7. Понятие, типы и задачи факторного анализа; Классификация факторов в ахд.

Под факторным анализом понимается методика комплексного и системного изучения и измерения воздействия факторов на величину результативных показателей. Факторный анализ может производиться разными способами: - прямой факторный анализ - исследование ведется дедуктивным способом — от общего к частному. - обратный факторный анализ - исследование причинно-следственных связей способом логичной индукции— от частных, отдельных факторов к обобщающим.

Факторный анализ также может быть: - одноступенчатым - для исследования факторов только одного уровня подчинения без детализации на составные части. - многоступенчатым - проводится детализация факторов на составные элементы с целью их дальнейшего изучения и оценки влияния факторов второго и последующих уровней на общий результат. В зависимости от времени влияния факторов выделяют:

- статический - применяется при изучении влияния факторов на результативные показатели на соответствующую дату. - динамический - методика исследования причинно-следственных связей в динамике, с учетом того времени реакции. Последовательность проведения факторного анализа:

1.Отбор факторов для анализа исследуемых результативных показателей (на основе теоретических и практических знаний, приобретенных в этой отрасли). Чем больший комплекс факторов исследуется, тем точнее будут результаты анализа, но если комплекс факторов рассматривается без учета их взаимодействия, без выделения главных, определяющих, то вы­воды могут быть ошибочными

2.Классификация и систематизация факторов с целью обеспечения комплексного и системного подхода к исследованию влияния на результаты хозяйственной деятельности.

3.Определение формы зависимости и моделирование взаимосвязей между факторными и результативными показателями.

4.Расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них в изменении величины результативного показателя.

5.Работа с факторной моделью - практическое ее использование для управления экономическими процессами (для подсчета резервов прироста результативного показателя, для планирования и прогнозирования его величины при изменении производственной ситуации).

При изучении связи между факторами и результатами их взаимодействия принято выделять две схемы связи: детерминированную (определенную) и стохастическую (вероятностную). Суть детерминированной системы (латинское determinare -"детерминировать" означает "определять") состоит в том, что выходы из нее (результаты действия, конечные состояния и т.д.) однозначно определяются оказанными на нее управляющими воздействиями. Такие системы могут быть простыми и сложными.

Детерминированной системе противопоставляется вероятностная система, выходы из которой не однозначно, а лишь случайным образом зависят от входов. Применительно к нашему исследованию, вероятностная система со стохастическим моделированием (греческое stochasticos - "умеющий отгадывать" - переводится обычно как "случайный, вероятностный").

В основе стохастического моделирования факторов, имеющих вероятностный характер, лежит учет всего комплекса реальных взаимосвязей факторов (как прямых, так и обратных) и отражение в обобщенном виде ожидаемого изменения результата при изменении каждого отдельного фактора в общей их совокупности. Стохастическое моделирование осуществляется с использованием приемов корреляционного и регрессионного анализа, основанных на выборочном наблюдении. При корреляционных связях между факторами и результатом их взаимодействия, между причиной и следствием нет строгого соответствия, а наблюдается лишь соотношение, проявляющееся в среднем.