5.2. Обобщение и представление данных с помощью группировок и таблиц

На следующем этапе производится обработка первичной информации для ее обобщения. Результатом обобщения является социологическая информация. Измерительной частью инструмента для оценки социальной информации, собираемой в процессе конкретного социологического исследования (опрос, наблюдение, анализ документов, эксперимент) являются шкалы. Обычно в литературе указывается 4 типа шкал: номинальная (наименование), порядковая (ранговая), интервальная и шкала отношений.

От типа шкалы зависят возможности применения математических методов обработки и анализа первичной социологической информации.

Когда используются номинальные шкалы, возможно нахождение частот распределения, средней тенденции по модальной частоте, вычисление коэффициентов связи, применение непараметрических критериев проверки гипотез.

Из статистических показателей на порядковом уровне используются показатели центральной тенденции – медианы, квартили и т.д. Для выявления взаимозависимости признаков используют коэффициенты ранговой корреляции Спирмена и Кендалла.

Интервальные шкалы допускают все статистические операции, присущие порядковому уровню; возможны также вычисления средней арифметической, дисперсии и др. Вместо ранговых коэффициентов корреляции вычисляется коэффициент парной корреляции Пирсона.

Шкалы отношений позволяют применять наряду с этими методами полный арсенал математических методов. Поэтому они предпочтительнее других шкал.

Далее производится обобщение первичной социологической информации, простейшей и наиболее распространенной формой которого является группировка.

Группировка означает распределение изучаемой совокупности единиц анализа на однородные группы по заданным признакам.

Подытоживая число ответов на вопросы анкеты, исследователь осуществляет не что иное, как простую группировку респондентов с учетом их социально-демографических признаков, мнений, установок, информированности, индивидуальных оценок и т.д. Выделенные таким образом однородные по составу (по признаку группировки) группы значительно легче сопоставлять, сравнивать, анализировать.

Выбор признака группировки – не произвольная процедура, он диктуется задачей социологического исследования, сформулированными ранее гипотезами. Ошибочный выбор признака группировки приводит к неверным выводам при анализе характеристик объекта исследования.

Статистическая группировка может быть представлена в виде простой группировки, которая позволяет распределить единицы изучаемого объекта на однородные группы по существенным для него признакам. Например, несколько тысяч анкет можно свести к нескольким группам по профессиональному признаку (токари, слесари, плотники и др.), а затем подсчитать все значения других признаков – как они распределяются по полу, возрасту, образованию, зарплате и т.д. Анализ этих признаков в зависимости от профессии позволяет сделать вывод о причинно-следственных связях и др.

Комбинационное зачисление в группы осуществляется по двум или более, признакам: скажем, выделяют женщин в возрасте до 30 лет, имеющих высшее образование (три признака: пол, возраст, образование). В зависимости от решаемых задач, оно может быть структурным, типологическим и аналитическим.

При структурном зачислении в группы респондентов классифицируют по некоторому присущему всей совокупности объективному признаку. Например, когда требуется узнать возрастной или квалификационный состав респондентов, применяется структурная группировка по возрастным интервалам или квалификационным разрядам.

Типологическое зачисление в группы осуществляется в том случае, если ставится задача выделить из состава опрошенных, к примеру, группы по признаку «удовлетворенность содержанием прочитанных лекций». Типы, как правило, выделяются на основании субъективного признака, измеренного по оценочной шкале, либо на базе нескольких признаков (многомерная группировка).

Аналитическим называется зачисление в группы, произведенное по двум и более признакам и служащее выявлению их взаимосвязи. Если, скажем, проверяется, есть ли связь между удовлетворенностью содержанием прочитанных лекций и ростом успеваемости, – по этим двум признакам необходимо осуществить зачисление в группы.

В зависимости от шкалы измерения, в соответствии с которой получены ответы на вопрос, группировка социологической информации может представлять собой:

1. зачисление респондентов в номинальные группы (по полу, национальности, конфессиональной принадлежности, политическим интересам и т.д.);

2. упорядочение информации в ранжированном ряду, например, по характеру труда (выполняющие ручной труд, работающие с механизмами, выполняющие труд интеллектуальный), по степени включенности в общественные движения (состоят членами соответствующих движений, сочувствуют им, относятся с безразличием, отрицательно) и т.д.;

3. объединение по количественному признаку, когда группы респондентов характеризуются числовой величиной и по нему количественно сравнимы между собой, (например, по возрастным интервалам: 18–25 лет, 26–30 лет, 31-40 лет, 41-50 лет, 50 лет и старше; по уровню дохода, объему финансовых инвестиций и др.).

