3.2. Документальные источники

Документ (от лат. documentum – доказательство, свидетельство) – один из источников, используемых в прикладной социологии для получения эмпирической информации. В качестве документа может выступать любой созданный человеком предмет, предназначенный для хранения и передачи информации: печатные или рукописные тексты, магнитные носители, кино- и видеопленки, фотографии и т.п.

Документы дифференцируются:

1. по степени персонификации – личные и безличные. К личным относят карточки индивидуального учета (например, библиотечные формуляры), характеристики, письма, дневники, заявления, мемуарные записи. Безличные документы – это статистические или событийные архивы, данные прессы, протоколы собраний.

2. в зависимости от статуса документального источника – официальные и неофициальные.

3. по источнику информации – первичные и вторичные.

по способу фиксирования информации – рукописные, печатные, статистические, иконографические (плакаты, картины и.т п.), аудио-, фото-, видеодокументы.

В истории социологии известен факт, когда основой исследования послужили в основном личные документы. В начале ХХ века американский социолог У. Томас и польский – Ф. Знанецкий – предприняли кропотливое изучение личных документов польских эмигрантов с тем, чтобы описать их положение в Европе и Америке. В числе использованных документов были: переписка крестьян-эмигрантов с родными, оставшимися в Польше; архивы эмигрантских газет; материалы церковно-приходских общин, землячеств, благотворительных обществ и судебные материалы, связанные с делами эмигрантов; наконец, уникальная автобиография одного из крестьян, написанная по просьбе исследователей и составившая около 300 страниц.

Особую группу документов образуют многочисленные материалы средств массовой информации: газет, журналов, радио, телевидения, кино, видеоматериалы, материалы сайтов Интернет.

Одним из методов изучения документов является традиционный (неформализованный) анализ, который представляет собой совокупность приемов, применяемых в социологии для получения информации, относящейся к решению исследовательских задач.

Необходимость традиционного анализа документов диктуется тем, что большинство документов не предназначено для исследовательских целей социологии. Документы создаются, как правило, для других целей – ведомственных, общественных, личных, – поэтому исследователю приходится применять ряд специальных процедур для того, чтобы документ стал надежным источником социологической информации.

Традиционный анализ использует ряд специальных методов: исторический, литературный, психологический, социологический, юридический, лингвистический и др. «Традиционные методы исследования текстов, а также апробированные способы анализа отдельных произведений с точки зрения конструктивных особенностей или образной системы этих произведений имеют глубокие исторические корни в классическом литературоведении и лингвистике»²⁷.

Но недостатком традиционного анализа является его субъективность.

С преодолением субъективности справляется формализованный анализ документов. Наиболее часто используют так называемый контент-анализ (от англ. content – содержание). Он представляет собой исследовательскую технику получения информации путем анализа содержания текста о состоянии и свойствах социальной реальности. В определении Л.Федотовой контент-анализ – это «методика выявления частоты появления в тексте определенных интересующих исследователя характеристик, которая позволяет ему делать некоторые выводы относительно намерений создателя этого текста или возможных реакций адресата»²⁸.

Британский медиапедагог Дж. Баукер обращает внимание на то, что «контент-анализ – это количественный метод изучения, приводящий к оценке формальных аспектов искусства или медиа»²⁹.

По словам А.П. Короченского, по отношению к функционированию медиа в социуме и медиатекстам контент-анализ «может включать как аналитический разбор всего содержательно-формального комплекса рассматриваемого средства массовой информации, анализ определенных проблемно-тематических блоков содержания, информационных кампаний, жанровых форм, так и анализ отдельных медийных произведений. Целью анализа может быть определение соответствия содержания, внутренней структуры и формально-стилевых характеристик медийных произведений концептуальной модели и формату средства массовой информации, выявление доминирующего идейного комплекса, отраженного в совокупности публикаций. …Анализ содержания может осуществляться по различным категориям: по тематике сообщений; по формам их подачи; по жанровым характеристикам медийных произведений; по составу и характеристикам фигурирующих в них персонажей; по частоте обращения к определенным темам и сюжетам; по степени систематичности и оперативности представления материала, воспроизводимого в медиатекстах»³⁰.

