Дисциплина: «Моделирование систем» ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ ТЕСТ 2008 г.

1. Новый объект, отражающий существенные особенности изучаемого объекта, процесса или явления, называют

a) сущностью

b) средством представления знаний

c) предметной областью

d) !!! моделью

2. Метод познания, состоящий в исследовании объекта на его модели, называют

a) !!! моделированием

b) исчислением предикатов

c) логическим выводом

d) имитацией

3. К основным формам представления информационных моделей НЕ относятся

a) формально-логические

b) графические

c) !!! экономические

d) описательные

4. Процесс описания объекта на искусственном языке называют _______ объекта

a) дефрагментацией

b) !!! формализацией

c) семантическим анализом

d) синтаксическим анализом

5. Определение целей моделирования осуществляется на этапе

a) разработки имитационной модели

b) разработки математической модели

c) !!! постановки задачи

d) разработки концептуальной модели

6. Модель может быть построена:

a) !!! только для процесса, имеющего конечный набор состояний

b) для любого объекта, явления или процесса

c) только для явлений природы

d) только для дискретного процесса

7. Наиболее важным свойством модели является

a) ее сложность

b) !!! адекватность моделируемому объекту

c) ее наглядность

d) конечность числа возможных состояний моделируемого объекта

8. Переход от содержательного описания связей между выделенными признаками объекта к описанию, использующему некоторый язык кодирования, называется

a) !!! проектированием

b) анализом

c) алгоритмизацией

d) формализацией

9. Процесс формализации объекта представляет собой

a) отбрасывание несущественных признаков объекта

b) поиск объектов с аналогичными свойствами

c) системный анализ объекта

d) !!! описание объекта на некотором искусственном языке

10. При моделировании объекта необходимо

a) !!! отразить его существенные свойства

b) создать его точную копию

c) выделить его единственное существенное свойство

d) воссоздать сам объект

11. Модель считается адекватной, если она

a) !!! позволяет получить удовлетворительные результаты при решении задачи

b) имеет полное соответствие объекту

c) описывает все свойства объекта, процесса или явления

d) описывает некоторые свойства объекта, процесса или явления

12. Проверку соответствия модели исходному объекту моделирования называют ________ модели

a) формализацией

b) исследованием

c) актуализацией

d) !!! верификацией

13. Понятие модели всегда предполагает наличие

a) результатов эксперимента

b) системы дифференциальных уравнений

c) графического изображения

d) !!! моделируемого объекта

14. Верификация модели означает

a) проверку возможности ее программной реализации с использованием выбранного программного обеспечения

b) проверку возможности ее записи в математически строгом виде

c) !!! проверку ее соответствия объекту моделирования с заданной точностью с учетом принятых предположений и ограничений

d) системный анализ объекта моделирования

15. Один из этапов построения моделей - это

a) !!! формализация

b) алгоритмизация

c) демодуляция

d) сертификация

16. НЕ существует ________ моделирования

a) компьютерного

b) !!! интуитивного

c) имитационного

d) математического

17. Метод Монте-Карло относится к методам

a) аналитического моделирования

b) графического моделирования

c) !!! статистического моделирования

d) логического моделирования

18. Перечислены этапы моделирования

А ) Синтезирование математической модели области, выбор критериев оценки эффективности и точности моделирования

Б ) Разработка имитационной модели, алгоритма ее реализации

В ) Анализ моделируемой системы, сбор необходимой информации, выделение проблемной области исследования и постановка задачи

