- •1. Определение системы. Пример.
- •2. Система и среда. Пример.
- •3. Понятие элемента системы. Пример.
- •4. Понятие компонента системы. Пример.
- •5. Понятие подсистемы. Пример.
- •6. Понятие связи в системе. Пример.
- •7. Понятие цели системы. Пример.
- •8. Понятие структуры системы. Пример.
- •9. Понятие состояния системы. Пример.
- •10. Понятие сложной системы.
- •11. Основные понятия теории информационных систем: система, информация, информационная система, информационный обмен, состояние системы.
- •13. Иерархическое представление структуры системы. Пример.
- •14. Стратифицированное представление структуры системы. Пример.
- •16. Классификация систем. Открытые и закрытые системы.
- •17. Классификация систем по сложности (организованности). Пример.
- •18. Самоорганизующиеся и развивающиеся системы (особенности). Пример.
- •19. Закономерности систем. Целостность. Пример.
- •20. Закономерности систем. Интегративность. Пример.
- •21. Закономерности систем. Коммуникативность. Пример.
- •23. Закономерности систем. Эквифинальность. Пример.
- •24. Закон «необходимого разнообразия».
- •25. Закономерности систем. Историчность. Пример.
- •26. Закономерности систем. Самоорганизация.Пример.
- •27. Зависимость представления о цели системы от стадии познания объекта (процесса).
- •28. Зависимость цели системы от внешних и внутренних факторов.
- •29. Сущность теоремы Геделя о неполноте.
- •31. Понятия предмета и объекта исследования.
- •33. Понятие проблемы в предметной области.
- •35. Классификация методов моделирования систем.
- •36. Методы формализованного представления систем
- •37. Аналитические методы представления систем.
- •38. Статистические методы представления систем.
- •39. Теоретико-множественное представление систем.
- •40. Понятия тезауруса, грамматики, семантики и прагматики.
- •43. Методы, направленные на активизацию использования интуиции и опыта специалистов.
- •44. «Мозговая атака» и коллективная генерация идей.
- •45. Методы типа «сценариев».
- •46. Методы типа «дерева целей»
- •47. Методы экспертных оценок.
- •48. Методы типа «Дельфи».
- •49. Метод решающих матриц.
- •50. Методика паттерн.
- •51. Морфологические методы Цвикки. Пример.
- •52. Методика системного анализа и ее этапы. Пример применения.
7. Понятие цели системы. Пример.
Цель — это желаемый результат развития системы. Модель желаемого будущего. Заранее мыслимый результат сознательной деятельности человека
Процесс целеобразования и соответствующий ему процесс обоснования целей в организационных, системах весьма сложен. На протяжении всего периода развития философии и теории познания происходило развитие представлений о цели. Анализ определений цели и связанных с ней понятий показывает, что в зависимости от стадии познания объекта, этапа системного анализа, в понятие "цель" вкладывают различные оттенки - от идеальных устремлений до конкретных конечных результатов, достижимых в пределах некоторого интервала времени В некоторых определениях цель как бы трансформируется, принимая различные оттенки в пределах условной "шкалы" - от идеальных устремлении к материальному воплощению, конечному результату деятельности.
8. Понятие структуры системы. Пример.
Структура отражает определенные взаимосвязи, взаиморасположение составных частей системы, ее устройство.
При этом в сложных системах структура включает не все элементы и связи между ними, а лишь наиболее существенные компоненты и связи, которые мало меняются при текущем функционировании системы и обеспечивают существование системы и ее основных свойств. Иными словами, структура характеризует организованность системы, устойчивую упорядоченность элементов и связей.
Структурные связи обладают относительной независимостью. От элементов и могут выступать как инвариант при переходе от одной системы к другой, перенося закономерности, выявленные и отраженные в структуре одной из них, на другие. При этом системы могут иметь различную физическую природу.
Одна и та же система может быть представлена разными структурами в зависимости от стадии познания объектов или процессов, от аспекта их рассмотрения, цели создания. При этом по мере развития исследований или в ходе проектирования структура системы может изменяться.
Структуры, особенно иерархические, как будет показано ниже, могут помочь в раскрытии неопределенности сложных систем. Иными словами, структурные представления систем могут являться средством их исследования.
9. Понятие состояния системы. Пример.
Понятием состояние обычно характеризуют мгновенную фотографию, "срез" системы, остановку в ее развитии. Его определяют либо через входные воздействия и выходные сигналы (результаты), либо через макропараметры, макросвойства системы (давление, скорость, ускорение). Так, говорят о состоянии покоя (стабильные входные воздействия и выходные сигналы), состоянии равномерного прямолинейного движения (стабиль скорость) и т.д.
Если рассмотреть элементы а (компоненты, функциональные блоки), учесть, что "входы" можно разделить на управляющие у и возмущающие х (неконтролируемые) и что "выходы" (выходные результаты) зависят от а, у и х, т. е. g = f(а, у, х), то в зависимости от задачи состояние может быть определено как {а, у}, {а, у, g} или {а, у, х, g).