Начиная с самых ранних попыток тематической классификации и количественного измерения параметров содержания газеты, текст рассматривается в системе социального функционирования прессы. Так, в исследовании Г. Спида ставилась задача зафиксировать изменения в тематическом содержимом воскресных нью-йоркских газет в период в 1881 по 1893 гг. А такие изменения наметились сразу после того, как крупнейшая газета «Нью-Йорк Таймс» резко подняла свои тиражи, снизив цену за номер с трех до двух центов и увеличив размеры. Этому примеру последовали и другие газеты, причем изменения были не просто формальными (цена, размер), но, как и показал Г. Спид в своем исследовании, газеты стали больше давать места сообщениям о сплетнях и скандалах в ущерб политической тематике, сфере искусства и т.д. Цит. по Федотова Л.Н.Анализ содержания – социологический метод изучения средств массовой коммуникации. – М.: Научный мир, 2001. – С.11

Смысл процедуры контент-анализа состоит в выявлении устойчиво повторяющихся смысловых единиц текста (любых идей, названий, имен, тем, суждений, понятие и т.д.). Обычно в социологических исследованиях технику контент-анализа применяют для анализа текстов, содержащихся в печати, радио- и телепередачах, рекламе, письмах, неформализованных интервью и др. Сегодня активно развиваются методы количественного анализа текстов в сети Интернет³¹. Однако нет смысла применять этот прием при работе, например, с уникальными рукописями, единичными документами, – или если изучаемые тексты нерепрезентативны.

По содержанию контент-анализ – это перевод массовой текстовой информации в количественные показатели и их последующая обработка.

«Патриархом» контент-анализа называют американского социолога Г. Лассвелла. В 1927 г. он выпустил в свет книгу «Техника пропаганды в первой мировой войне». Автор проанализировал социальные модели поведения, которыми манипулирует пропаганда воюющих стран, исследуя, какие цели ставит она себе в военное время. В анализируемых материалах он обнаружил преобладание следующих утверждений: «мы» защищаемся, «враг» – коварный агрессор; «враг» разрушил райское благоденствие и поэтому должен быть уничтожен; «мы» победим, «враг» будет уничтожен32.

Процедуры контент-анализа включают определение объекта исследования (например, орган СМИ за определенный период времени), выявление смысловых единиц, определение единиц счета, установление процедуры подсчета.

Выявление смысловых единиц. Смысловой единицей может быть социально значимое ключевое понятие или его индикаторы (элементы текста, служащие качественными признаками соответствующих категорий; могут выражаться в виде отдельных слов, словосочетаний, суждений, тем и т.д.). Смысловые единицы обычно выделяются на основе содержания гипотез исследования. Например, по частоте употребления понятий, связанных с конверсией оборонного комплекса страны, можно определить ориентацию источников информации на тот или иной курс в данной отрасли экономики.

К понятиям, выступающим в качестве смысловых единиц текста, можно отнести

• в экономической сфере: формы собственности, финансовую систему, технический прогресс и др.;

• в политической сфере: демократию, национализм, правящую элиту, оппозицию;

• в области права: права человека, правовое государство, конституционные гарантии и т. п.

В прикладных исследованиях довольно часто в качестве смысловых единиц выделяют имена политических деятелей, ученых, юристов, лидеров общественных движений. В политологических исследованиях, например, можно в качестве смысловых единиц выделить имена зарегистрированных кандидатов в губернаторы, скажем, Иванова, Петрова, Сидорова.

В качестве смысловой единицы может выступать и тема, выраженная в целых смысловых абзацах, частях. Например, темой могут быть соблюдение прав человека, социальная справедливость, гуманизм и т. п.

В мае 2001 года под руководством К.А.Тарасова был произведен мониторинг шести ведущих телеканалов России, который выявил, что «суммарная продолжительность сцен насилия в одном фильме колеблется в диапазоне от менее одной минуты до 31 минуты. Продолжительность среднестатистической сцены насилия – почти 7 минут. На чистый показ насилия ТВ отводит 9,5% экранного времени. В каждом втором фильме насилие вершат как минимум 7 персонажей, в каждом четвертом и того более – 17 персонажей. При показе 7% фильмов происходит воистину массовое нашествие насильников на дома россиян, которые, как известно, с помощью ТВ и видео давно уже институционализировались в качестве главных центров культурного досуга. Цит. по: Федоров А.В. Контент-анализ на медиаобразовательных занятиях в студенческой аудитории / / Исследователь (Казахстан). – 2007. – №№ 11-12. – С.92.