моделирование проводится в последовательности

a) !!! В, А, Б

b) А, В, Б

c) Б, В, А

d) В, Б, А

19. Для плохо формализованных задач используются методы

a) математического анализа

b) статистической обработки

c) аппроксимации функций

d) !!! искусственного интеллекта

20. При составлении географической карты используется ________ моделирование

a) логическое

b) статистическое

c) математическое

d) !!! информационно-графическое

21. Звездное небо в планетарии является результатом ________ моделирования

a) !!! имитационного

b) стохастического

c) динамического

d) статистического

22. В математическом моделировании формами представления моделей являются

a) !!! уравнения

b) графики

c) диаграммы

d) списки параметров и их значений

23. Для получения прогноза посещаемости музея за месяц наиболее подходят методы ________ моделирования

a) графического

b) !!! статистического

c) дискретного

d) имитационного

24. К методам решения плохо формализованных задач НЕ относятся

a) генетические алгоритмы

b) методы нечеткой логики

c) методы разработки экспертных систем

d) !!! методы реализации трудоемких расчетов по известным формулам

25. Методы искусственного интеллекта применяются в случаях когда

a) !!! сложно или нерационально решать задачу с помощью других методов

b) необходимо обработать изображение или звук

c) нет четкой постановки задачи

d) время решения задачи ограничено

26. Модель может быть построена для любого

a) !!! объекта, явления или процесса

b) объекта или явления

c) объекта или процесса

d) Объекта

27. Модель - совокупность свойств и отношений между ними, выражающих

a) !!! существенные стороны изучаемого объекта, процесса или явления

b) все стороны изучаемого объекта, процесса или явления

c) некоторые стороны изучаемого объекта, процесса или явления

d) среди ответов нет правильного

28. Расположите этапы моделирования в правильной последовательности: А ) Синтез математической модели области, выбор критериев оценки эффективности и точности моделирования Б ) Разработка имитационной модели, алгоритма ее реализации В ) Анализ моделируемой системы, сбор необходимой информации, выделение проблемной области исследования и постановка задачи Г ) Анализ результатов моделирования Д ) Оценка адекватности имитационной модели

a) !!! В, А, Б, Д, Г

b) В, Б, А, Д, Г

c) Б, В, А, Г, Д

d) В, А, Б, Г, Д

29. К моделированию нецелесообразно прибегать, когда

a) !!! не определены существенные свойства исследуемого объекта

b) процесс очень медленный

c) создание объекта чрезвычайно дорого

d) исследование самого объекта приводит к его разрушению

30. Моделями типа «черный ящик» являются

a) модели мышления

b) модели «аварийного» ящика в самолетах

c) модели, описывающие зависимость параметров состояния объекта от входных с учетом структуры и закономерностей работы объекта

d) !!! модели, описывающие зависимость выходных параметров объекта от входных без учета внутренней структуры объекта.

31. Результатом процесса формализации является

a) !!! описательная модель

b) предметная модель

c) логическая модель

d) математическая модель

32. Пошаговая детализация постановки задачи, начиная с наиболее общей проблемы характеризует

a) !!! метод последовательной декомпозиции сверху-вниз

b) метод проектирования «от частного к общему»

c) метод объектной декомпозиции

d) метод объектной декомпозиции

33. Примером неформализованного описания модели служит

a) запись алгоритма в виде блок–схемы

b) уравнение Колмогорова – Габбора

c) !!! определение теоремы

d) инструкция по технике безопасности

34. Моделирование работы технологического процесса относится к:

a) !!! имитационному моделированию

b) аналитическому моделированию

c) кибернетическому моделированию

35. Относится ли к моделированию проведение научного эксперимента?

a) !!! Да

b) Нет

36. Построение модели объекта, описываемого парой «вход-выход» является

a) имитационным моделированием

b) !!! кибернетическим моделированием

c) математическим моделированием

37. Какие типовые схемы используются при моделировании сложных систем и их элементов?

a) !!! дифференциальные уравнения

b) !!! автоматы

c) !!! агрегаты

d) !!! СМО

e) !!! сети Петри

38. Разыграйте 6 возможных значений дискретной случайной величины по м. Монте-Карло, закон распределения задан таблицей. Наудачу выбраны 6 случайных чисел: 0,73; 0,89; 0,35; 0,12; 0,64; 0,13.

