Переходные процессы. Качественные показатели переходного процесса.
- •27. Интегральные оценки качества.
- •28. Методы коррекции автоматических систем.
- •29. Критерии Найквиста.
- •30. Критерий Михайлова.
- •31. Методы синтеза систем автоматического управления.
- •32.Синтез корректирующих устройств по логарифмическим частотным характеристикам.
- •33. Методы построения переходных процессов.
- •35. Основные виды нелинейности.
- •36. Метод фазового портрета.
- •37. Устойчивость нелинейных систем.
- •38. Метод гармонической линеаризации.
- •39. Метод Гольдфарба
- •40. Метод Попова.
- •41. Дискретные системы автоматического управления.
- •42. Виды модуляции в импульсных системах
- •43. Дискретное преобразование Лапласа. Z-преобразование.
- •44. Решетчатые функции ,разности, суммы функции, дифференциальные разностные уравнения.
- •4.1.1.1.2 Разностные уравнения.
- •45.Устоичивость импульсных систем.
15. Логарифмические частотные характеристики.
При практических расчетах АСР удобно использовать частотные характеристики, построенные в логарифмической системе координат (логарифмические частотные характеристики – ЛЧХ). Они характеризуются большей линейностью и на определенных участках изменения частот могут быть заменены прямыми линиями и в целом представлены ломаными линиями. Причем отрезки прямых в большинстве случаев можно построить при помощи некоторых простых правил. Кроме того, в логарифмической системе координат легко находить характеристики различных соединений элементов, т.к. умножению и делению обычных характеристик соответствует сложение и вычитание ординат логарифмических характеристик.
За
единицу длины по оси частот ЛЧХ принимается
декада. Декада – интервал частот,
заключенный между произвольным
значением
и
его десятикратным значением. Отрезок,
соответствующий одной декаде, равен 1.
Обычно в расчетах используют логарифмическую амплитудную частотную характеристику (ЛАЧХ)
,
дБ,
(86)
ординаты которой измеряют в логарифмических единицах – белах или децибелах (0,1 бела), сокращенно дБ (рис. 23).
Бел – единица измерения отношения мощности двух сигналов. Если мощность одного сигнала больше мощности другого в 10 раз, то эти мощности отличаются на 1 Б (lg10 = 1).
Т.к.
мощность сигнала пропорциональна
квадрату амплитуды
,то
или
.
При построении фазовой частотной характеристики логарифмический масштаб применяется только для оси абсцисс.
Рис. 23. Логарифмическая амплитудно-частотная характеристика
16. Передаточные функции
Наиболее распространенным методом описания и анализа автоматических систем является операционный метод. В основе метода лежит преобразование Лапласа:
|
(2.13) |
которое
устанавливает соответствие между
функциями действительной переменной
и
функциями комплексной переменной
.
Функцию времени
,
входящую в интеграл Лапласа,
называют оригиналом,
а результат интегрирования –
функцию
– изображением функции
по
Лапласу.
Преобразование
Лапласа выполнимо лишь для таких функций
времени, которые равны нулю при
.
Это условие обеспечивается обычно
умножением функции
на
единичную ступенчатую функцию
.
С математической и физической точек
зрения такой искусственный прием вполне
корректен, так как функции
описывают
процессы в автоматических системах,
начинающиеся с некоторого момента
времени, а этот момент времени всегда
может быть принят за начало отсчета.
Наиболее важными свойствами преобразования Лапласа являются свойства, формулируемые обычно в виде правил: при нулевых начальных условиях дифференцированию оригинала по переменной соответствует умножение изображения на комплексную переменную , а интегрированию оригинала соответствует деление на .
Именно
на этих двух свойствах основан операционный
метод решения дифференциальных уравнений,
который заключается в следующем. Исходное
дифференциальное (или интегро-дифференциальное)
уравнение, записанное относительно
искомой выходной функции
,
заменяют на алгебраическое уравнение
относительно изображения
(это
называется алгебраизацией дифференциального
уравнения), затем, решая алгебраическое
уравнение при заданном
,
находят изображение
и,
наконец, по изображению
определяют
функцию
.
Этот обратный переход от изображений
к оригиналам в большинстве практических
задач может быть осуществлен при помощи
таблиц, имеющихся в специальных
справочниках по операционному исчислению.
Широкое распространение операционного метода в теории автоматического управления обусловлено тем, что с его помощью определяют так называемую передаточную функцию, которая является самой компактной формой описания динамических свойств элементов и систем.
Применим преобразование Лапласа к линейному дифференциальному уравнению (2.1), полагая, что до приложения внешнего воздействия система находилась в покое и все начальные условия равны нулю. Используя свойство линейности и правило дифференцирования, можно получить алгебраическое уравнение в изображениях:
|
(2.14) |
где
|
|
Сравнивая уравнение (2.14) с уравнением в символической форме (2.3), можно заметить полную аналогию их структур. Различие уравнений лишь в значении символа : в первом уравнении он обозначает операцию дифференцирования, во втором – комплексную переменную.
Введем понятие передаточной функции. Передаточной функцией : называют отношение изображения выходной величины к изображению входной величины при нулевых начальных условиях:
|
(2.15) |
Для
системы, описываемой уравнением (2.1),
передаточная функция равна отношению
входного оператора
к
собственному оператору
:
|
(2.16) |
Как следует из (2.15) и (2.16), передаточная функция представляет собой некоторый динамический оператор, характеризующий прохождение сигналов через линейный элемент.
Рассмотрим основные свойства и особенности передаточных функций автоматических систем и их элементов.
Передаточная функция элемента связана с его импульсной переходной функцией преобразованием Лапласа:
|
(2.17) |
Для
реальных элементов, описываемых
обыкновенными дифференциальными
уравнениями, передаточная функция
представляет собой правильную рациональную
дробь, у которой степень многочлена
числителя меньше или равна степени
многочлена знаменателя, т. е.
.
Все коэффициенты передаточной функции
– действительные числа, характеризующие
параметры элемента.
Передаточная
функция является функцией комплексной
переменной
,
которая может при некоторых значениях
переменной
обращаться
в нуль или бесконечность. Значение
переменной
,
при котором функция
обращается
в нуль, называют нулем ,
а значение, при котором обращается в
бесконечность, –полюсом передаточной
функции. Очевидно, что нулями передаточной
функции являются корни полинома
,
а полюсами - корни полинома
.
Корни полиномов числителя и знаменателя
могут быть комплексными, мнимыми и
вещественными числами (в том числе и
нулевыми). Если эти корни известны, то
передаточная функция может быть
представлена в следующем виде:
|
(2.18) |
где
.
– корни многочлена
(нули
);
–
корни многочлена
(полюсы
).
По
распределению нулей и полюсов передаточной
функции на комплексной плоскости с
координатами
и
можно
судить о свойствах элемента или системы.
.