Категориями контент-анализа могут быть политические символы и язык или определенные (например, криминальные) сюжеты, отраженные в медиатекстах.

Единицей анализа может стать слово, сюжетная схема, типичная ситуация, персонаж и т.п.

Приведем пример результатов исследования, в котором в качестве единицы анализа рассматривали оценочные суждения в отношении предпринимательской деятельности – добро, благо или ущерб, каковы негативные последствия и проч.

Таблица 4. Подача предпринимательской деятельности в информационных материалах

(в % к общему числу таких материалов)³³

Газета	Позитивная	Негативная	Сбаланси-рованная	Нейтральная
Коммерсантъ	40	5	8	47
Известия	13	0	0	87
Правда	13	13	0	74
Независимая газета	4	1	1	94
Советская Россия	0	25	0	75

Единица счета – подсчет числа строк, печатных знаков, квадратных сантиметров площади, продолжительности сообщения и т.д. За единицу счета исследователи принимают частоту упоминаний выделенной смысловой единицы. В одном случае единицами счета могут быть: объем публикаций, посвященных выборам губернатора в отобранных для изучения газетах по предварительной выборке; доля публикаций в них с упоминанием того или иного кандидата; мера критичности публикаций (преимущественно положительные, нейтральные, преимущественно отрицательные); количество фактов скрытой рекламы (placement): алкогольных и безалкогольных напитков, сигарет, автомобилей определенных марок и т.д.

В другом случае единицами счета будут отдельные термины политической лексики в различных медиатекстах. Или слово, равное названию пункта (края, города), или более пространные текстовые фрагменты, абзац, минуты звучания радиопередачи, телепередачи и т.п.

Оперируя словом как единицей анализа, мы подсчитываем, сколько слов приходится на тот или иной тип в избранной нами типологии, подразумевая, что чем больше слов посвящено какому-либо типу, тем больше внимания коммуникатор уделяет именно этому типу.

Оперируя абзацем, мы игнорируем разницу в размерах абзацев, рассматривая их равноправно, учитываем, что, несмотря на разницу в размерах, каждый из них прочитывается как бы на «едином дыхании», а с точки зрения автора текста – выражает законченную мысль.

Оперируя фрагментом текста как единицей анализа, мы должны измерить, какой фрагмент текста – крупный или небольшой – соответствует упоминанию о данной смысловой единице.

Таким образом, если сгруппировать все возможные методики оперирования текстом, с учетом разных единиц анализа и разных единиц измерения, то грубо их можно разделить на две группы:

1. Единицей анализа выступает признак материала, который характеризует его в целом: это может быть оперативность – фиксация (или не-фиксация) временной вехи события, которое выступает событийным поводом появления материала в потоке информации; это может быть функциональная принадлежность материала: так, радио- и телевизионные материалы традиционно делятся на информационные, развлекательные, учебные, утилитарные (реклама и справки). Группировка может быть и другой³⁴, но важно, чтобы каждый материал относился к той или иной группе по своей доминирующей функции.

В таких случаях признак должен описываться конечным числом случаев, или, иначе говоря, исследователь должен предусмотреть все возможные варианты признака, чтобы каждый материал был причислен к той или иной модификации. Есть какие-то материалы, в которых бессмысленно искать оперативный повод, например художественные. Значит, исследователь предусматривает графу «материалы, не классифицируемые по этому признаку» и относит туда эти материалы. Есть материалы, для которых трудно вычленить главную функцию – значит, исследователь предусматривает графу «трудно классифицируемые случаи» и относит туда этот материал. В совокупности все анализируемые материалы распадаются на столько групп, сколько вариаций признака предусмотрел исследователь.

Подсчет количества материалов в каждой группе, принадлежащей одной модификации, происходит двумя способами:

1. подсчитывается само количество этих материалов, выражаемое натуральным рядом чисел (от одного до n...);

2. подсчитывается сумма площадей (в газете) или эфирного времени (на радио и телевидении) материалов, приходящихся на каждую группу.

2. Единицей анализа выступает отдельный фрагмент текста: слово, персонаж, суждение, абзац, или нетвердо фиксируемый отрезок текста, совпадающий с определенной темой. Во всех случаях речь идет о довольно ограниченном наборе слов, персонажей, суждений, которые интересуют исследователя.