a) !!! 18; 18; 10; 2; 18; 2

b) 10; 2; 18; 18; 2; 2

c) 2; 18; 10; 2; 18; 10

39. Момент начало стационарного режима в имитационном алгоритме определяется, если реализация результатов моделирования Q(t)

a) !!! Q(t )→ ∞

b) Q(t) →1

c) Q(t) →0

40. В структуре моделирующего имитационного алгоритма выделены блоки

a) Блок, позволяющий получить последовательность реализации результатов моделирования

b) Блок накопления статистики

c) Блок управления последовательностью моделирования вариантов

d) !!! Все перечисленные блоки.

41. Перечислите уровни детализации при исследовании вычислительной системы

a) !!! Региональные информационно вычислительные сети

b) !!! Локальные информационно вычислительные сети

c) !!! Вычислительные комплексы (вычислительные системы)

d) !!! ЭВМ

e) !!! Функциональные устройства ЭВМ

f) !!! Блоки функциональных устройств

g) Элементная база функциональных устройств

42. Структура имитационного алгоритма зависит

a) От закона функционирования исследуемой системы

b) От математической схемы описания функционирования системы

c) !!! все перечисленное.

43. Какая из перечисленных схем является наиболее универсальной для моделирования дискретных систем управления и информационных систем

a) Автомат

b) !!! Агрегат

c) Система массового обслуживания

d) Сети Петри

e) Марковский случайный процесс

44. К основным этапам формализации при построении математической модели относится:

a) !!! составление содержательного описания

b) декомпозиция системы

c) структуризация данных

d) !!! составление формализованной схемы системы

45. Транзактом в языке GPSS называют:

a) требование, на совершение определенного действия

b) субъект, выполняющий действие над объектом

c) !!! объект, поступающий в систему и нуждающиеся в обслуживании

46. Язык GPSS предназначен для

a) построения различных моделей

b) !!! имитационного моделирования различных систем

c) построения регрессионных моделей

47. Можно ли с помощью языка GPSS моделировать дискретные процессы?

a) !!! Да

b) Нет

48. Можно ли с помощью языка GPSS моделировать непрерывные процессы?

a) !!! Да

b) Нет

49. GPSS - это

a) обобщенная система моделирования

b) !!! общецелевая система моделирования

c) общецелевая система построения дискретных моделей

d) общецелевая система моделирования непрерывных процессов

50. В структуре имитационного алгоритма агрегата выделены следующие блоки:

a) блок управления последовательностью моделирующих состояний

b) !!! блок формирования случайных сигналов, состояний, моментов

c) блок накопления статистики

d) !!! анализатор очередности сигналов и типа очередного сигнала

e) !!! анализатор точности оценок критериев интерпретации результатов

51. Среди моделирующих алгоритмов выделяют:

a) моделирующий алгоритм со смешанным шагом

b) !!! моделирующий алгоритм со случайным шагом

c) моделирующий алгоритм с адаптивным шагом

d) !!! моделирующий алгоритм с детерминированным шагом

52. Всегда ли критерий интерпретации результатов моделирования совпадает с критерием эффективности системы?

a) Да

b) !!! Нет

53. Сети Петри - это

a) разновидность СМО

b) !!! «мост переходов»

c) агрегат

d) автомат

54. Метод Монте-Карло позволяет:

a) проводить моделирование дискретных определенных объектов

b) !!! проводить моделирование случайных событий

c) проводить моделирование непрерывных объектов

55. К средствам абстрактного описания систем относятся:

a) !!! математические модели

b) аналоговые модели

c) !!! схемы, чертежи, карты

d) натуральные модели

e) !!! имитационные модели

56. Средствами формализованного описания имитационных моделей служат:

a) !!! специальные алгоритмические языки

b) !!! универсальные алгоритмические языки

c) математические пакеты

57. Содержательное описание составляется:

