2.2. Процедурный раздел программы

В процедурную часть программы входит определение обследуемой генеральной совокупности, проект выборки, характеристика используемых методов сбора первичной социологической информации и схема ее обработки, демонстрирующая предполагаемый диапазон и глубину анализа социологических данных.

Объектом социологического исследования выступает носитель той или иной социальной проблемы.

Эмпирический объект исследования локализуется во времени и пространстве, определяются его границы. В исследовании он обозначается как генеральная совокупность, подлежащая изучению.

Генеральная совокупность – множество элементов, возможных социальных объектов, которые локализованы территориально, во времени, по демографическим или социальным признакам, подлежащие изучению в рамках программы исследования и на которые распространяются выводы исследования.

Например, все жители города, имеющие право голоса, являются генеральной совокупностью системы «городской электорат». Если исследование охватывает все без исключения элементы социального объекта, образующие генеральную совокупность, то оно является сплошным.

В каждом конкретном случае исследователю приходится решать, возможно ли изучение всех объектов генеральной совокупности. Чаще всего не все элементы объекта исследования достижимы для изучения в силу отсутствия респондентов или отказа их от участия в опросе и по ряду других причин.

В целях экономии средств и времени на практике оказывается оправданным изучать не всю реальную генеральную совокупность, а выборочную ее часть (выборку). В прикладных исследованиях обычно прибегают именно к этому способу получения информации.

Выборочная совокупность – подмножество элементов генеральной совокупности, которое избирается для эмпирического исследования по строго заданному правилу. Например, часть персонала фирмы или часть студентов вузов, обучающихся заочно. Выборочная совокупность является непосредственным объектом изучения в прикладном социологическом исследовании.

1936 год стал началом современной эры опросов общественного мнения. Это начало было положено Джорджем Гэллапом. Накануне новых президентских выборов, в которых демократу Франклину Рузвельту противостоял республиканец Алфред Ландон, две организации предприняли попытку спрогнозировать победу одного из кандидатов. Проведенный общенациональный опрос с использованием выборки, дал возможность Гэллапу предложить свой прогноз: победит Рузвельт с 56 процентами голосов, а его соперник наберет много меньше (44 процента). Этот прогноз не был очень точным, в действительности победитель набрал 62,5 процента. Однако Гэллап оказался прав в принципе, в отличие от еженедельника «Литерари дайджест», который до этого момента пользовался высоким доверием общественности. Сотрудники еженедельника направили 10 миллионов почтовых карточек владельцам телефонов и автомобилей. По двум миллионам полученных ответов они предсказали победу Ландона над Рузвельтом со счетом 57:43. Более того, Гэллап заявил, что прогноз журнала будет ошибочным потому, что респонденты для опроса отбираются неправильно. Опрос проводился среди подписчиков журнала и владельцев телефонов и автомобилей. Поскольку подписка на журнал, а также телефон и автомобиль, как правило, регистрировались на главу семьи, постольку выборка была «перекошенной» по полу и возрасту. Кроме того, опросные документы активнее заполняли и высылали в редакцию люди с более высоким образованием, – таким образом, метод сбора информации автоматически увеличивал в выборке представительство более образованной части электората. Все это и привело к ошибочным результатам. После 1936 года все американское общество стало регулярно получать информацию о мнении населения обо всех важнейших аспектах внутренней и внешней политики Америки.

Процедура формирования выборочной совокупности состоит из ряда этапов.

Первый этап – обоснование структуры выборочной совокупности в соответствии с гипотезами и задачами исследования. Скажем, если выдвинута гипотеза, что на активность избирателей влияет их душевой доход, то в структуре выборки должны быть представлены избиратели с различным уровнем дохода.

Второй этап – уточнение структуры выборочной совокупности с учетом результатов пилотажных (пробных) исследований, связанных с качеством их подготовки.

Смысл конструирования выборки состоит в том, чтобы обеспечить максимально возможное подобие выборки генеральной совокупности. С этой целью в социологическом исследовании используют понятие «репрезентативность».

Репрезентативность (от фр. representatif – представляющий) – это свойство выборки представлять характеристики генеральной совокупности.

