15. Анализ способом относительных разниц. Способ относительных разниц также основывается на принципе элиминирования и является математическим преобразованием индексного способа.

применяется в детерминированном факторном анализе для оценки влияния каждого отдельного фактора на прирост результативного показателя. К достоинству этого метода относится простота. Способ относительных разниц можно использовать только для мультипликативных и мультипликативно-аддитивных факторных моделей. Этот способ основан на методе элиминирования. Элиминирование (от англ. eliminate) означает устранение влияния всех других факторов (кроме одного), то есть все остальные факторы остаются статичными. Способ исходит из того, что все факторы изменяются независимо друг от друга. Сначала меняется базисное значение на отчетное значение у одного фактора при неизменном, статичном состоянии других факторов, затем у двух, трех и так далее. Для расчета величины влияния первого фактора на результативный показатель следует умножить базисную величину результативного показателя на относительный прирост первого фактора в процентах и разделить на 100. Для расчета влияния второго фактора следует умножить сумму базисной величины результативного показателя и его прироста за счет первого фактора на относительный прирост второго фактора. Для расчета влияния третьего фактора следует умножить сумму базисного значения результативного показателя, влияния первого и второго факторов на относительное отклонение третьего фактора. И так далее. Для метода относительных разниц должна применяться правильно построенная детерминированная факторная модель, необходимо соблюдать определенную очередность в расстановке факторов. Если в факторной модели присутствуют количественные и качественные факторы, то замену факторов следует начинать с количественного фактора.

Способ относительных разниц также основывается на принципе элиминирования и является математическим преобразованием индексного способа:

y₀=a₀*b₀*c₀; y_a=a₁*b₀*c₀; y_b=a₁*b₁*c₀; y₁=a₁*b₁*c₁; где

=

• ∆a%, ∆b%, ∆ c% – приросты в процентах значения факторов;

• ∆y_a, ∆y_b , ∆y_c – абсолютные приросты результата за счет советующих факторов а, b, c.

• J_a; J_b; J_c ^- индексы роста факторов (J_a = a₁ / a₀ );

• J_∆a; J_∆b; J_∆c ^- индексы прироста факторов (J_a =∆a /a₀ =J_a -1);

Он применяется для измерения влияния факторов на прирост результативного показателя только в мультипликативных и аддитивно-мультипликативных моделях в случаях, когда исходные данные содержат уже определенные ранее относительные приросты факторных показателей в процентах.

Рассмотрим применение этого метода на примере:∆ВП_чр = ВП₀ * ∆Ч%/100%= 400 * 20%/ 100% = +80;

∆ВП_д=(ВП₀+∆ВП_чр)*∆Д%/100%=(400+80)*2,5%/100% = +12; ∆ВП_п=(ВП₀ + ∆ВП_ч + ∆ВП_д)*∆Т%/ 100% =

(400+80+12)* (-6,25%/ 100%)= -30,75 млн. руб.; ∆ВП_чв = (ВП₀ + ∆ВП_ч + ∆ВП_д + ∆ВП_Т)*∆Вчас%/ 100% =

(400 + 80 + 12-30,75)*30,08%/ 100% = 138,75 млн руб. Всего . +200 млн. руб.

Способ относительных разниц удобно применять в тех случаях, если требуется рассчитывать влияние большого комплекса факторов (8-10 и более) так как значительно сокращается число вычислительных процедур.