35. Классификация методов моделирования систем.

Ситуационное моделирование.

Идея предложена Д.А.Поспеловым и реализована на практике Ю И .Клыковым в Л.С.Загадекой. Это направление бази­руется на отображении в памяти ЭВМ и анализе проблемных ситуаций с применени­ем специализированного языка, разрабатываемого с помощью выразительных средств теории множеств, математической логики и теории языков,

Структурно-лингвистическое моделирование.

Подход возник в 70-е гг. в инженерной практике н основан на использовании для реализации идей комбинаторики структурных представлений разного рода, с одной стороны, и средств математической лингвистики, с другой. В расширенном понимании подхода в качестве языковых (лингвистических) средств используются и другие методы дискретной математики (языки, основанные на теоретико-множе­ственных представлениях, на использовании средств математической логики, семиотики).

Теория информационного поля и информационных цепей (информационный подход к моделированию и анализу систем}.

Концепция информационного поля предложена одним из авторов учебника и основана на использовании для активизации интуиции ЛПР зако­нов диалектики, а в качестве средства формализованного отображения - аппарата математической теории поля и теории цепей. Этот подход, для краткости названный информационным, поскольку в его основе лежит отображение реальных ситуаций с помощью информационных моделей

Подход, базирующийся на идее постепенной формализации задач (проблемных ситуаций) с неопределенностью путем поочередно­го использования средств МАИС и МФПС

Этот подход к моделированию самоорганизующихся (развивающихся) систем был первоначально предложен одним из авторов учебника ив базе концепции струк­турно-лингвистического моделирования, но в последую­щем стал основой практически всех методик системного анализа.

36. Методы формализованного представления систем

1. аналитические — (включают методы классической математики — интегральное исчисление, дифференциальное исчисление, методы поиска экстремумов функций, вариационное исчисление и другие, методы математического программирования, теории игр);

2.статистические — (включают теоретические разделы математики — математическую статистику, теорию вероятностей — и направления прикладной математики, использующие стохастические представления — теорию массового обслуживания, методы статистических испытаний, методы выдвижения и проверки статистических гипотез и другие методы статистического имитационного моделирования);

3.теоретико-множественные, логические, лингвистические, семиотические представления (разделы дискретной математики, составляющие теоретическую основу разработки разного рода языпков моделирования, автоматизации проектирования, информационно-поисковых языков);

4.графические (включают теорию графов и разного рода графические представления информации типа диаграмм, графиков, гистограмм и т. п.).

5 Логические

6. Лингвистические, семиотические представления.

37. Аналитические методы представления систем.

                                             

Аналитическими называются методы, в которых ряд свойств многомерной, многосвязной системы (или какой-либо её части) отображается вn-мерном пространстве одной единственной точкой, совершающей какое-то движение. Это отображение осуществляется либо с помощью  функции f(Sx), либо посредством оператора (функционала Ф[Sx]). Можно также две или более системы либо их части отобразить точками и рассматривать взаимодействие этих точек, каждая из которых совершает какое-то движение, имеет своё поведение. Поведение точек и их взаимодействие описываются аналитическими закономерностями.

Основу понятийного (терминологического) аппарата составляют понятия классической математики и некоторых новых её разделов (величина, функция, уравнение, система уравнений и т.п.).

На базе аналитических представлений возникли и развиваются математические теории различной сложности – от аппарата классического математического анализа (методов исследования экстремумов функций, вариационного исчисления и т.п.) до  таких  разделов современной математики, как математическое программирование ( линейное, нелинейное, динамическое и т.п.), теория игр (матричные игры с чистыми стратегиями, дифференциальные игры).

Применяются в тех случаях, когда свойства системы можно отобразить с помощью детерминированных величин  или зависимостей, т.е. когда знания о процессах  и событиях в некотором интервале времени позволяют полностью определить поведение их вне этого интервала. Эти методы используются при решении задач движения и устойчивости, оптимального размещения, распределения работ и ресурсов, выбора наилучшего пути, оптимальной стратегии поведения в конфликтных ситуациях и т.п. Математические теории, развивающиеся на базе аналитических представлений, явились основой ряда прикладных теорий (теории автоматического управления, теории оптимального решения и др.).

При практическом применении аналитических представлений для отображения сложных систем  следует иметь в виду, что они требуют установления всех детерминированных взаимосвязей между учитываемыми компонентами и целями системы в виде аналитических зависимостей. Для сложных многокомпонентных, многокритериальных систем получить требуемые аналитические зависимости очень трудно. Более того, если даже это удаётся, то практически невозможно доказать правомерность применения этих аналитических выражений т.е. адекватность модели рассматриваемой задаче.