Конструирование или формирование репрезентативной выборки означает построение выборочной совокупности, которая воспроизводит основные характеристики, структуру генеральной совокупности, подлежащие изучению. Образно говоря, чтобы определить вкус блюда не обязательно съедать все, достаточно снять пробу.

Выборка – это модель генеральной совокупности. В этой модели важно предусмотреть, какие элементы войдут в состав выборки, и сколько их будет. И далее – определить, насколько эта модель должна быть похожа на оригинал.

Элементы выборочной совокупности (респонденты), подлежащие изучению (например, опросу) принято называть единицами наблюдения. Ими могут выступать отдельные индивиды и целые группы (семья, клиенты банка, посетители музея, читатели газеты и т.д.).

Для изучения экономических, политических и социальных проблем в характеристику единицы выборки обычно включают признаки (вопросы), по которым имеется информация в организациях, Государственном Комитете по статистике Российской Федерации. К таким признакам относят пол, возраст, образование, тип поселения, семейное положение, сферу занятости, должностной статус респондента. Причем четыре показателя – пол, возраст, образование и место жительства респондента – чаще всего используют для контроля качества выборки.

Пользоваться выводами, полученными на основании изучения выборочной совокупности, можно в том случае, если ошибка выборки не выше заданной.

Ошибка выборки – это отклонение выборочной средней от генеральной средней. Ошибка выборки оценивает меру подобия выборочной модели структуре генеральной совокупности.

Для прикладного социологического исследования можно использовать проверенные на практике следующие показатели. Повышенная надежность допускает ошибку выборки до 3%, обыкновенная – 3-10%, приближенная – 10-20%, ориентировочная – 20-40%, прикладная – более 40% ¹³

Существуют два типа ошибок, которые встречаются в прикладных исследованиях: случайные и систематические.

Случайные ошибки – статистические погрешности, присущие выборочному методу, и ошибки, вызываемые случайными нарушениями в процедурах опроса.

Систематические ошибки – погрешности, вызванные неслучайными причинами. В их числе несоответствие сформированной выборки задачам исследования; отсутствие информации о характере распределений в генеральной совокупности; сознательный отбор наиболее удобных для решения задач исследования элементов генеральной совокупности, не представляющих ее в целом. Чтобы не обесценить результаты исследования, следует избегать систематических ошибок.

После определения типа выборки (с учетом целей и задач исследования, структуры выборочной совокупности) определяют ее объем.

Объем выборки – общее число единиц наблюдения в выборочной совокупности.

Объем выборки зависит от уровня однородности или разнородности изучаемого объекта. Например, если мы изучаем студентов, – лиц примерно одинакового возраста и уровня образования, – то статистически достоверные выводы может обеспечить относительно меньшая численность. И, напротив, при изучении избирателей с очень разным уровнем образования, возраст которых различается десятками лет, потребуется, соответственно, большая численность респондентов.

Кроме того, объем выборки зависит от доверительного интервала допустимой ошибки – от повышенной до ориентировочной. Объем выборки определяется и объемом генеральной совокупности.

С учетом данных условий рассчитывают объем выборки.

Количество членов выборочной совокупности, или иначе говоря, объем выборки можно определить по формулам самостоятельно, а можно воспользоваться известными данными.

Для прикладного социологического исследования можно использовать таблицы с расчетом репрезентативной выборки с допущением 5-процентной ошибки.¹⁴

Таблица 1. Расчеты репрезентативной выборки с допущением 5-процентной ошибки.

Объем генеральной совокупности, чел.	500	1000	2000	3000	4000	5000	10000	100000
Объем выборки, чел.	222	286	333	350	360	370	385	358

Для совокупности более 100000 выборка составляет 400 единиц.

Различают выборки вероятностные (случайные) и фокусированные.

Модель вероятностной выборки связана с понятием статистической вероятности. «В самом общем случае вероятность некоторого ожидаемого события есть отношение числа ожидаемых событий к числу всех возможных»¹⁵. При вероятностном (случайном) отборе для любого из элементов генеральной совокупности существует возможность попасть в выборку. Вероятностный отбор представляет собой процедуру с использованием метода лотереи или таблицы случайных чисел¹⁶. Эти выборки, как отмечают М.К. Горшков и Ф.Э. Шереги, можно успешно применять только для генеральных совокупностей, насчитывающих не более 800-1000 единиц. При увеличении числа единиц эти методы весьма трудоемки¹⁷.

