
- •Аннотация
- •1. Рабочая учебная программа дисциплины «Методы отыскания оптимальных экономических решений»
- •1.1. Цели и задачи изучения дисциплины
- •1.2. Структура и объем дисциплины Распределение фонда времени по неделям и видам занятий
- •1.3. Содержание дисциплины Распределение фонда времени по темам и видам занятий
- •1.4. Требования к уровню освоения дисциплины и формы текущего и промежуточного контроля Формы текущего промежуточного и итогового контроля
- •Тесты самопроверки знаний
- •Правильные ответы на тест самопроверки знаний
- •2. Конспект лекций Тема 1. Введение в оптимизацию принятия экономических решений
- •1. Сущность оптимизации в принятии решений
- •2. Задачи оптимизации и их постановка
- •Тема 2. Теоретические основы методов линейного программирования в оптимизации экономических решений
- •1. Общая постановка экономической задачи линейного программирования
- •2. Геометрический метод решения задач линейного программирования
- •1.Уравнение
- •2.Уравнение
- •Тема 3. Симплексный метод в оптимизации экономических задач
- •1. Экономическая сущность симплекс-метода и область его применения в решении экономических задач.
- •2. Методика отыскания оптимального решения
- •3. Двойственные задачи
- •Тема 4. Транспортная задача и алгоритм ее оптимального решения
- •2. Экономические задачи, сводящиеся к транспортным моделям
- •1. Задача оптимального распределения оборудования
- •2. Задача формирования оптимального штата фирмы
- •Тема 5. Элементы теории игр в решении экономических задач
- •1. Сущность теории игр и их классификация.
- •2. Методика решения экономических задач с использованием теории игр
- •Тема 6. Сетевой анализ и оптимальное календарное планирование производственной хозяйственной деятельности объектов
- •1. Сущность и области применения сетевого анализа и планирования. Основные элементы.
- •2. Порядок, правила построения сетевых графов. Сущность и области применения сетевого метода анализа и планирования. Основные элементы.
- •3. Методика экономического анализа критического пути
- •Тема 7. Оптимизация процессов управления запасами
- •1. Основная модель управления запасами.
- •2. Модификация основной модели управления запасами.
- •Тема 8. Методы динамического программирования в принятии оптимальных экономических решений
- •1. Общая постановка задачи. Принцип оптимальности и управления Беллмана.
- •2.Задача о распределении средств
- •3. Практические занятия
- •Тема 2. Теоретические основы методов линейного программирования в оптимизации экономических решений.
- •Задача 2.2
- •Задача 2.3.
- •Задача 2.4.
- •Задача 2.5
- •Тема 3. Симплексный метод оптимизации решений экономических задач
- •Задача 3.2.
- •Задача 3.3.
- •Задача 3.4.
- •Задача 3.5.
- •Задача 3.6.
- •Тема 4. Транспортная задача и алгоритм ее оптимального решения
- •Задача 4.2.
- •Тема 5. Элементы теории игр в оптимальном решении экономических задач.
- •Задача 5.1.
- •Задача 5.2.
- •Тема 6. Сетевой анализ и оптимальное календарное планирование производственно-хозяйственной деятельности объектов
- •Задача 6.1.
- •Задача 6.2.
- •Задача 6.3.
- •Тема 7. Оптимизация процессов управления запасов
- •Задача 7.2.
- •Задача 7.3.
- •Тема 8. Методы динамического программирования в принятии оптимальных экономических решений
- •Задача 8.1.
- •Задача 8.2.
- •4. Самостоятельная работа
- •Задание 1.
- •Задание 2.
- •Задание 3.
- •5. Учебно-методическое обеспечение дисциплины
- •6. Методические рекомендации преподавателю
- •7. Методические указания студентам по изучению дисциплины
- •8. Материально-техническое обеспечение дисциплины
- •9. Программное обеспечение использования современных информационно-коммуникационных технологий
- •Технологическая карта дисциплины "Методы отыскания оптимальных экономических решений"
2. Экономические задачи, сводящиеся к транспортным моделям
1. Задача оптимального распределения оборудования
Пусть m-видов оборудования нужно распределить между n-участками. Производительность единицы оборудования i-того вида на j-том участке равна pij. Потребность j-того участка в оборудовании составляет bj, а запас оборудования i-того вида – аi. Найти распределение оборудования, при котором суммарная производительность, была бы максимальной.
