- •Построение системы автоматического управления
- •Классификация систем автоматического управлении
- •Статистические характеристики элементов системы.
- •Статистические характеристики соединения звеньев.
- •Параллельное соединение звеньев
- •Последовательное соединение звеньев
- •Охват звена жесткой обратной связью
- •Методы описания динамики линейных систем автоматического управления.
- •5. Виды статических ошибок (вывод формул).
- •6. Астатические элементы и системы.
- •8. Классические методы решения дифференциальных уравнений
- •9. Операторные методы решения дифференциальных уравнений
- •10. Матричный метод решения уравнения.
- •11.Устоичивость автоматических систем.
- •12.Определение устойчивости по корням характеристического уравнения.
- •13.Теорема Ляпунова.
- •14. Частотные характеристики.
- •15. Логарифмические частотные характеристики.
- •16. Передаточные функции
- •17. Передаточные функции соединение звеньев.
- •18. Связь передаточных функций и частотных характеристик.
- •19.Типовые динамические звенья и их характеристики.
- •Типовые динамические звенья
- •20.Интегрирующее звено.
- •21.Идеальное дифференциальное звено
- •22.Реальное дифференцирующее звено.
- •23.Инерционное звено 1-го порядка.
- •24.Звенья второго порядка.
- •25. Звено с опаздываем.
- •26. Переходные процессы. Качественные показатели переходного процесса.
- •27. Интегральные оценки качества.
- •28. Методы коррекции автоматических систем.
- •29. Критерии Найквиста.
- •30. Критерий Михайлова.
- •31. Методы синтеза систем автоматического управления.
- •32.Синтез корректирующих устройств по логарифмическим частотным характеристикам.
- •33. Методы построения переходных процессов.
- •35. Основные виды нелинейности.
- •36. Метод фазового портрета.
- •37. Устойчивость нелинейных систем.
- •38. Метод гармонической линеаризации.
- •39. Метод Гольдфарба
- •40. Метод Попова.
- •41. Дискретные системы автоматического управления.
- •42. Виды модуляции в импульсных системах
- •43. Дискретное преобразование Лапласа. Z-преобразование.
- •44. Решетчатые функции ,разности, суммы функции, дифференциальные разностные уравнения.
- •4.1.1.1.2 Разностные уравнения.
- •45.Устоичивость импульсных систем.
42. Виды модуляции в импульсных системах
Импульсной называется система, содержащая по крайней мере один импульсный элемент.
На вход импульсного элемента, осуществляющего квантование, подается непрерывный сигнал, а на его выходе формируется последовательность импульсов, форма которых может быть самой разнообразной. Она зависит от вида модуляции, реализуемой в импульсном элементе. Параметры импульсов изменяются в соответствии со значением входного сигнала и этот процесс их изменения и называется модуляцией.
Различают следующие виды модуляции:
Амплитудно-импульсная модуляция (АИМ)
Между импульсами одинаковые расстояния. Ширина импульсов тоже постоянна. Меняется амплитуда импульсов.
Широтно-импульсная модуляция (ШИМ)
При этом виде модуляции амплитуда импульсов постоянна, а меняется только ширина импульсов.
Частотно-импульсная модуляция(ЧИМ)
Время-импульсная (или фазо-импульсная) модуляция (ФИМ)
При АИМ структурную схему системы можно представить :
ИЭ – импульсный элемент
Параметры:
-
Период квантования
Коэффициент
усиления по амплитуде
Длительность
импульса
Относительная
длительность импульса
43. Дискретное преобразование Лапласа. Z-преобразование.
При расчете переходных процессов, связанных с действием в цепи непрерывных сигналов, мы использовали либо метод переменных состояния, в основе которого лежит интегрирование дифференциальных уравнений, либо операторный метод, сводящий операции между напряжениями и токами элементов цепи к алгебраическим соотношениям для их изображений. При анализе действия дискретных сигналов первому из них отвечает рассмотренное выше решение разностных уравнений. Остановимся теперь на втором методе анализа импульсных систем, использующем, как и операторный метод, переход от операций над самими сигналами во временной области к действиям над их изображениями в частотной области. Он сводит разностные соотношения между сигналами дискретного времени — решетчатыми функциями — к алгебраическим связям между их изображениями.
Применим обычное преобразование Лапласа к соотношению непрерывного времени
,
выражающему последовательность d-импульсов. Так как изображение по Лапласу функции d (t – kТ) равно e–skТ, то для рассматриваемой последовательности имеем
.
Последовательность прямоугольных импульсов
имеет изображение:
.
Нетрудно
показать, что операторное изображение F(s)
любой последовательности импульсов
одинаковой формы будет иметь аналогичную
структуру – оно приводится к сумме
,
а форма импульсов определяет дополнительный
множитель перед суммой.
Поэтому дискретное преобразование Лапласа произвольной решетчатой функции f[k] определяется соотношением
.