Для больших генеральных совокупностей удобнее применять метод механической выборки, общий принцип которой заключается в том, что все элементы генеральной совокупности сводятся в единый список и из него через равные интервалы отбирается соответствующее число респондентов.

Довольно удобным и точным считается метод стратифицированной выборки. Суть его состоит в следующем: генеральную совокупность «разбивают» на однородные части (страты) по заданному признаку, а затем отбор респондентов осуществляется из каждой страты отдельно пропорционально общему числу элементов в ней.

Довольно часто социологам приходится применять на практике метод гнездовой выборки. В качестве единиц наблюдения в данном случае отбираются не отдельные респонденты, а группы (например, группы студентов, школьников, сотрудники одного отдела и т.п.), с последующим сплошным опросом в отобранных группах.

Фокусированная выборка используется в социологических исследованиях наряду с вероятностной. К этой выборке неприменимы правила теории вероятности. Ее виды: стихийная выборка и метод квот.

Примером стихийной выборки служит почтовый опрос читателей журнала или газеты. В данном случае нельзя заранее определить структуру массива респондентов, возвративших анкеты, что, естественно, затрудняет оценку репрезентативности выборки. Стихийной будет считаться выборка при опросе в магазине в течение дня покупателей какого-то одного вида товара, опрос посетителей выставки и т.п.

Разновидностью стихийной выборки является метод снежного кома. Например, если необходимо провести опрос 300 участников какого-либо локального вооруженного конфликта, а известны адреса только десяти участников, то поиск других респондентов можно продолжить по их подсказке. Каждый из десяти опрошенных сообщил адреса еще двоих своих сослуживцев, а те в свою очередь – еще по два адреса и т.д. Тогда запланированный объем выборочной совокупности достигается на пятой ступени отбора. При этом отбор респондентов по этапам будет происходить в следующей пропорции: 10 + 20 + 40 + 80 + 160 = 310 (опросить можно на 10 человек меньше, т.е. 300).

Метод квотной выборки – наиболее точный, широко применяемый, в частности, в опросах общественного мнения. При квотной выборке респонденты отбираются интервьюерами целенаправленно, с соблюдением параметров квот. Число признаков, данные о которых выбираются в качестве квот, как правило, не превышает четырех. При большем числе фиксированных признаков отбор респондентов становится чрезмерно трудоемким. Например, необходимо опросить 30 респондентов, мужчин, в возрасте до 30 лет, состоящих в браке и имеющих двух и более детей¹⁸.

Методы, изложенные выше, представляют собой пример одноступенчатой выборки, они эффективны для небольших генеральных совокупностей, включающих не более 1000 респондентов. При опросах населения страны, региона или города возникает необходимость в многоступенчатой выборке, проходящей поэтапно.

В прикладной социологии используют три вида такой выборки: территориальную, производственную и комбинированную.

Территориальная выборка предполагает поэтапный отбор административных объединений и поселений до отбора собственно респондентов. Эта процедура называется районированием. В основе районирования могут лежать географические, урбанистические, этнические, экономические, социальные и другие признаки.

Производственная выборка используется в исследованиях проблем, связанных с трудовыми ресурсами или иными институционально объединенными группами населения.

Комбинированная многоступенчатая выборка предполагает сочетание территориального и производственного принципов районирования.

При конструировании выборки необходимо помнить, что величина выборочной совокупности должна быть «статистически значимой», т.е. достаточно большой для того чтобы получить достоверную информацию, но одновременно и оптимальной. Институт Дж. Гэллапа в США проводит регулярные опросы по национальной выборке объемом в 1500 человек и достигает поразительной точности (ошибка выборки составляет от 1 до 1,5%). Центр «Социо-Экспресс» Института социологии РАН проводит исследования на выборке объемом в 2000 человек, при этом ошибка выборки не превышает 3%¹⁹.

Только определив выборочную совокупность, социолог начинает разрабатывать логическую структуру методического инструментария (анкеты, интервью, бланки наблюдения и т.д.). Но методам сбора информации мы уделим внимание ниже.