Их появление в тексте фиксируется уже значительно большим числом способов:

возможность подсчета количества упоминаемых в тексте слов, персонажей, суждений, тем и т.п. сводится к таким вариантам (разберем эти варианты для самого простого случая, когда единицей анализа является слово):

1. подсчитывается общее число упоминаний каждого слова;

• подсчитывается количество предложений, абзацев, которые могут содержать искомые слова;

• подсчитывается число материалов, в которых встретилось хотя бы одно искомое слово.

б) подсчитывается сумма площадей (в газете) или эфирного времени (на радио и телевидении) отрезков текста, содержащих нужное слово:

• суммируются площади материалов в целом, если они содержат хотя бы одно искомое слово.

Здесь следует ввести понятие единицы контекста. Единицы контекста – сегмент текста, в пределах которого определяется частота упоминания соответствующих категорий (предложение, статья, репортаж, информационное сообщение, интервью и т.д.). Обсудим его на примере подсчета слов, соответствующих категориальной сетке исследователя. При больших объемах исследователи устанавливают единицы контекста, и тогда употребление хотя бы одного искомого слова в рамках абзаца считается равноценным его неоднократному употреблению в этом же абзаце. Более того, упоминание слова в рамках материала иногда фиксируется как равнозначное неоднократному его употреблению в рамках этого же материала.

Так, в исследовании языка политики школой Г. Лассвелла, когда кодировщики оперировали совокупностью анализируемых текстов в 20000 редакционных статей и 416 символами, – включая имена политических деятелей, названия политических институтов (конгресс, парламент, премьер, фюрер и т.д.), стран, политических сил (масса, пролетариат), обозначение политических актов и состояний (мир, война, революция) и наименования идеологий (коммунизм, либерализм, демократия и т.д.), которые они фиксировали в тексте, – тактика кодировки состояла в том, что достаточно было встретить хотя бы одно упоминание – независимо от того, сколько на самом деле их было в тексте: ведь, как объяснялось в инструкции, вариации числа появления могли зависеть от индивидуального стиля автора³⁵.

Как правило, перед тем, как принять решение, какой стратегии подсчета придерживаться, проводится пробный подсчет вариантов, в ходе которого следует выяснить, не искажает ли выводов выбор той или иной стратегии.

Таблица 4. Изображение насилия в российских фильмах 90-х годов ХХ века и начала XXI века³⁶

Годы	Полнометражные фильмы	Фильмы со сценами насилия (кол-во)	Фильмы со сценами насилия (%)
1990	300	88	29,3
1991	213	102	47,9
1992	189 (166 + 23)*	79	41,8
1993	161 (146 + 15)	65	40,4
1994	97 (83 +14)	28	28,9
1995	67 (58+9)	29	43,3
1996	54 (42+12)	12	22,2
1997	64 (43+21)	17	26,6
1998	79 (58+21)	18	22,8
1999	74 (43+32)	22	29,7
2000	88 (46+42)	22	25,0
2001	155 (59+96)	36	23,2
2002	156 (61+95)	21	13,5
2003	147 (75+72)	38	25,8
Итого	1844	577	31,3

*в 1992-2003 годах в контент-анализ включались также полнометражные игровые видео/телефильмы и сериалы.

Богатый практический материал дает использование контент-анализа в преддверии избирательных кампаний.

В 2002 году с помощью системы ВААЛ был осуществлен контент-анализ СМИ, освещавших ход кампании по выборам губернатора Красноярского края. Для него были подобраны материалы газетных публикаций, тексты выступлений на радио и ТВ четырех кандидатов. Особое внимание исследователи уделили упоминаниям о личностных чертах претендентов, о соответствии их стереотипам национального характера, оценке энергии кандидата и его команды, использованию репрезентативных систем. Анализ был закончен за три дня до выборов, – и его выводы, хотя и были полной неожиданностью для заказчиков исследования, полностью совпали с результатами голосования.³⁷

Наиболее целесообразно использовать количественный анализ, если квантифицированные тексты сопоставляются с иными, также количественными характеристиками. Например, выраженные в статистических распределениях особенности содержания газетных сообщений по теме насилия в семье сопоставляются с численностью подписчиков, их мнениями об этих материалах, тоже выраженными в числах.

