
- •Аннотация
- •1. Рабочая учебная программа дисциплины «Методы отыскания оптимальных экономических решений»
- •1.1. Цели и задачи изучения дисциплины
- •1.2. Структура и объем дисциплины Распределение фонда времени по неделям и видам занятий
- •1.3. Содержание дисциплины Распределение фонда времени по темам и видам занятий
- •1.4. Требования к уровню освоения дисциплины и формы текущего и промежуточного контроля Формы текущего промежуточного и итогового контроля
- •Тесты самопроверки знаний
- •Правильные ответы на тест самопроверки знаний
- •2. Конспект лекций Тема 1. Введение в оптимизацию принятия экономических решений
- •1. Сущность оптимизации в принятии решений
- •2. Задачи оптимизации и их постановка
- •Тема 2. Теоретические основы методов линейного программирования в оптимизации экономических решений
- •1. Общая постановка экономической задачи линейного программирования
- •2. Геометрический метод решения задач линейного программирования
- •1.Уравнение
- •2.Уравнение
- •Тема 3. Симплексный метод в оптимизации экономических задач
- •1. Экономическая сущность симплекс-метода и область его применения в решении экономических задач.
- •2. Методика отыскания оптимального решения
- •3. Двойственные задачи
- •Тема 4. Транспортная задача и алгоритм ее оптимального решения
- •2. Экономические задачи, сводящиеся к транспортным моделям
- •1. Задача оптимального распределения оборудования
- •2. Задача формирования оптимального штата фирмы
- •Тема 5. Элементы теории игр в решении экономических задач
- •1. Сущность теории игр и их классификация.
- •2. Методика решения экономических задач с использованием теории игр
- •Тема 6. Сетевой анализ и оптимальное календарное планирование производственной хозяйственной деятельности объектов
- •1. Сущность и области применения сетевого анализа и планирования. Основные элементы.
- •2. Порядок, правила построения сетевых графов. Сущность и области применения сетевого метода анализа и планирования. Основные элементы.
- •3. Методика экономического анализа критического пути
- •Тема 7. Оптимизация процессов управления запасами
- •1. Основная модель управления запасами.
- •2. Модификация основной модели управления запасами.
- •Тема 8. Методы динамического программирования в принятии оптимальных экономических решений
- •1. Общая постановка задачи. Принцип оптимальности и управления Беллмана.
- •2.Задача о распределении средств
- •3. Практические занятия
- •Тема 2. Теоретические основы методов линейного программирования в оптимизации экономических решений.
- •Задача 2.2
- •Задача 2.3.
- •Задача 2.4.
- •Задача 2.5
- •Тема 3. Симплексный метод оптимизации решений экономических задач
- •Задача 3.2.
- •Задача 3.3.
- •Задача 3.4.
- •Задача 3.5.
- •Задача 3.6.
- •Тема 4. Транспортная задача и алгоритм ее оптимального решения
- •Задача 4.2.
- •Тема 5. Элементы теории игр в оптимальном решении экономических задач.
- •Задача 5.1.
- •Задача 5.2.
- •Тема 6. Сетевой анализ и оптимальное календарное планирование производственно-хозяйственной деятельности объектов
- •Задача 6.1.
- •Задача 6.2.
- •Задача 6.3.
- •Тема 7. Оптимизация процессов управления запасов
- •Задача 7.2.
- •Задача 7.3.
- •Тема 8. Методы динамического программирования в принятии оптимальных экономических решений
- •Задача 8.1.
- •Задача 8.2.
- •4. Самостоятельная работа
- •Задание 1.
- •Задание 2.
- •Задание 3.
- •5. Учебно-методическое обеспечение дисциплины
- •6. Методические рекомендации преподавателю
- •7. Методические указания студентам по изучению дисциплины
- •8. Материально-техническое обеспечение дисциплины
- •9. Программное обеспечение использования современных информационно-коммуникационных технологий
- •Технологическая карта дисциплины "Методы отыскания оптимальных экономических решений"
2. Геометрический метод решения задач линейного программирования
Геометрический метод применяется для решения задач, когда в системе ограничений число переменных 2 или n, где n > m на 2, или n – m = 2 (n – число переменных, m – число уравнений).
Сущность геометрического метода определим при решении задачи оптимизации объема производства.
F=2x1+3x2 → max.
Решение задачи геометрическим методом.
Построим графики прямых линий.
1.Уравнение
x1+3x2=18
x1 |
0 |
6 |
x2 |
6 |
4 |
При x1=0, x2=0; тогда 0 + 3 • 0 < 18. Множество решений неравенства лежит ниже прямой (1).
2.Уравнение
2x1+x2=16
x1 |
8 |
4 |
x2 |
0 |
8 |
При (0;0), тогда 2 • 0 + 0 < 16. Множество решений лежит левее прямой (2)
3. Уравнение
x2 = 5
4. Уравнение
3x1 = 21
x1 = 7
Т.к. xi ≥ 0 , то область решения находится в 1 квадранте
Решение задачи возможно в точках A, B, C, D, E. Найдем значение x1 и x2 в каждой из точек.
1. А (0;5)
2. D (7;0)
3. Для нахождения координат точки В решим систему уравнений прямых (1) и (2) на пересечении которых находится точка В.
Точка В имеет координаты (6;4).
4. Аналогично найдем координаты точки С.
Точка С имеет координаты (7;2).
5. Найдем координаты точки Е
Точка Е имеет координаты (3;5).
6. Функция, определяющая критерий оптимальности, имеет вид:
F=2x1+3x2
Определим значение функции
Ответ: оптимальный объем производства продукции А – 6 единиц, продукции В – 4 единицы. Тогда максимальный объем прибыли составит 24 единицы.
Определить оптимальное решение можно и не находив значение функции F во всех возможных точках решения. Для этого строят прямую линию по уравнению функции F. Например: пусть F=0, тогда F=2x1+3x2 =0 проходит через начало координат. Пусть F=6, тогда 2x1+3x2 =6
x1 |
0 |
3 |
x2 |
2 |
0 |
Построим прямую линию по выбранным координатам.
Параллельно смещая прямую линию функции до точек - возможных решений, мы определим оптимальное решение в точке, максимально удаленной от линии F=0. Далее находим координаты данной точки, решая систему уравнений, на пересечении которых она находится.
При решении экономических задач геометрическим методом важно помнить:
1. Не всегда возможно определить конечное оптимальное решение.
2. Возможны случаи, когда условие задачи противоречивы, тогда система ограничений не дает решения, т.е. оптимальное решение найдено не может быть.
3. Метод прост и нагляден. Однако, не лишен погрешностей при построении графиков.
4. Не всегда экономические задачи можно решить данным методом (например, без дополнительных расчетов нельзя определить остатки материальных ресурсов на складе, в производстве; избыток чего либо и др.)
5. Принимают в случае двух переменных. Для любого другого количества переменных используют аналитические методы.