
- •Аннотация
- •1. Рабочая учебная программа дисциплины «Методы отыскания оптимальных экономических решений»
- •1.1. Цели и задачи изучения дисциплины
- •1.2. Структура и объем дисциплины Распределение фонда времени по неделям и видам занятий
- •1.3. Содержание дисциплины Распределение фонда времени по темам и видам занятий
- •1.4. Требования к уровню освоения дисциплины и формы текущего и промежуточного контроля Формы текущего промежуточного и итогового контроля
- •Тесты самопроверки знаний
- •Правильные ответы на тест самопроверки знаний
- •2. Конспект лекций Тема 1. Введение в оптимизацию принятия экономических решений
- •1. Сущность оптимизации в принятии решений
- •2. Задачи оптимизации и их постановка
- •Тема 2. Теоретические основы методов линейного программирования в оптимизации экономических решений
- •1. Общая постановка экономической задачи линейного программирования
- •2. Геометрический метод решения задач линейного программирования
- •1.Уравнение
- •2.Уравнение
- •Тема 3. Симплексный метод в оптимизации экономических задач
- •1. Экономическая сущность симплекс-метода и область его применения в решении экономических задач.
- •2. Методика отыскания оптимального решения
- •3. Двойственные задачи
- •Тема 4. Транспортная задача и алгоритм ее оптимального решения
- •2. Экономические задачи, сводящиеся к транспортным моделям
- •1. Задача оптимального распределения оборудования
- •2. Задача формирования оптимального штата фирмы
- •Тема 5. Элементы теории игр в решении экономических задач
- •1. Сущность теории игр и их классификация.
- •2. Методика решения экономических задач с использованием теории игр
- •Тема 6. Сетевой анализ и оптимальное календарное планирование производственной хозяйственной деятельности объектов
- •1. Сущность и области применения сетевого анализа и планирования. Основные элементы.
- •2. Порядок, правила построения сетевых графов. Сущность и области применения сетевого метода анализа и планирования. Основные элементы.
- •3. Методика экономического анализа критического пути
- •Тема 7. Оптимизация процессов управления запасами
- •1. Основная модель управления запасами.
- •2. Модификация основной модели управления запасами.
- •Тема 8. Методы динамического программирования в принятии оптимальных экономических решений
- •1. Общая постановка задачи. Принцип оптимальности и управления Беллмана.
- •2.Задача о распределении средств
- •3. Практические занятия
- •Тема 2. Теоретические основы методов линейного программирования в оптимизации экономических решений.
- •Задача 2.2
- •Задача 2.3.
- •Задача 2.4.
- •Задача 2.5
- •Тема 3. Симплексный метод оптимизации решений экономических задач
- •Задача 3.2.
- •Задача 3.3.
- •Задача 3.4.
- •Задача 3.5.
- •Задача 3.6.
- •Тема 4. Транспортная задача и алгоритм ее оптимального решения
- •Задача 4.2.
- •Тема 5. Элементы теории игр в оптимальном решении экономических задач.
- •Задача 5.1.
- •Задача 5.2.
- •Тема 6. Сетевой анализ и оптимальное календарное планирование производственно-хозяйственной деятельности объектов
- •Задача 6.1.
- •Задача 6.2.
- •Задача 6.3.
- •Тема 7. Оптимизация процессов управления запасов
- •Задача 7.2.
- •Задача 7.3.
- •Тема 8. Методы динамического программирования в принятии оптимальных экономических решений
- •Задача 8.1.
- •Задача 8.2.
- •4. Самостоятельная работа
- •Задание 1.
- •Задание 2.
- •Задание 3.
- •5. Учебно-методическое обеспечение дисциплины
- •6. Методические рекомендации преподавателю
- •7. Методические указания студентам по изучению дисциплины
- •8. Материально-техническое обеспечение дисциплины
- •9. Программное обеспечение использования современных информационно-коммуникационных технологий
- •Технологическая карта дисциплины "Методы отыскания оптимальных экономических решений"
2. Задачи оптимизации и их постановка
Задачи оптимизации экономических решений могут быть разбиты на ряд классов:
1. Задачи сетевого планирования и управления, которые рассматривают сроки, стоимость выполнения различных операций, их оптимальное cоотношение.
2. Задачи массового обслуживания, которые заключаются в анализе систем обслуживания с очередями заявок и состоят в определении оптимальных характеристик: числа каналов обслуживания (например: числа приемных пунктов, торговых точек и др.), времени обслуживания, формы обслуживания и др.
3. Задачи управления запасами состоят в отыскании оптимальных размеров запасов с позиций величины заказа (договора), затрат на хранение, оценки риска дефицита запасаемого продукта или платежных средств в следствии возможной инфляции, направлений финансирования предприятия и др.
4. Задачи распределения ресурсов возникают при определенном наборе работ, которые необходимо выполнить при ограниченных денежных средствах или требуется распределения ресурсов между операциями с позиции оптимальности как финансовых расходов, так и перечня выполняемых работ.
5. Задачи ремонта и замены оборудования сводятся к определению оптимальных сроков, числа профилактических ремонтов и осмотров, объемов модернизации.
6. Задачи календарного планирования состоят в определении оптимальной очередности выполнения операций на различных видах оборудования, производственных участках.
7. Задачи планировки и размещения состоят в определении места расположения объемов с позиций оптимального их взаимодействия.
8. Задачи выбора маршрута, или сетевые задачи состоят в оптимизации маршрутов прохождения заказов, транспортных маршрутов, связи и др.
9. Теория игр, которая заключается в оптимизации решения, в конфликтных ситуациях с позиций рационального компромисса.
Успех принятого решения, как правило, оценивается не по одному, а по нескольким критериям, одни из которых нуждаются в минимизации, другие – наоборот. Для того, чтобы из возможного множества критериев, в том числе и противоречащих друг другу (прибыль, расход), выбрать целевую функцию, необходимо установить приоритет критериев.
При этом возможны два варианта:
1.
В качестве критерия выбирается наиболее
значимый критерий
.
2.
Рассматривается комбинация критериев
с учетом удельного веса каждого из
составных критериев
.
Попытка сведения многокритериальной задачи к одному критерию приводит к условному выбору оптимального варианта, что в большинстве случаев является недостаточным. Чаще всего из возможных решений отбрасывают те, которые уступают по всем критериям. Из остающихся решений («паретовских» решений) выбирают оптимальное.
Использование количественных методов оптимизации всегда связано с упрощением постановки задачи, однако, они дают возможность построения многовариантных решений, выбора сознательного подхода к стратегии и тактике управления экономическими системами.
Тема 2. Теоретические основы методов линейного программирования в оптимизации экономических решений
Вопросы для изучения:
Общая постановка экономической задачи линейного программирования.
Геометрический метод решения задачи линейного программирования.
Литература: 7, 9, 18.