Однофакторные модели спроса

В таком явлении как спрос, когда наблюд. одноврем. влияние многих разнород. факторов, тесно взаимодейств-х, трудно созд. точную модель с хорошо интерпретир-ми функц-ми связями. Простейш. модель спроса осн-тся на выдел-и одного гл. фактора: -доходов, -цены, -объема сбыта или продажи.

Рассм-м хар-ку модели Энгеля. Однофакт. модель спроса от дохода, назыв. кривой Энгеля, позв-ет уст-ть, какую долю своих доходов семья опр-го сегм-та р-ка выдел-т на приоб-ие тех или иных благ (т-ов, услуг). Их еще назыв. ф-ми потреб-я(они имеют вид графиков(кривых): линейного, выпуклого, вогнутого, где по оси у-спрос, а по оси х-доходы). В общ виде: Xi=f(S), где S-ср. доходы, Xi- объем потреб. i-го блага.

Формы кривых могут быть различными. Так, если спрос возрост. приблиз-но в той же проп-ции, что и доходы, ф-ция будет линейной. Если по мере возрост. доходов спрос на данный т-р в опред. группе семей возрост. более высокими темпами, то это выпуклая кривая. Если по мере насыщ-я потр-сти отстает от роста доходов, то вогнутая.

Далее зная динамич-ий ряд пок-лей спроса в зав-сти от доходов можно опр-ть прогноз спроса на т-р в буд-м.

Многофакторные модели спроса

В практике среднесроч-го прогн-ния спросаисп-ся многофакт. коррел. и регресс. модели. Они выступают как ф-ции спроса, в кот. в кач-ве переменных исп-ся факторы, опред. динамику спроса. Матем. форма такой модели: y=f(a,b,c,d,…). В многофакт. моделях спрос на опр-ый т-р хар-ся как ф-ция нескольких перемен. Суть эк-го предсказания закл. в том, чтобы на базе имеющихся объемных и структурных пар-ров потр-ния за прошлый и наст. периоды опред-ть траекторию развития спрос на буд. период и исчислить его важн пар-ры.

Многофакт. модель позволяет точнее отразить процесс формир-я спроса, чем тренд. однофакт. модели. Среди многофакт. моделей особое признан. получила множеств-ая лин. регрессия. Такую форму связи тем или иным способом необх-мо привести к лин. виду, единств. треб-ем кот. явл. Достат. близость теор. кривой к эмпирич. зн-ям ряда. Оценка близости произв-ся поср-вом исчисл-я ср. квадр-го отклонения. Критерий пригодности модели спроса может быть формально записан след. образом: k=∑(Утеор-Уфакт)²=min

Предпол-ние о лин. хар-ре связи м/д спросом и формир. его факторами, допуст. при разработке кратко- и среднесроч. прогнозов стан. непреимущественным, когда речь идет о периоде более 7-8 лет.

Долгосроч. прогнозы требуют перехода к нелин. типам взаимосвязи, т.е от экстраполяционных методов к интерполяционным.

С расшир. горизонта прогн-ния снижается зав-сть буд-го разв-я от достиг-го сост-я и сложив. тенденций. Поэтому гинет. методы в прогн-нии постеп-но уступ. место норм-но-целевым. Эти методы можно хар-ть как методы обосн-я альт-ных путей перехода от слож. тенденций к желат-ным.

Особенности прогнозирования спроса продовольственных и непродовольственных товаров

При прогн-и спроса продов. товаров примен. различные подходы. Для продов. товаров в целом хар-на сравнительная стабильность потребления. Сложившийся уровень потребления продуктов питания обычно меняется постепенно за счет изм-я привычек и вкусов населения. Наприм: можно довольно точно спрог-ть спрос на хлебобулочные, кондитерские изделия, мясопродукты, рыбопродукты, овощи, фрукты. Сложивш. тенденции увелич-я (уменьш-я) потребления этих товаров обычно не подвержен резким колебаниям по годам. Возможны лишь сезонные колебания и изм-ния потребления при резком изм-нии политико эк-го состояния страны. Для прогнозир-я потребления непродов. товаров требуется учет следующих факторов:

• величины рационального гардероба

• перспективные нормы потребления товара

• износа имеющегося товара у населения для его замены

• доп. потребности в товаре для обеспечения им естественного прироста населения до среднего уровня сложившегося в обществе.