3. Приемлемый риск. Концепция. Определение понятия. Определение его значения. Международная оценка. Пути управления риском.

Концепция приемлемого риска. Беспрецедентное усложнение производств и появление принципиально новых технологий сделали концепцию «абсолютной безопасности» неадекватной внутренним законам техносферы. Эти законы имеют вероятностный характер, и нулевая вероятность аварии достигается лишь в системах, лишенных запасенной энергии, химически и биологически активных компонентов. На большинстве объектов аварии все-таки возможны, их не исключат даже самые дорогостоящие инженерные меры. Ресурсы любого общества ограничены, и, затрачивая чрезмерные средства на повышение безопасности технических систем, можно нанести ущерб социальной сфере Неоправданные вложения средств в технические системы предотвращения аварий приведут к уменьшению финансирования социальных программ, что в перспективе может сократить среднюю продолжительность жизни человека и снизить ее качество.

Приемлемый (допустимый) риск – это такая минимальная величина

риска, которая достижима по техническим, экономическим и

технологическим возможностям.

Таким образом, приемлемый риск сочетает в себе технические, экономические, социальные и политические аспекты и представляет собой

некоторый компромисс между уровнем безопасности и возможностями ее

достижения.

В настоящее время по международной договоренности принято считать,

что действие техногенных опасностей (технический риск) должно находиться в пределах от 10-7–10-6 (1/год-1), а величина 10-6 является максимально приемлемым уровнем индивидуального риска. В национальных правилах эта величина используется для оценки пожарной безопасности и радиационной безопасности. В некоторых странах, например в Голландии, приемлемые риски установлены в законодательном порядке.

Пренебрежимо малым считается индивидуальный риск гибели 10-8 в год.

Для экосистем максимально приемлемым риском считается тот, при

котором может пострадать 5 % видов биогеоценоза.

Пути управления риском

В целях повышения уровня безопасности средства можно расходовать по

трем направлениям:

– совершенствование технических систем безопасности;

– подготовка и обучение персонала;

– совершенствование управления при чрезвычайных ситуациях.

4. Порядок изучения опасностей. Системный анализ безопасности.

Изучение опасностей рекомендуется проводить в следующем порядке:

Стадия 1. Предварительный анализ опасности (ПАО). Эта стадия

осуществляется в три этапа:

• I этап. Выявление источников опасности: взрыв, пожар, выброс токсичных или радиоактивных продуктов и т.п.;

• II этап. Определение частей системы, которые могут вызвать эти опасности (реакторы, трубопроводы и пр.);

• III этап. Введение ограничений на анализ, т. е. исключение опасностей, которые не будут изучаться (диверсии, землетрясения и т. д.).

Стадия 2. Выявление последовательности опасных ситуаций, построение

дерева причин и опасностей.

Стадия 3. Анализ последствий: выброс химических веществ, отравление

людей, радиоактивное загрязнение местности и коллективная доза

ионизирующего излучения, полученная населением, разрушение зданий и сооружений, поражение людей в результате взрыва и т. д.

Системный анализ безопасности.

Системный анализ – это совокупность методологических средств, используемых для подготовки и обоснования решений по сложным проблемам (в данном случае – безопасности).

Цель системного анализа безопасности нежелательных событий (аварий, катастроф, пожаров, травм и т.п.) – разработать предупредительные мероприятия, уменьшающие вероятность их проявления.

Ключевым понятием системного анализа является понятие системы.

Система – это совокупность взаимосвязанных компонентов,

взаимодействующих между собой таким образом, чтобы выполнять заданные функции при определенных условиях.

Под компонентами (элементами, составными частями) системы

понимаются не только материальные объекты, но и связи между ними.

Разработана системная теория надежности, позволяющая количественным

образом оценивать надежность системы. Системная методология надежности

позволяет осуществлять анализ комплексно, включая индуктивный и

дедуктивный методы.

Надежность – это свойство объекта выполнять технологические

функции в установленных пределах и во времени.

Для количественной оценки надежности применяют вероятностные

методы и величины. Одно из основных понятий теории надежности – отказ.

Отказ – это нарушение работоспособного состояния технического

устройства из-за прекращения функционирования или из-за резкого изменения его параметров.

В теории надежности оценивается вероятность отказа, то есть вероятность

того, что техническое средство откажет в период заданного времени работы

современных технических системах интенсивность отказов лежит в пределах

10^-7–10^-8 час^-1.

Теория надежности позволяет оценить срок службы, по окончании которого техническое средство вырабатывает свой технический ресурс и должно

подвергнуться капитальному ремонту, модернизации или замене.

Техническим ресурсом называется продолжительность непрерывной или

суммарной периодической работы от начала эксплуатации до наступления отказа.

Количественная информация о надежности накапливается в процессе

эксплуатации технических систем и используется в расчетах надежности. При этом выявляются ненадежные элементы и факторы, ускоряющие или

вызывающие отказы, слабые места в конструкции, а также вырабатываются

рекомендации по улучшению устройств и оптимальным режимам их работы._

При таком подходе принимают в расчет и строение системы, и свойства

отдельных ее компонентов, причем:

а) под системой понимают совокупность машин, оборудования, средств

управления и операторов, требуемую для достижения определенной цели

либо для реализации проекта;

б) реальная система представляется в виде некоторого образа, называемого

моделью системы. Под моделями понимают отображения всех параметров

систем, выполненные таким образом, что они передают взаимосвязь этих

параметров. Моделирование неизбежно сопровождается некоторым

упрощением и формализацией взаимосвязей в системе. Эта формализация

может быть осуществлена в виде логических (причинно-следственных) и/или

математических (функциональных) отношений. Поведение систем и их

моделей должно подчиняться одним и тем же правилам.