Приведенные здесь в качестве примера результаты контент-анализа региональных газет за 2006 год продемонстрировали, что за год в трех самых крупных по тиражу областных изданиях острейшей проблеме насилия посвящено только 66 публикаций, в том числе: физическое насилие (20 публикаций); психическое и физическое насилие (15 публикаций); безнадзорность и пренебрежение основными нуждами детей и стариков (12 публикаций); психологическое насилие (10 публикаций); экономическое насилие (6 публикаций); сексуальное насилие (3 публикации). Заметно доминирует проблема насилия над детьми (ей посвящено 82% материалов). В 8% публикаций жертвами домашних тиранов стали жены, остальные 10% поделили между собой материалы на тему насилия над мужьями и стариками. Проанализировав мнения подписчиков о материалах публикаций, исследователь отметил, что читатели к физическому насилию наиболее часто относят побои (91%). При этом мужчины чаще, чем женщины, относят к насилию физическое наказание детей. Лишение ребенка пищи, медикаментов и одежды 70% опрошенных отнесли к разряду «психическое и физическое насилие». Несколько реже оценивают как насилие физическое наказание детей (40%) и систематическую нецензурную брань (25%). Категорией анализа были символы насилия; единицей анализа было слово; единицей счета было упоминание отдельного слова, количество их измерялось натуральным рядом чисел в абсолютном выражении или процентами в относительном выражении; единицей контекста ¾ отдельный абзац в газетном материале.38

Метод анализа документов может быть использован для опровержения устоявшейся точки зрения в отношении фактов прошлого. Есть мнение, что во времена Советского Союза не существовало практики защиты потребительских интересов. Тем не менее, с помощью контент-анализа на материале газет «Вечерний Ленинград» и «Ленинградская правда» за 1960-1988 гг. были получены данные, доказывающие наличие опыта защиты потребителями своих интересов в условиях советского государства. Из массива за данный период было выбрано исследователем 438 номеров газет, из которых для анализа оставлено 68 типичных, наиболее информативных жалоб потребителей позднесоветского периода и обнаружены 4 стратегии совладания потребителей с ситуациями нарушения их интересов³⁹.

Сегодня этот метод широко используется для изучения видео и фото архивов, анализа рекламы. Так, Д.М. Михен детально проанализировала видеоархивы 33 трагедий произошедших в Америке с 1959 по 1980 годы и обнаружила, что изображение женщин было в основном сексистским и отличалось присутствием 10 стереотипов (например, хорошая жена, жертва, стерва и т.п.)⁴⁰.

Мы много говорим о положении женщины в современном обществе, свидетельством чего в таком случае может выступить информация, обнаруженная американскими исследователями на большом массиве рекламы с помощью контент-анализа, и, что особенно важно отметить, она никаким другим методом не могла бы быть обнаружена. В результате обследования была получена информация, согласно которой мужчины и женщины в качестве пользователей рекламируемых товаров в рекламе всех телесетей в целом четко закреплены за определенными местами социального пространства. Более того, если в качестве такового выступает жилище, то женское и мужское пространства распределяются сообразно принятым образцам их традиционного разделения. «Чем более «общественным», если применимо такое определение к комнатам в жилище, является место, тем заметнее там в качестве действующего субъекта мужчина, и наоборот: кухня, ванная, спальня (почему-то не выделена отдельно детская) – зона священнодействия женщины».

Таблица 4. Жизненное пространство (в процентах ко всем рекламным сообщениям)⁴¹

Места социального пространства	Мужчины	Женщины
Ванная	13	18
Кухня	16	20
Гостиная	39	18
Спальня	5	29
Столовая	13	2
Смешанные случаи	14	14

И это не только американская ситуация. В исследовании 1986 г. содержания польского телевидения выявилось, что «пропорция между мужчинами и женщинами во всех программах 3:1; доминируют молодость и спонтанность как характеристики, присущие женщинам, и зрелость и самообладание – мужчинам; абсолютная доминанта мужчин на работе и в общественной сфере – и относительный перевес женщин дома»⁴².

