4. Основные понятия и элементы в моделях системной динамики

К основным понятиям и элементам системной динамики, используемым при построении моделей, относятся следующие:

• переменные уровней (Level);

• переменные темпов (Rate);

• вспомогательные переменные (Auxiliary);

• константы (Constant);

• табличные функции (Lookup);

• начальные условия (Initial);

• временные границы и шаг моделирования.

Рассмотрим их более детально.

Переменные уровней обладают кумулятивным (накопительным) свойством и представляют собой уровни или резервуары некоторых величин. Полностью описывают состояние системы и изменяются только за счет переменных темпов. Изменение уровней во времени описывается дифференциальными уравнениями первого порядка с заданными начальными условиями, причем значение уровней определяется путем интегрирования этих уравнений во времени. Как правило, интегрирование производится не непрерывным образом, а в дискретные моменты времени, с помощью метода разностных схем интегрирования дифференциальных уравнений. Количество переменных уровней определяют порядок системы (а также порядок системы дифференциальных уравнений, описывающих систему). Обозначаются на диаграммах прямоугольниками.

Переменные темпов характеризуют потоки, входящие и выходящие из резервуаров (уровней). Зависят от уровней, констант и вспомогательных переменных, но не могут непосредственно (без промежуточных элементов) зависеть друг от друга. Являются источником изменений динамики системы в результате принимаемых управленческих решений. На схемах обозначаются двойными жирными стрелками.

Вспомогательные переменные необходимы для определения переменных темпов и вводятся для более простого представления системы. Участвуют при формировании вспомогательных уравнений, необходимых для решения уравнений темпов. На схемах обозначаются кружками.

Константы – определяют внешние или внутренние условия системы, которые мы не хотим на данном этапе моделирования детализировать. Изображаются в виде ромбов.

Табличные функции используются для связи между переменными в виде стандартных математических функций.

Начальные условия задают начальные значения переменных уровня.

Временные границы и шаг моделирования определяются путем задания начального времени, конечного времени и шага моделирования. Необходимы для задания конечных промежутков при интегрировании дифференциальных уравнений методом разностных схем.

Вопросы по курсу «Системы обработки экономической информации»

1. Что такое Data Mining

2. Области использования Data Mining

3. Типы закономерностей в Data Mining

4. Классы систем Data Mining

5. Назначение и основные понятия текстовых систем данных и знаний

6. Общая функциональная структура ДИПС

7. Формальное представление смыслового содержания текста

8. Обработка входящей текстовой информации

9. Поиск текстовой информации

10. Эффективность ДИПС

11. Понятие о знании

12. Логическая модель представления знаний

13. Продукционная модель представления знаний

14. Фреймовая модель представления знаний

15. Семантические сети

16. Основные понятия по обработке информации у человека

17. Конструкт как единица мыслительной деятельности

18. Понятие как единица мыслительной деятельности

19. Мысленные модели

20. Когнитивные модели

21. Объектно-схемные и количественные модели

22. Специфика моделирования у человека

23. . Назначение и основные понятия нейросетевых технологий

24. Одиночный нейрон

25. Простые нейросети

26. Методы обучения нейронных сетей

27. Модель нейронной сети с обратным распространением ошибки

28. Общая характеристика нейросетевых технологий

29.. Классы решаемых нейросетями задач

30. Области использования нейросетей

31. Классы задач оптимизации

32. Методы решения оптимизационных задач

33. Эволюционные вычисления

23. Основы теории генетических алгоритмов

24. Решение задач с помощью генетических алгоритмов

25. Генетические алгоритмы и нейросети