a) !!! по результатам наблюдения за системой

b) !!! по опыту эксплуатации похожих систем

c) по требованиям заказчика

58. Концептуальной моделью системы часто называют:

a) !!! содержательное описание

b) формализованную схему

c) математическую модель

59. В содержательное описание должны быть включены:

a) !!! постановка задач

b) !!! исходные данные

c) !!! параметры, характеризующие систему

d) !!! начальные условия

e) конкретная схема модели системы

f) концептуальная модель системы

60. Уровень детализации определяется на основе принципов:

a) информационной достаточности

b) агрегирования

c) осуществимости

d) !!! целесообразности

e) множественности

61. Блок TRANSFER позволяет:

a) !!! изменять маршруты транзактов

b) включать трассировку активного требования (тразакта)

c) задерживает продвижение транзакта на указанное время

62. Оператор (блок), позволяющий создать транзакт для моделирования:

a) QUEUE

b) !!! GENERATE

c) DEPART

63. Статистическая информация об очереди формируется с помощью блоков:

a) SEIZE ↔ RELEAZE

b) GENERATE ↔ TERMINATE

c) !!! QUEUE ↔ DEPART

64. Вывод транзактов из системы осуществляется оператором (блоком)

a) GENERATE

b) START

c) DEPART

d) !!! TERMINATE

65. Количество транзактов, которое необходимо пропустить через модель задается блоком:

a) !!! START

b) DEPART

c) BEGIN

d) GENERATE

e) TERMINATE

f) SPLIT

66. Транзакт задерживается на случайное время, выбранное из диапазона значение первого параметра транзакта

a) !!! ADVANCE 10, P1

b) ADVANCE 10

c) ADVANCE P1

d) ADVANCE P1,10

67. Транзакт входит в блок, порождается четыре транзакта, идентичных вошедшему, и передается в блок с меткой NEXT

a) !!! SPLIT 4, NEXT

b) ADVANCE 4, NEXT

c) ASSEMBLE 4, NEXT

68. Блок генерирует транзакты через интервалы времени, длительность каждого из которых выбирается случайно в пределах от 5 до 15

a) !!! GENERATE 10, 5

b) GENERATE 5,15

c) GENERATE 15, 5

d) GENERATE 5, 10

69. Через программу модели пропускается 100 транзактов. Моделирование продолжается, пока программа не будет снята

a) !!! TERMINATE 1 START 100

b) GENERATE 100 TERMINATE 1 START 100

c) GENERATE 1 TERMINATE 100 START 1

d) GENERATE 100 TERMINATE 1 START 1

e) TERMINATE 100 START 1

70. Может ли функционировать сеть Петри, в которой нет ни одного маркера?

a) Да

b) !!! Нет

71. Более экономичным алгоритмом моделирования является

a) алгоритм с детерминированным шагом

b) !!! алгоритм со случайным шагом

c) алгоритм с адаптивным шагом

d) алгоритм со смешанным шагом

72. Составьте систему дифференциальных уравнений Колмогорова для системы, представленной графом переходов

a) !!!

b)

c)

d)

73. Степень детализации зависит от:

a) !!! моделируемой системы

b) математической модели

c) !!! цели моделирования (что нужно узнать в процессе моделирования)

d) формализованной схемы

74. Выбор вида модели определяется:

a) !!! особенностями изучаемой системы

b) знаниями инженера

c) !!! целями моделирования

d) техническим заданием на моделирование

75. Изменение состояния в сетях Петри происходит в результате:

a) наличия в этом состоянии метки

b) !!! срабатывания какого–нибудь перехода

c) выполнения определенного условия

76. Сколько маркеров может находиться в классических сетях Петри?

