
- •1. Означення рішення в економіці, його роль.
- •2. Сформулюйте характерні риси і відмінності рішення в економіці.
- •3. Етапи прийняття рішень в економіці на підргрунті моделювання.
- •4. Типові помилки прийняття рішення.
- •5. Перелік задач у прийнятті рішень.
- •6. Поняття кількісного аналізу рішень в економіці.
- •7. Сутність вербального аналізу рішення в економіці.
- •8. Характеристика опр.
- •9. Роль і призначення людиномашинних способів прийняття рішень в економіці.
- •10. Визначте структурно-логічне місце дисципліни у підготовці економіста.
- •11. Дефініція "прийняття рішення", його роль і призначення.
- •12. Тлумачення ролі людини, опр.
- •13. Індивідуальний вибір.
- •14. Альтернативи: первісні, конструктивні.
- •15. Що таке шкала оцінок?
- •16. Множина Еджворта-Парето.
- •17. Критерії прийняття рішень.
- •18) Типи знань
- •19) Їєрархічні правила збереження знань
- •20) Основні ідеї експертної класифікації струкруризації проблеми
- •21) Гіпотеза про характерність та її перевірка
- •23) Трудомістськість побудови і перевірка якості баз знань
- •24) Граничні елементи класифікації
- •25) Зміст домінування за характерностями
- •26) Основні розв'язуючі правила експерта
- •27) Поняття задач класифікації експертного оцінювання
- •28) Принципи системного підходу у експертному оцінюванні
- •29) Концептуальні принципи і методи проектування ес
- •30) Нелінійна парадигма економічної думки.
- •31) Елементи системного аналізу економіки
- •32)Обчислювальний експеримент (ое) в економіці
- •33) Основні етапи ое
- •34) Про якість моделей та математичні проблеми опису економічних систем
- •36) Визначення поняття «Адаптація»
- •37) Що означає «хороша модель»
- •38. Дайте означення:
- •39. В чому різняться функціонування і розвиток економічної системи.
- •40. Визначте поняття місія системи.
- •41. Розкрийте зміст термінів: а) реакція; б) адаптація; в) самоорганізація;г) самоналаштування, стосовно економічної системи.
- •42. Скільки існує механізмів налаштування? Розкрийте зміст і функції, виконувані ними.
- •43. Перерахуйте і розкрийте сенс характеристик місії.
- •44. Сутність адаптивних систем
- •45. Економічний механізм узгодження інтересів.
- •46.Конструктивне визначення системи.
- •48 Адаптивні системи
- •49.Адаптивне моделювання
- •50. Адаптація в кібернетиці
- •51.Класифікація адаптаційних механізмів
- •52. Адаптивна економічна система
- •53. Адаптація в економіці
- •54. Дайте означення «Адаптивна система — це», «Адаптація — це »
- •55. Експертні системи прийняття рішень
- •1Означення рішення в економіці, його роль.
- •2Сформулюйте характерні риси і відмінності рішення в економіці.
16. Множина Еджворта-Парето.
Введемо наступне визначення. Назвемо альтернативу А домінуючою відносно альтернативи В, якщо за всіма критеріями оцінки альтернатива А не гірша, ніж альтернатива В, а хоча б за одним критерієм оцінки альтернатива А є кращою. При цьому альтернатива В називається домінованою.
Припустимо, що необхідно вибрати один з варіантів участі в міжнародному проекті (альтернативи) за критеріями вартості й рівню привабливості.
Введемо наступне визначення: альтернативи відносяться до множини Еджворта-Парето (Е-П), якщо кожна з них перевершує будь-яку іншу за якимось із критеріїв. Множина Еджворта-Парето названа так за іменами вчених, які вперше звернули увагу на альтернативи, що не поступаються одна одній за критеріальними оцінками, тобто на альтернативи, що не перебувають у відношенні домінування.
Альтернативи, що належать множини Е-П, прийнято називати непорівнянними. Їх дійсно неможливо порівняти безпосередньо на основі критеріальних оцінок. Але якщо рішення має бути прийняте, то порівняння альтернатив, що належать множині Е-П, можливо на основі додаткової інформації.
17. Критерії прийняття рішень.
18) Типи знань
Виділимо вісім основних типів знань за наступними ознаками.
1) Базові елементи, об'єкти реального світу. Вони пов'язані з безпосереднім сприйняттям, не вимагає обговорення, і додаються до нашій базі фактів у тому вигляді, в якому вони отримані.
2) Твердження і визначення. Вони засновані на базових елементах і заздалегідь розглядаються як достовірні.
3) Концепції. Вони являють собою перегрупування або узагальнення базових об'єктів.
4) Відносини. Вони висловлюють як елементарні властивості базових елементів, так і відносини між концепціями.
5) Теореми і правила перезапису.
6) Алгоритми рішень. Вони необхідні для виконання певних завдань.
7) Стратегії та евристика. Цей тип є вроджені або придбані правила поведінки, які дозволяють у даної конкретної ситуації прийняти рішення про необхідні дії.
8) Метазнання. Без сумніву воно присутнє на багатьох рівнях і являє собою знання того, що відомо й визначає значення коефіцієнта довіри до цього знання, важливість елементарної інформації по відношенню до всього безлічі знань.
Експертна система містить три типи знань:
•структуровані знання про предметну ділянку - після того, як ці знання виявлені, вони не змінюються;
•структуровані динамічні знання - змінні знання з предметної ділянки, які обновляються по мірі виявлення нової інформації;
•робочі знання, які використовуються для розв’язування конкретної задачі або проведення консультації.
19) Їєрархічні правила збереження знань
База знань в інформатиці та дослідженнях штучного інтелекту - це особливого роду база даних, розроблена для оперування знаннями (метаданими).
Ієрархічний спосіб представлення в базі знань набору понять і їх відносин називається онтологією. Онтологію деякої області знань разом з відомостями про властивості конкретних об'єктів також можна назвати базою знань.
Онтологія (в інформатиці) - це спроба всеосяжної і детальної формалізації певної галузі знань за допомогою концептуальної схеми. Зазвичай така схема складається зі структури даних, що містить всі релевантні класи об'єктів, їх зв'язку і правила (теореми, обмеження), прийняті в цій галузі. Цей термін в інформатиці є похідним від стародавнього філософського поняття «онтологія».
Онтології використовуються в процесі програмування як форма представлення знань про реальний світ або його частини. Основні сфери застосування - моделювання бізнес-процесів, семантична павутина (англ. Semantic Web), штучний інтелект.