
- •Оглавление
- •Введение
- •Рабочая программа
- •Краткий конспект лекций *
- •1. Решение алгебраических и трансцендентных уравнений
- •1.1. Метод простой итерации
- •1.2. Усовершенствованный метод последовательный приближений
- •1.3. Метод Ньютона-Рафсона
- •Геометрическое толкование
- •Уравнение касательной
- •1.4. Случай почти равных корней
- •1.5. Метод хорд
- •1.6. Метод секущих
- •Варианты заданий
- •Вопросы для самопроверки
- •2. Методы интерполяции
- •2.1. Метод Лагранжа
- •2.2. Вычислительная схема Эйткена
- •2.3. Определение явного вида интерполяционного многочлена
- •Варианты заданий
- •Вопросы для самопроверки
- •3.Метод наименьших квадратов
- •3.1.Постановка задачи и способ решения
- •3.2.Вычислительная схема метода наименьших квадратов
- •3.3.Получение таблицы экспериментальных данных
- •3.4. Методические указания по выполнению задания
- •3.5. Форматирование Диаграммы
- •Варианты заданий
- •Вопросы для самопроверки
- •4. Полином Чебышева
- •Свойства полиномов Чебышева
- •Определение полиномов Чебышева
- •Численная оценка полиномов Чебышева
- •5. Решение систем линейниых (слау) и нелинейных уравнений (снау)
- •5.1. Метод Ньютона - Рафсона для систем нелинейных уравнений
- •5.2. Метод итерациЙ для систем нелинейных уравнений
- •5.3. Системы линейных уравнений Метод Простой итерации
- •5.4. Метод Зейделя
- •Варианты заданий
- •Вопросы для самопроверки
- •6. Численное интегрирование
- •6.1.Квадратурные формулы, порожденные интерполяционными формулами
- •6.2. Квадратурные формулы Гаусса
- •6.3 Метод Ромберга
- •6.4. Вычисление интеграла по формуле прямоугольников
- •6.5 Вычисление интеграла по формуле трапеций
- •6.6. Вычисление интеграла методом Симпсона
- •6.7 Вычисление интеграла методом Гаусса
- •Варианты заданий
- •Вопросы для самопроверки
2.2. Вычислительная схема Эйткена
Рассмотрим два частных случая интерполяции по Лагранжу.
1. Табличная функция
имеет лишь два узла (так называемая
линейная интерполяция):
.
В этом случае интерполяционный полином
Лагранжа имеет вид:
=
.
Обозначение
вводится для того, чтобы отразить в
символе конкретные номера узлов
интерполяции, используемых при построении
полинома Лагранжа.
Для таблицы
интерполяционный полином запишется в
виде:
.
2.
Табличная функция имеет 3 узла (n
= 3) (
),
так называемая квадратичная интерполяция:
Преобразуем второе слагаемое:
.
Подставим полученное
уравнение в выражение для
.
Собрав подобные члены и учитывая
соотношения для двух и трех узлов получим
.
выражение, связывающее последующую (квадратичную) интерполяцию с предыдущей (линейной).
Методом математической индукции доказывается, что формула есть частный случай рекуррентного соотношения
Алгоритм, использующий
рекуррентную формулу, называется
вычислительной схемой Эйткена построения
полинома Лагранжа
степени (n-1)
для табличной функции с n
узлами интерполяции.
Как любое рекуррентное соотношение вычислительная схема Эйткена программируется организацией соответствующего циклического процесса.
Sub Aitken () ’ интерполяция по Эйткену
Dim x (1 to 20) As Single
Dim y (1 to 20) As Single
Dim f (1 to 20) As Single
Dim x1 (1 to 20) As Single
Dim y1 (1 to 20) As Single
Dim E As Single
Dim N As Integer
Dim k As Integer
Dim i As Integer
Dim j As Integer
Dim l As Integer
Dim z As Single
Dim a As String
Dim m As Integer
a = InputBox (“Число интерполяционных узлов = ”)
N = CInt (a)
For i = 1 to N
x (i) = WorkSheets (1). Cells (1, i). Value
x1 (i) = x (i)
y (i) = WorkSheets (1). Cells (2, i). Value
y1 (i) = y (i)
next i
a = InputBox (“Значение аргумента x = ”)
z = CSng (a)
5: a = InputBox (“Требуемая точность Е = ”)
E = CSng (a)
f (2) = ((x (2) – z ) * y (1) – (x (1) - z) * y (2)) / (x (2) – x (1))
if N > 2 then 10
m = MsgBox (f (2), 1, “линейная интерполяция”)
10: for k = 3 to N – 1
for j = 1 to k – 1
for i = j + 1 to k
y (i) = ((z – x (j)) * y (i) – (z – x (i)) * y (j)) / (x (i) – x (j))
next i
next j
f (k) = y (k)
if abs (f (k) – f (k - 1)) < = E then 20
for l = 1 to N: y (l) = y1 (l): x (l) = x1 (l): next l
next k
z = abs (f (N – 1) – f (N - 2))
m = MsgBox (z, 1, “точность не достигнута”)
goto 30
m = MsgBox (k – 1, 2, “точность достигнута при степени = ”)
a = InputBox (“вводить новый аргумент? (да – 1, нет - 0)”)
k = CInt (a)
if k =1 then 5
stop
Схема Эйткена дает возможность регулирования выбора степени интерполяционного полинома , останавливая вычисления при минимальном значении n на основании критерия точности, который представляет собой побочный продукт алгоритма Эйткена. Дело в том, что разность значений полинома Лагранжа в одном и том же узле и определяет точность предыдущего шага по сравнению с последующим (последовательность интерполяций сходится к полному полиному Лагранжа (n-1).
Таким образом, задавая требуемую точность мы можем считать ее достигнутой при выполнении условия
,
считая (n-1) шаг исконным приближением точности Е.