a) 1

b) 2

c) 

d) !!! любое целое положительное число

e) все из перечисленного

77. Отметьте неверное рассуждение:

a) модель – это объект, который имеет сходство в некоторых отношениях с прототипом и служит средством описания и объяснения, прогнозирования поведения прототипа

b) под моделированием понимается процесс исследования реальной системы, включающий построение модели, изучение ее свойств и перенос полученных сведений на моделируемую систему

c) модель – это объект или описание объекта, системы для замещения одной системы другой системой для лучшего изучения оригинала или воспроизведения каких-либо его свойств

d) !!! построение моделей является единственным способом изучения окружающего мира

78. Что известно при построении имитационной системы в "виде черного ящика"

a) !!! входные значения

b) управляющее воздействие

c) информационные ресурсы

d) !!! выходные значения

79. Плохо формализуемая система – это:

a) система с плохо решаемой задачей

b) система с плохо определенной структурой

c) !!! система с плохо описанным входом, целью, решением

d) система несвязная

80. К основным свойствам любой модели относится:

a) представимость уравнениями

b) разрешимость в числах

c) известность всех переменных

d) !!! приблизительность

81. Среднее число заявок, обслуживаемых СМО в единицу времени называется:

a) коэффициент использования СМО

b) коэффициент загруженности СМО

c) относительная пропускная способность СМО

d) производительность канала обслуживания

e) !!! абсолютная пропускная способность СМО

82. Коэффициент загруженности СМО показывает

a) среднее число заявок, обслуживаемых СМО в единицу времени

b) !!! средняя доля пришедших заявок, обслуживаемых системой

c) средняя доля времени, в течение которого СМО занята обслуживанием заявок

83. Случайный процесс, при котором вероятность любого состояния СМО в будущем зависит только от ее состояния в настоящем и не зависит от ее состояний в прошлом, называется

a) !!! марковским

b) регулярным

c) пуассоновским

d) простейшим

84. В марковском случайном процессе

a) !!! Последующее событие не зависит от предыдущего

b) Последующее событие зависит от предыдущего

c) Последующее событие зависит от группы предыдущих событий

85. В системе массового обслуживания поток заявок является стационарным, если

a) !!! Его характеристики не изменяются во времени

b) Его характеристики изменяются во времени

86. Под эффективностью функционирования системы массового обслуживания понимают

a) !!! Пропускную способность СМО

b) Качество обслуженных заявок

87. Под организацией СМО понимают

a) Характер потока заявок

b) Число каналов

c) Производительность каналов

d) Правила работы СМО

e) !!! все перечислденное.

88. Задачи теории массового обслуживания состоят в установлении зависимостей между

a) !!! Эффективностью функционирования СМО и ее организацией

b) Организацией СМО и качеством обслуживания заявки

c) Качеством обслуживания заявки и скоростью обслуживания

89. Система массового обслуживания является Марковской, если все потоки событий, переводящие ее из состояния в состояние

a) !!! Пуассоновские

b) Регулярные

c) Экспоненциальные

90. Если вероятность попадания на участок времени Т более одного события пренебрежительно мала по сравнению с вероятностью попадания на него ровно одного события, поток событий называется

a) !!! ординарным

b) Стационарным

c) Без последействия

91. Пуассоновский поток событий – это поток

a) Ординарный

b) !!! Ординарный и без последействия

c) Ординарный, без последействия и стационарный

92. Случайная величина Х(Т) – число событий простейшего потока на участке времени Т , имеет распределение

a) !!! Пуассоновское

b) Биномиальное

c) Показательное

93. Для того, чтобы случайный процесс был марковским, необходимо и достаточно, чтобы все потоки событий, под воздействием которых происходят переходы из состояния, в состояние были

a) !!! Ординарными и без последействия

b) Без последействия и стационарными

c) Стационарными и ординарными

94. Установите правильную последовательность блоков схемы СМО?

1 .Канал обслуживания.

2 . Выходящий поток заявок.

3 . Входящий поток заявок.

4 . Очередь.

a) 2, 1, 3, 4.

b) !!! 3, 4, 1, 2.

c) 2, 4, 3, 1.