При контент-анализе тестов размещенных на веб-сайтах рускоязычного сегмента сети Интернет, анализ обычно проводится в несколько этапов. Например, для изучения демографической ситуации, на первом этапе производится отбор текстов с помощью поисковых систем по парным комбинациям ключевых слов и словосочетаний, когда в каждой комбинации одно слово (словосочетание) является «демографическим», а другое – «политическим» или «идеологическим». На втором этапе отбора в массиве были оставлены только те тексты, которые одновременно содержали суждения как политико-идеологического, так и демографического характера. В дальнейшем анализировалось частота различной политико-идеологической направленности (коммунистическая и леворадикальная, социал-демократическая, религиозно-православная, националистическая и т.д.) текстов и частота обсуждения в текстах различной политико-идеологической направленности основных проблем демографической ситуации (ее оценки, причины демографического кризиса, пути выхода из него).

До начала работы составляется бланк контент-анализа, с включением в него выбранных для исследования показателей⁴³.

В нем отображается количество материалов, объем материала, наличие фотоснимка рядом с материалом (особенно важен данный факт для публикаций материалов о кандидатах в период выборных кампаний⁴⁴. Это логично, если учесть, что основную часть информации человек получает визуально, а первая ступень, ведущая к победе на выборах, – это узнавание кандидата).

Так же в бланке можно ввести такой параметр как тональность информации и метод ее подачи. Здесь мы воспользуемся предложенным А.А. Дрегало делением публикаций на «преимущественно критической», «нейтральной» и «преимущественно положительной» направленности⁴⁵. Кроме того, мы предлагаем отмечать тексты «побуждающей»⁴⁶ направленности (как тексты, содержащие прямой призыв к совершению каких-либо либо действий – голосовать за определенного кандидата, посетить общественную приемную кандидата и т.д.)⁴⁷.

Для определения направленности нам придется обратиться к синтаксическим (манифестационная форма выражения, инверсия, проективность предложения, актуальное членение, встроенные команды и т.п.), лексико-семантическим (конкретность-абстрактность, перекрытие реальностей и т.п.), фигуральным (тропы и фигуры речи, метафоры и т.п.) изменениям, формирующим суггестивную эмпатию избирателя⁴⁸.

Как правило, информационные материалы разграничиваются по масштабам охвата («местные», «страновые», «международные»), по количеству авторов, по полу автора и т.д., в зависимости от цели и задач исследования.

Для исчисления результатов контент-анализа можно рассчитать удельный вес смысловых категорий в общем объеме текста, воспользовавшись приведенной ниже формулой.

Формула удельного веса смысловых единиц: К гл. + К вт. У = ––––––––––––––– * 100 % ∑ (К гл. + К вт.) У – удельная смысловая единица, К гл. – число случаев, когда смысловая единица оказалась главной, К вт. – число случаев, когда смысловая единица оказалась второстепенной, ∑ – сумма анализируемых текстов.

Например, проведя исследование «Формирование женского образа в региональных печатных СМИ», исследователь констатировал, что материалы о женщинах занимают незначительное пространство в таких региональных газетах как «Архангельск», «Правда Севера» и «Ведомости Поморья». Удельный вес материалов составляет 2,7%, 2,4% и 5 % соответственно.

«Архангельск»	«Правда Севера»	«Ведомости Поморья»
∑ = 37 К гл. = 20 К вт. = 22 У = 2,7 %	∑ = 41 К гл. = 27 К вт. = 14 У = 2,4 %	∑ = 20 К гл. = 9 К вт. = 11 У = 5 %

Итак, подведем итог в описании метода контент-анализ. Он обычно применяется:

– при наличии обширного по объему и несистематизированного материала;

– когда требуется высокая степень точности или объективности анализа;

– когда категории, важные для исследования, характеризуются определенной частотой появления в изучаемых документах;

– когда большое значение для исследуемой проблемы имеет сам язык изучаемого источника информации.⁴⁹

В качестве недостатков контент-анализа можно отметить следующее:

– существует опасность рассмотрения сюжетов вне контекста;

– сюжеты, которые появляются чаще всего, не обязательно являются самыми важными.

Сила контент-анализа в том, что он отражает общий взгляд, в котором могут обнаруживаться те вещи, которые иначе могли быть не замечены (например, выражение фанатичного отношения к гомосексуалистам⁵⁰, или проявление сексизма в рекламе). Он полезен для дальнейшего более глубокого анализа значений, которые содержаться в изученных текстах.