5.1. Подготовка эмпирических данных к обработке и анализу

Собранные в социологическом исследовании факты принято называть данными.

Данные – первичная информация, полученная в результате социологического исследования: ответы респондентов, оценки экспертов, результаты наблюдения и т.п.

Эмпирические данные появляются после проведения полевого обследования (массового сбора информации на объектах). Они, как правило, предназначаются для проверки сформулированных исследователем положений и представляют собой:

• совокупность чисел, характеризующих те или иные объекты (в качестве таких совокупностей могут выступать, например, производственные характеристики предприятий, возраст респондентов, оценки выпускниками школ престижности некоторых профессий и т.д.);

• множество индикаторов определенных отношений между рассматриваемыми объектами (например, при изучении производственных бригад такими индикаторами могут служить указания каждого члена бригады на то, нравится ли ему работать вместе с любым другим членом той же бригады, такие данные часто используются при изучении малых групп);

• результаты парных сравнений респондентами каких-либо объектов (такие данные используются в методе парных сравнений – способе построения шкал, отражающих усредненное отношение изучаемой совокупности опрашиваемых каким-либо объектам);

• совокупность определенных высказываний (например, ответов респондентов на вопрос об их профессии, о том, что им нравится в политике правительства; письма читателей газеты в редакцию; фрагменты из журнальных статей и т.д.);

• тексты документов;

• так или иначе зафиксированные результаты наблюдения и т.п.

Сами по себе данные еще не позволяют проверить выдвинутые в программе исследования гипотезы и сделать верные выводы. Чтобы информация стала доступна для активного использования в ходе исследования, ее необходимо обработать, обобщить, проанализировать и научно проинтерпретировать. Только после этих процедур появится реальная возможность сформулировать выводы и практические рекомендации, которые и откроют социологической информации выход на практику.

Наиболее часто в социологических исследованиях данные представляют собой совокупность значений каких-либо признаков (характеристик, переменных, величин), избранных для каждого из изучаемых объектов. Признак – это характеристика (или свойство) предмета анализа, некоторое общее для всех объектов качество, которое может быть подвергнуто наблюдению и измерению и конкретные проявления которого могут меняться от объекта к объекту. Примеры признаков – пол, возраст респондентов, их удовлетворенность своим трудом и т.д. (например, в качестве значений признака «возраст» могут выступать 25 лет, 48 лет, 21 год).

5.1.1. Контроль за качеством заполнения инструментария

Анализ получаемых в ходе социологического исследования данных начинается с контроля за качеством заполнения инструментария, исправления ошибок и отбраковки (выбраковки) некачественно заполненных анкет, бланков, карточек и т.п. Такой контроль обеспечивает надежность исследования за счет обнаружения и устранения нарушений полевых процедур опроса, отклонений от выборки, систематических ошибок интервьюера.

Категории качества заполнения инструментария разнообразны, подходы здесь неоднозначны. Все зависит от условий работы анкетеров, интервьюеров, места опроса и других факторов. Как правило, исследователи всегда стараются «довести» инструментарий до нужного качественного уровня.

Вначале выявляется правильность ответа на каждый вопрос и при необходимости ответ исправляется.

Например, на вопрос «Знаете ли вы основные условия, заложенные в трудовом соглашении вашего коллектива с администрацией предприятия?» чаще всего отвечают «Да, знаю». Но далее в анкете стоит открытый контрольный вопрос: «Если знаете, назовите их, пожалуйста». Он остается незаполненным. Если с респондентом работал интервьюер, анкетер, то против этого вопроса должна стоять отметка: «Затруднился ответить», «Не знает» и т.п. Тогда становится очевидным, что респондент не осведомлен об условиях трудового соглашения. Но если респондент заполнял анкету самостоятельно, то здесь получение однозначного ответа затруднительно. В этом случае альтернативу «Да, знаю» надо зачеркнуть и отметить другую «Нет ответа», «Затрудняется ответить» и т.п. Затем подсчитываются неправильные ответы. При исправлении каждого третьего ответа в анкете ее лучше не готовить к машинной обработке. В случае если респондент не ответил на 10-15% основных вопросов, против них контролер ставит отметку «Нет ответа», и анкета идет на обработку в ЭВМ.

Более жесткие требования предъявляются к вопросам, касающимся социально-демографических характеристик респондентов (пол, возраст, образование и т.д.). Если нет ответов на эти вопросы, то инструментарий изымается из общего массива. Исключаются из обработки документы, заполненные неразборчиво, а также записи, которые не поддаются однозначному толкованию.

Из всех имеющихся анкет из массива исключаются следующие:

• заполненные менее чем на 2/3 (по количеству ответов на закрытые вопросы);

• имеющие «минусы» в ответах на вопросы «ловушки»;

• не прошедшие тест по совокупности контрольных вопросов;

• с незаполненным социально-демографическим блоком (пол, возраст, образование и т.д.).