95. Марковская СМО - это

a) !!! СМО, все потоки событий, переводящие ее из состояния в состояние пуассоновские

b) СМО, все потоки событий, переводящие ее из состояния в состояние стационарные

c) СМО, все потоки событий, переводящие ее из состояния в состояние регулярные

d) СМО, все потоки событий, переводящие ее из состояния в состояние ординарные

96. Промежуток времени между двумя соседними заявками потока обслуживаний представляет собой

a) !!! время обслуживания одной заявки

b) время простоя канала

c) время обслуживания одной заявки плюс время простоя канала

97. Интенсивность простейшего потока с течением времени

a) возрастает

b) убывает

c) !!! не изменяется

98. Для одноканальной СМО с отказами интенсивность простейшего входящего потока равна величине, обратной среднему времени

a) !!! простаивания канала

b) обслуживания каналом одной заявки

99. Для одноканальной смо с отказами интенсивность простейшего потока обслуживаний равна величине, обратной среднему времени

a) простаивания канала

b) !!! обслуживания каналом одной заявки

100. Для одноканальной СМО с отказами вероятность обслуживания заявки равна вероятности того, что канал

a) занят

b) !!! свободен

101. Для одноканальной СМО с отказами относительная пропускная способность равна вероятности того, что канал

a) занят

b) !!! свободен

102. Для одноканальной СМО с отказами абсолютная пропускная способность равна интенсивности

a) !!! выходящего потока обслуженных заявок

b) входящего потока заявок на обслуживание

103. В предельном режиме функционирования смо вероятности состояний зависят

a) !!! только от времени функционирования системы

b) только от начального состояния системы

c) от начального состояния системы и от времени функционирования системы

104. Предельную вероятность состояния системы можно интерпретировать как:

a) время пребывания системы в этом состоянии

b) !!! среднее время пребывания системы в этом состоянии

c) среднюю долю времени пребывания системы в этом состоянии

105. Вероятность того, что канал свободен, определяется по формуле:

a) !!!

b)

c)

106. Предельная вероятность отказа заявке в обслуживании, для одноканальной СМО с отказами определяется как

a)

b) !!!

c)

107. Среднее время обслуживания заявки обратно пропорционально

a) интенсивности входящего простейшего потока заявок

b) интенсивности выходящего потока всех заявок

c) !!! интенсивности выходящего простейшего потока обслуженных заявок

108. На одну телефонную линию поступает простейший поток вызовов с интенсивностью λ=0,8 вызовов в минуту. Производительность телефонной линии μ=0,2 вызовов в минуту (поток обслуживаний – простейший). Вызов, поступивший в момент занятости телефонной линии получает отказ. Предельное значение относительной пропускной способности.

a) 1

b) !!! 0,2

c) 0,8

d) 0,08

109. На одну телефонную линию поступает простейший поток вызовов с интенсивностью λ=0,8 вызовов в минуту. Производительность телефонной линии μ=0,2 вызовов в минуту (поток обслуживаний – простейший). Вызов, поступивший в момент занятости телефонной линии получает отказ. Предельное значение абсолютной пропускной способности.

a) !!! 0,16

b) 1

c) 0,02

d) 0,08

110. На одну телефонную линию поступает простейший поток вызовов с интенсивностью λ=0,8 вызовов в минуту. Производительность телефонной линии μ=0,2 вызовов в минуту (поток обслуживаний – простейший). Вызов, поступивший в момент занятости телефонной линии получает отказ. Предельное значение вероятности отказа.

a) 1

b) !!! 0,8

c) 0,2

d) 0,08

111. На одну телефонную линию поступает простейший поток вызовов с интенсивностью λ=0,8 вызовов в минуту. Производительность телефонной линии μ=0,2 вызовов в минуту (поток обслуживаний – простейший). Вызов, поступивший в момент занятости телефонной линии получает отказ. Среднее время обслуживания одного вызова..