Оператор e–sT в этой формуле имеет смысл оператора запаздывания на время одного шага Т. При определении воздействия дискретного сигнала на цепь этот экспоненциальный множитель будет входить во все соотношения. Поэтому обозначая esT сокращенно символом z, мы приходим к z-преобразованию, для которого формула прямого преобразования имеет вид
Поскольку z-преобразование
выражает главную часть ряда Лорана, оно
также называется преобразованием
Лорана. Условия сходимости z-преобразования
связаны со сходимостью исходного
преобразования Лапласа. Напомним, что
для сходимости интеграла Лапласа
вещественная
часть переменной s = s + jw должна
обеспечить при s > s0сходимость
интеграла даже при растущей функции f(t).
Так как комплексные переменные s и z связаны
соотношением z = esT = esT ejwT,
то модуль ½ z ½ = esT выбирается
таким, чтобы ряд F(z)
сходился и для возрастающей
последовательности f[k]. Таким
образом, F(z)
сходится вне круга с радиусом
. Из
сказанного следует, что z-преобразование
существует для последовательностей f[k],
растущих при k ® ¥ не
быстрее экспоненциальной
последовательности es0kT.
z-изображение
решетчатых функций, изображение
разностей. Так
же, как и при изучении свойств преобразования
Лапласа, когда мы в качестве "ключевой"
функции рассматривали экспоненту,
определим z-преобразование
экспоненциальной решетчатой
функции f[k] = eak.
Согласно общей формуле имеем
.
При выполнении условия сходимости —
выбора модуля ½ z ½ > ea —
это бесконечная убывающая геометрическая
прогрессия. Применяя известную формулу
для ее суммы, получим
.
Следует обратить внимание на сходство полученного результата с преобразованием Лапласа экспоненциальной функции eat ® 1/(s - a). Заметим, что множитель a в показателе решетчатой экспоненты может быть и комплексным. Это позволяет, в частности, получить z-изображения решетчатых функций, изменяющихся, например, по закону синуса, выражая их через экспоненты с помощью формулы Эйлера. Из полученного изображения вытекает также представление решетчатой функции, принимающей постоянное значение f[k] = f0. Полагая в полученной формуле a = 0 и умножая на постоянную f0, найдем
.
.
Многие свойства z-преобразования в определенном смысле аналогичны свойствам преобразования Лапласа. Сюда относится, в частности, изображение смещенной последовательности, являющееся аналогом теоремы запаздывания. Пусть последовательность f[k] имеет изображение F(z). Найдем z-изображение F1(z) такой же последовательности, смещенной на один шаг f[k + 1]:
.
В последнем равенстве мы произвели замену k + 1 = n. Добавление и вычитание из последнего результата величины zf[0] позволяет выделить в нем z-изображение исходной последовательности
.
Таким образом, окончательно
.
Изображение разности Df[n] = f[n + 1] – f[n] получим, вычитая изображения f[n + 1] и f[n]:
.
Для вывода формулы обратного z-преобразования — нахождения последовательности f[k] по ее изображению F(z) — используем выражение для коэффициентов ряда Лорана. Поскольку результат прямого преобразования представляет собой ряд Лорана в окрестности бесконечно удаленной точки, то для вычисления коэффициентов этого ряда имеем формулу
,
где интегрирование производится по контуру с, охватывающему все особые точки функции F(z), например, окружность (рис. 21.1).
Рис. 21.1 |
Формула
обратного z-преобразования
также связана с формулой обратного
преобразования Лапласа. В частности,
связь z = esT показывает,
что путь интегрирования в плоскости s при
обратном преобразовании Лапласа —
бесконечная прямая s = s0,
параллельная мнимой оси, — переходит
в плоскости z в
окружность с радиусом |
Однако, как и в преобразовании Лапласа, применение общей формулы обратного z-преобразования чаще заменяется более простыми выкладками. Если подынтегральная функцияF(z) имеет особенности только в виде полюсов, то контурный интеграл на комплексной плоскости можно вычислить с помощью теоремы о вычетах
,
где суммирование ведется по всем полюсам функции.
Если изображение представляет рациональную дробь F(z) = G(z)/H(z), а F(z)zk–1 имеет только простые полюса, отличные от нуля, применение правила вычисления вычетов в простых полюсах позволяет получить формулу
где zn – корни знаменателя F(z), т. е. уравнения H(z) = 0, а H'(z) = dH/dz. Легко увидеть, что и эта формула является аналогом теоремы разложения для преобразования Лапласа.
Однако, при обратном z–преобразовании изображения с кратными полюсами встречаются чаще чем при обычном преобразовании Лапласа. Например, к кратным полюсам приводят решетчатые функции, описывающие конечные последовательности, а также последовательности с нулевыми начальными членами. В этом случае для определения оригинала f[k] используют формулу вычисления вычетов в кратных полюсах. Можно также применить разложение F(z) в ряд по отрицательным степеням z–k, приводящее изображение к виду ряда прямого z–преобразования, k–й член которого выражает значение f[k].
