- •Виды автоматизированных систем компьютерных технологий. Место сапр среди автоматизированных систем компьютерных технологий. Виды сапр в омд.
- •Способы проектирования технологии и инструмента для омд в проектных организациях, компьютерные технологии при проектировании.
- •Стадии и этапы проектирования, используемые компьютерные системы.
- •Уровни проектирования для процессов омд. Восходящее и нисходящее проектирование: достоинства и недостатки.
- •Комплекс средств автоматизированного проектирования технологии и инструмента для омд.
- •Структура технических средств сапр.
- •Технические средства, обеспечивающие диалоговый режим сапр.
- •Математическое обеспечение сапр технологии и инструмента для омд.
- •Оптимизация при проектировании. Задачи оптимизации. Структурный синтез и параметрическая оптимизация. Алгоритмы проектирования.
- •Состав информационного обеспечения сапр для процессов омд.
- •Состав программного обеспечения сапр процессов омд.
- •Основные понятия о cals – технологиях.
- •Компьютерные системы, используемые при проектировании, подготовке производства и при производстве изделий.
- •Этапы жизненного цикла промышленных изделий и виды компьютерных систем.
- •Перспективы развития сапр тп по основным направлениям: системное, методическое, функциональное, информационное, программно-математическое, организационное.
- •Современные информационные технологии проектирования технологических процессов.
- •Основные методы проектирования технологических процессов.
- •Выходная информация сапр тп и способы ее хранения.
- •Уровни автоматизации сапр.
- •Адаптация сапр к условиям предприятия.
- •Блок-схема сапр технологического процесса Горячей объемной штамповки.
- •Способы ввода геометрии детали, определение объема и массы детали.
- •Режимы работы сапр тп горячего прессования: просмотр архивных данных, проектирование по аналогу, проектирование нового техпроцесса; алгоритмы работы.
- •Режим работы сапр тп горячего прессования «просмотр архивных данных».
- •Режим работы сапр тп горячего прессования «проектирование по аналогу».
- •Режим работы сапр тп горячего прессования «проектирование нового техпроцесса».
- •Виды сапр технологических процессов холодной листовой штамповки.
- •Задачи и структура сапр хлш – «Вырубка», вид выходной документации.
- •Блок-схема сапр тп хлш – «Вырубка».
- •Сапр тп изготовления стержневых деталей; диаграмма предельных технологических возможностей.
- •Диаграмма предельных технологических возможностей.
- •Структура сапр технологического процесса изготовления стержневых деталей.
- •Ограничения в сапр тп стержневых деталей, регламентирующие работу системы в области выдавливания.
- •Ограничения в сапр тп стержневых деталей, регламентирующие работу системы в области высадки.
- •Комбинированные процессы, предусмотренные сапр тп стержневых деталей: соотношение деформаций, геометрические размеры.
- •Комбинированные процессы при изготовлении стержневых деталей; выбор оптимальной технологии.
- •Решение задач оптимизации.
- •Стратегия принятия решений в сапр тп стержневых деталей; активные и пассивные режимы работы сапр.
- •Алгоритм функционирования сaпp тп стержневых деталей.
- •Сапр «Слиток»: режим работы и алгоритм проектирования.
- •Сапр «Слиток»: состав выходных данных.
Математическое обеспечение сапр технологии и инструмента для омд.
Это основной вид обеспечения, предшествующий программному.
Алгоритмизация:
математические модели – совокупность математических зависимостей и их взаимосвязь, которая адекватно отражает необходимые свойства объекта проектирования. Абстрактно представляют необходимые свойства объекта. Отражения необходимых свойств и удобство использования ММ включает в себя совокупность зависимостей и ограничений, на которых зависимость функционирует.
Свойства ММ: точность отображения необходимых свойств объекта проектирования (адекватность), простота модели – минимальные затраты вычислительных ресурсов (объема памяти, времени вычисления).
Уровни ММ: микроуровень (уровень физических явлений в виде физических зависимостей, законов, чаще в виде дифф.уравнений), средний уровень (взаимодействие элементов), макроуровень (поведение всего объекта).
математические методы решения задач – методы решения уравнений, поиска экстремумов, оптимизации проектных решений.
алгоритмы проектирования – последовательность операция при АПР.
Оптимизация при проектировании. Задачи оптимизации. Структурный синтез и параметрическая оптимизация. Алгоритмы проектирования.
Оптимизация используется в случае многовариантного процесса решения задач.
Задачи оптимизации предусматривают выбор такого объекта, который удовлетворяет всем требованиям технического задания, при этом один из параметров данного объекта (критерий оптимизации) принимает наилучшее значение.
Критерий оптимизации – это функция цели, в качество которой принимается производительности, минимальный расход материала (максимальный выход годного), минимум станко-часов, максимальный критерий качества.
При оптимизации решаются задачи:
1) определяется множество параметров, которые можно варьировать, определяются области ограничений, накладываемые на данные параметры
2) выделяется критерий оптимальности
3) осуществляется поиск оптимального решения – которое находится внутри или на границе области ограничения и соответствует максимальному или минимальному значению критерия оптимальности
Алгоритмы проектирования – это совокупность предписаний, определяющих последовательность вычислительных и логических операций при АПР.
В процессе проектирования решаются 2 задачи:
Выбор структуры объекта проектирования – структурный синтез (рабочий инструмент, станина, привод, двигатель, совокупность технологических операций)
Расчет параметров получаемого объекта и выбор оптимальных значений – параметрическая оптимизация (сравнение параметров с допустимыми и цикл, если не подходит)
Структурный синтез - проектная процедура, заключающаяся в определении числовых значений параметров элементов при заданной структуре объекта проектирования.
Сама задача представляет собой математическую задачу, задачу математического программирования.
В задачах линейного программирования оптимальное решение находится на границах области определения. В задачах нелинейного программирования оптимальное решение может находиться как
внутри области определения, так и на ее границах. Для задач дискретного программирования теоретический оптимум часто не совпадает с фактическим оптимумом в виду представления реальных объектов.