Правильные ответы на тест самопроверки знаний

Ответы по тестам темы 1:

1 (а,с,d), 2(d), 3 ( c), 4 (a),

Ответы по тестам темы 2:

1(c, b, a), 2 (a), 3 (a, d), 4 (c), 5(b)

Ответы по тестам темы 3:

1 (a), 2 (b), 3(c), 4(c), 5:

Ответы по тестам темы 4:

1 (b ), 2 (a), 3 (c), 4 (a,b), 5.

Поставщики	Мощность поставщиков	Потребители и их спрос
		В1	В2	В3	В4
		20	110	40	110
А1	60	1	2 60	5	3
А2	120	1 20	6	5	2 100
А3	100	6	3 50	7 40	4 10

Ответы по тестам темы 5:

1 (a, b, d), 2(b), 3(e), 4(d ), 5(e.)

Ответы по тестам темы 6:

1 (a, c, b), 2(d), 3 (b), 4 (c), 5(b),

Ответы по тестам темы 7:

1(c, e),2 (a), 3 (a, c, d), 4 (c), 5 (a).

Ответы по тестам темы 8:

1(a, c), 2( c), 3 (a), 4(c) ,5(a)

2. Конспект лекций Тема 1. Введение в оптимизацию принятия экономических решений

Вопросы для изучения:

1. Сущность оптимизации в принятии решений.

2. Задачи оптимизации и принципы их решения.

Литература: 7, 9.

1. Сущность оптимизации в принятии решений

Развитие науки, усложнение экономических и социальных связей привели к разработке специальной области знаний – теории принятия решений.

Формирование ее основ относят к концу 17 и началу 18 вв. Развитие внешнеторговых операций, страхового дела, банковских операций, кредитной системы требовало оценки рисков.

Отыскание оптимальных решений – научная дисциплина, занимающаяся разработкой и практическим применением методов наиболее эффективного управления различными организационными и социально-экономическими системами.

Принятие решений осуществляется на основе использования и анализа показателей и операций, что предполагает:

- построение экономических и математических моделей для принятия решений в сложной ситуации или в условиях неопределенности;

- изучение взаимосвязей, определяющих принятие решений, и установление критериев оптимальности, позволяющих оценить преимущество того или иного варианта решения.

Таким образом, операция – это любое управляемое мероприятие, направленное на достижение цели. Результат операции зависит от способа ее проведения, организации, т.е. от выбора некоторых параметров достижения цели. В связи с этим, определенный выбор (набор) параметров называется решением.

Оптимальными решениями считаются те, которые по каким-либо показателям предпочтительнее других. Поэтому принятию решений предшествует количественное обоснование оптимальности.

Принятие решений выходит за рамки исследований и относится к компетенции конкретного лица или группы лиц, при этом учитываются как математические обоснования, так и качественные суждения. Критерием оптимальности могут быть оценка максимальных значений (например, получение максимальной прибыли), минимальных значений ( например, оценка приведенных затрат), заранее заданных условий (например, рассчитать количество торсовых точек, чтобы время обслуживания клиента не превышало 5 минут, а очередь была не более 3 человек.)

Для применения количественных методов в принятии решений необходимо построить математическую модель операции. При этом все факторы, входящие в модель, разделяют на 2 группы:

- постоянные факторы, на которые мы повлиять не можем a₁, a₂,…a_n;

- зависимые факторы, т.е. элементы решения, которые мы выбираем по своему усмотрению (х₁, х₂…х_n) на основе проведенных исследований;

- критерии эффективности решений выражаются целевой функцией.

В тех случаях, когда функции ƒ хотя бы дважды дифференцируемы, то применяют классические методы оптимизации, к которым относят определение условного экстремума функции n-переменных.

Если критерий эффективности Z представляет линейную функцию, а функции в системе ограничений при выборе x_i также линейны, то применяются методы линейного программирования.

Если критерии эффективности и система ограничений задаются нелинейными функциями, то применяют методы нелинейного программирования.

Если критерий эффективности и система ограничений имеют вид , то применяют методы геометрического программирования.

Если функция зависит от параметров, то получают задачу параметрического программирования.

Если функции носят случайный характер – задача стохастического программирования.

Если точный оптимум найти невозможно из-за большого количества вариантов решений, то используют методы эвристического программирования.

Из перечисленных методов математического программирования наиболее распространенными являются методы линейного и нелинейного программирования.