Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
УМКД по МООЭР.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
6.56 Mб
Скачать

Министерство образования и науки Российской Федерации

федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«ПОВОЛЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СЕРВИСА»

Кафедра “Экономика и управление”

"Утверждаю"

Проректор по УМР

_______________С.П. Ермишин

"______"_______________2012 г.

"Утверждаю"

Проректор по УР и КО

_______________О.Н. Наумова

"______"_______________2012 г.

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОмПЛЕКС

дисциплины “Методы отыскания оптимальных экономических решений”

для студентов ЭКОНОМИЧЕСКИХ НАПРАВЛЕНИй подготовки и специальностей

Составитель: к.э.н., доцент Наумова О.Н.

к.э.н., ассистент Мозалевский А.Г.

ТОЛЬЯТТИ, 2012

Учебно-методический комплекс составлен в соответствии с требованиями ГОС ВПО по направлению 080100 «Экономика» и ГОС ВПО по специальности 080502 «Экономика и управление на предприятии утвержденным в 2000 г.

Автор (составитель): Наумова Ольга Николаевна, Мозалевский Алексей Геннадьевич

Учебно-методический комплекс одобрен (рассмотрен) на заседании кафедры «Экономика и управление»

Протокол №____ от "___"_________2012 г.

Зам. зав. кафедрой _____________________ А.Н. Кара

Учебно-методический комплекс одобрен на заседании НМС по направлению 080100 «Экономика» и специальности 080502 «Экономика и управление на предприятии»

Протокол № _______ от «____» ____________2012г.

Председатель НМС _______________________ Т. В. Голощапова

Рецензент: к.э.н., доцент Т.В. Голощапова

СОДЕРЖАНИЕ

Аннотация 4

1. Рабочая учебная программа дисциплины «Методы отыскания оптимальных экономических решений» 4

1.1. Цели и задачи изучения дисциплины 4

1.2. Структура и объем дисциплины 5

1.3. Содержание дисциплины 5

1.4. Требования к уровню освоения дисциплины и формы текущего и промежуточного контроля 6

2. Конспект лекций 13

Тема 1. Введение в оптимизацию принятия экономических решений 13

Тема 2. Теоретические основы методов линейного программирования в оптимизации экономических решений 15

Тема 3. Симплексный метод в оптимизации экономических задач 23

Тема 4. Транспортная задача и алгоритм ее оптимального решения 31

Тема 5. Элементы теории игр в решении экономических задач 38

Тема 6. Сетевой анализ и оптимальное календарное планирование производственной хозяйственной деятельности объектов 42

Тема 7. Оптимизация процессов управления запасами 56

Тема 8. Методы динамического программирования в принятии оптимальных экономических решений 61

3. Практические занятия 66

4. Самостоятельная работа 104

5. Учебно-методическое обеспечение дисциплины 109

6. Методические рекомендации преподавателю 110

7. Методические указания студентам по изучению дисциплины 110

8. Материально-техническое обеспечение дисциплины 111

9. Программное обеспечение использования современных информационно-коммуникационных технологий 111

Технологическая карта дисциплины 1

Аннотация

Учебно-методический комплекс дисциплины «Методы отыскания оптимальных экономических решений» разработана для студентов специальностей и направлений подготовки экономического профиля, включая специальность 080502 «Экономика и управление на предприятии» и направление подготовки 080100 «Экономика» и другие экономические специальности, и относится к специальным дисциплинам, введенным для изучения решением ученого совета университета в дополнение к Государственному образовательному стандарту специальности (направления).

На изучение дисциплины «Методы отыскания оптимальных экономических решений» отводится учебным планом очной формы обучения 92 часа, в том числе лекционные занятия - 32 часа, практические занятия - 14 часов, самостоятельная работа студентов 46 часов. По окончанию изучения курса студенты сдают зачет в форме компьютерного тестирования с оценкой «зачтено», «не зачтено».

При заочной форме обучения трудоемкость дисциплины составляет 92 часа, в том числе лекционные занятия - 4 часа, практические занятия - 4 часа, самостоятельная работа-84 часа.

1. Рабочая учебная программа дисциплины «Методы отыскания оптимальных экономических решений»

1.1. Цели и задачи изучения дисциплины

Развитие науки, усложнение экономических и социальных связей привели к разработке специальной области знаний - теории принятия решений. Необходимость принятия оптимальных экономических решений требует комплексного подхода в применении методов теории вероятностей, математической статистики, линейного, нелинейного, динамического и других видов программирования, исследования операций, сетевого анализа и планирования и других наук.

Изучение дисциплины "Методы отыскания оптимальных экономических решений" позволят студенту систематизировать и обобщать специальные знания, полученные на ранних стадиях обучения, познать экономический смысл алгоритмов оптимизации решений в области планирования и управления производством, систем обслуживания, управления запасами готовой продукции, сырья, материалов, распределения всех видов ресурсов, рациональной загрузки оборудования, использования производственной мощности, оптимизации финансовых результатов производственно-хозяйственной деятельности предприятия. Изучение возможностей применения основных элементов теории игр позволит принять экономическое решение в ситуации возможного конфликта сторон с позиций рационального компромисса

Обучение по программе курса организуется в форме лекционных и практических занятий, дистанционном режиме с использованием электронного учебника, а также в виде индивидуальной и самостоятельной работы студентов.

Изучение курса ориентировано на будущую профессиональную деятельность студента по специальности, а также тематику выпускной квалификационной работы.

1.2. Структура и объем дисциплины Распределение фонда времени по неделям и видам занятий

Форма обучения

№ семестра

Число недель

в семестре

Количество часов по плану

Количество часов в неделю

Самост.

работа

Всего

Лекции

Практ. занятия

Всего

Лекции

Практ. занятия

Всего

В неделю

Очная

9

19

92

32

14

3

2

1

46

2

Заочная

92

4

4

-

-

-

84