Операции с номинальными и ранжированными группами производятся при помощи математических приемов. Что касается групп, распределенных по количественному признаку, то они могут быть подвергнуты дальнейшему изучению при помощи любых приемов математической статистики⁹⁷.

Как следует из приведенных выше примеров, в результате группировки выделяется не одна группа, а несколько (в соответствии с числом позиций признака группировки) и каждой выделенной группе соответствует некоторое выделенное число (n₁, n₂, n₃, …, n_x), отражающее ее количественный состав. Такой ряд чисел, получаемый в результате группировки, социологи называют рядом распределения. Ряды распределений, отражающие результат группировки респондентов по качественным признакам, называют атрибутивными (отражающими неотъемлемое, существенное свойство предмета), а по количественным – вариационными.

Вариационные ряды делятся на дискретные и непрерывные. Последние, как правило, носят интервальный характер. Это значит, что та или иная группа респондентов характеризуется по количественному признаку не одним числом, а числовым интервалом (например, возрастными интервалами: 20-24 года, 25-30 лет и т.д.). Это важно учитывать при вычислении среднестатистического показателя.

Выбор интервалов во многом зависит от исследователя и осуществляется в соответствии с задачами исследования. Так, изучение вопросов адаптации молодых специалистов на предприятии предполагает в показателе «стаж работы» довольно узкие интервалы (1-3 месяца, 4-6 месяцев, 7-9 месяцев, 10-12 месяцев), а изучение отношения к труду в зависимости от стажа работы по профессии – более широкие (1-3 года, 4-5 лет, 6-10 лет). В соответствии с задачами группировки интервалы могут выбираться равные и неравные, с возрастающими и убывающими значениями. Числа, обозначающие интервалы, называются границами. Существуют интервалы с неустановленной нижней или верхней границей (например, возраст до 18 лет, 60 лет и старше; стаж работы до трех лет, 5 лет и более и т.д.)⁹⁸.

Ряды распределения также имеют текстовую характеристику. Отображение данных с сопроводительным объясняющим текстом осуществляется при помощи таблиц.

Таблица – это перечень сведений, обычно числовых данных, приведенных в определенную систему и разнесенных по графам – строкам и столбцам⁹⁹. Таблица содержат в себе саму суть полученной в ходе исследования информации. Без нее сложно выразить в словесной форме выводы исследования.

Социологические таблицы, получаемые после сбора и анализа первичных данных, относятся к числу статистических. Статистической называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой анализа. В общем виде основа статистической таблицы выглядит таким образом:

Название таблицы (общий заголовок)

Содержание строк	Наименование граф (верхние заголовки)
А	1	2	3	4	…..
Наименование строк (боковые заголовки)
Итоговая строка					Итоговая графа

Все группировки значений различных переменных, которые были предусмотрены программой исследования, ложатся в основу статистических таблиц, которые обобщают первичную социологическую информацию. Этот способ рационального изложения и наглядного представления статистических данных применяется в социологии, чтобы обеспечить их понимание и сопоставление. Различают перечневую и комбинационную таблицы¹⁰⁰.

В перечневой таблице для каждого члена выборки приводят его характеристики по всем рассматриваемым признакам.

	мужчин	женщин	всего
Число респондентов	554	446	1000
Доля в %	55,4	44,6	100

Таблицы, отображающие ряды распределений по двум и более признакам называются комбинационными. С их помощью устанавливаются и анализируются связи между признаками исследуемой совокупности.

Примером комбинационной таблицы является частота посещение кинотеатров в зависимости от типа поселения.

Частота посещения	Тип поселения
	крупный город	средний город	малый город	сельское поселение
Ежедневно	0	0	0	0
1-2 раза в месяц еженедельно	65	22	12	13
3-4 раза в год	30	56	38	39
Вообще не посещают кинотеатры	5	22	50	48
Итого	100	100	100	100