При решении задачи важно, чтобы зависимость между производительностью и количеством оборудования была линейной, тогда задачу можно решить как транспортную. При этом поставщиком будут являть визы оборудования, потребителями – рабочие участки. Предложение – это запас оборудования по видам, спрос – потребность рабочих участков.
Если
хij
– число единиц i-того
оборудования, распределенных
j-тому
участку, то
max
суммарная
производительность
оборудования (спрос);
Для перехода к решению транспортной задачи необходимо функцию F заменить на противоположную -F и находить ее минимум.
Вместо тарифов на перевозки записать производительность оборудования pij со знаком «-»
Вид оборудования |
Запас оборудования |
Потребность в оборудовании участок |
|||
1 |
2 |
3 |
4 |
||
1 |
а1 |
b1 |
b2 |
b3 |
b4 |
-p11 |
-p12 |
-p13 |
-p14 |
||
2 |
а2 |
-p21 |
-p22 |
-p23 |
-p24 |
3 |
а3 |
-p31 |
-p32 |
-p33 |
-p34 |
2. Задача формирования оптимального штата фирмы
Пусть фирма располагает n-группами различных должностей. По bj вакантных единиц в каждой группе, j=1, 2 …n. Кандидатуры на должность проходят тестирование по результатам которого их разделяют на m – групп по ai кандидатов в каждой группе, i = 1, 2 …m. Для каждого кандидата требуются Cij затраты на обучение для занятия должности. Если Сij = 0, то кандидат полностью соответствует должности. Требуется занять имеющиеся вакансии с минимум затрат на обучение.
В роли поставщиков выступают кандидаты, в роли потребителей – группы должностей.
Тема 5. Элементы теории игр в решении экономических задач
Вопросы для изучения:
1. Сущность теории игр и их классификация
2. Методика решения экономических задач с использованием теории игр.
Литература: 1, 7, 18.
1. Сущность теории игр и их классификация.
Часто бывает необходимо принять решение в ситуации, когда две или более сторон при решении вопроса преследуют различные цели. Такие ситуации сопровождаются возможными конфликтами, когда партнеры, имея различные цели, пытаются их решить за счет другой стороны. При этом важно использовать специальные методы, называемые теорией игр, позволяющие принять решение в условиях неопределенности ситуаций.
Математическая модель конфликтной ситуации называется игрой, а стороны – участники называются игроками, исход конфликта определяется выигрышем.
Для разрешения ситуации вводятся правила, или система условий, определяющих:
1. варианты действий игроков;
2. объем информации каждого игрока о поведении партнеров;
3. выигрыш при каждом варианте действий.
Игра называется парной, если в ней участвует два игрока, и множественной, если число игроков больше двух.
Если выигрыш одного игрока равен проигрышу другого игрока, то такая игра называется антагонистической. Рассматривают личные ходы игрока, т.е. сознательные действия, и случайные ходы.
Стратегию игрока определяет совокупность личных ходов в зависимости от сложившейся ситуации.
Игра называется конечной, если у каждого игрока имеется конечное число стратегий, и бесконечной в противном случае.
Для решения игры необходимо для каждого игрока выбрать стратегию, которая удовлетворяет условию оптимальности, т.е. один из игроков должен получить максимальный выигрыш, когда другой игрок придерживается своей стратегии. В то же время игрок должен иметь минимальный проигрыш, если первый придерживается своей стратегии.
Оптимальные стратегии должны быть устойчивыми, т.е. любому из игроков должно быть невозможно отказаться от своей стратегии.
Целью теории игр является определение оптимальной стратегии для каждого игрока.
Теория игр была впервые изложена в 1944 году в виде системы, предлагаемой для решения именно экономической ситуаций.