a) 1

b) 2

c) 3

d) 4

e) !!! 5

112. На одну телефонную линию поступает простейший поток вызовов с интенсивностью λ=0,8 вызовов в минуту. Производительность телефонной линии μ=0,2 вызовов в минуту (поток обслуживаний – простейший). Вызов, поступивший в момент занятости телефонной линии получает отказ. Вероятность того, что канал свободен.

a) !!! 0,2

b) 0,02

c) 0,8

d) 0,08

113. Железнодорожную станцию дачного поселка обслуживает касса с одним окном. В выходные дни, когда население активно пользуется услугами пригородного железнодорожного транспорта, интенсивность потока пассажиров 0,45 чел./мин. Кассир затрачивает на обслуживание одного пассажира в среднем 2 минуты. Определить интенсивность потока обелеченных пассажиров?

a) 2

b) 0,45

c) !!! 0,5

d) 0,9

114. Предельные вероятности состояний одноканальной СМО можно получить с помощью:

a) !!! дифференциальных уравнений Колмогорова

b) дифференциальных уравнений Эрланга

c) дифференциальных уравнений Эйлера

115. Задача исследования многоканальной СМО с отказами впервые была выполнена

a) А.А. Марковым

b) !!! А.К. Эрлангом

c) А.Н. Колмогоровым

116. Размеченный граф состояний n–канальной СМО с отказами – это граф процесса

a) «гибели»

b) «размножения»

c) !!! «гибели и размножения»

117. Приведенная интенсивность входящего потока заявок (показатель нагрузки или трафик) представляет собой среднее число заявок, поступивших на вход СМО за среднее время

a) !!! обслуживания заявки одним каналом

b) простоя одного канала

c) простоя системы

d) полной загрузки системы

118. Приведенная интенсивность входящего потока заявок равна

a) интенсивности входящего потока заявок

b) интенсивности потока обслуживаний

c) !!! отношению интенсивности входящего потока к интенсивности выходящего потока обслуживаний

119. Относительная пропускная способность многоканальной СМО с отказами равна вероятности того, что заявка

a) !!! будет обслужена

b) получит отказ

120. Для многоканальной СМО с отказами интенсивность выходящего потока обслуженных заявок равна

a) !!! абсолютной пропускной способности

b) относительной пропускной способности

c) приведенной интенсивности

121. Для многоканальной СМО с отказами среднее число занятых каналов – это среднее число заявок

a) в системе

b) !!! под обслуживанием

c) в очереди

122. Железнодорожную станцию дачного поселка обслуживает касса с одним окном. В выходные дни, когда население активно пользуется услугами пригородного железнодорожного транспорта, интенсивность потока пассажиров 1 чел./мин. Кассир затрачивает на обслуживание одного пассажира в среднем 2 минуты. Определить нагрузку железнодорожной станции (трафик, приведенную интенсивность)?

a) !!! 2

b) 0,5

c) 1

d) 0,45

123. Единицей измерения приведенной интенсивности (показателя нагрузки или трафик) является:

a) !!! Эрланг

b) Безразмерная величина

c) 1/с

d) з/мин

124. Для определения предельных вероятностей состояний многоканальной СМО используют формулы:

a) Колмогорова

b) Эйлера

c) Евклида (алгоритм Евклида)

d) !!! Эрланга

125. Число состояний одноканальной СМО с ограничением на длину очереди в m заявок равно

a) m

b) m +1

c) !!! m +2

126. Для одноканальной СМО с ограничением на длину очереди в m заявок и единичной приведенной интенсивностью предельная вероятность отказа равна

a) 1/m

b) 1/(m +1)

c) !!! 1/(m +2)

127. Для одноканальной СМО с ожиданием и ограничением на длину очереди в m заявок предельные вероятности состояний системы равны

a) 1/m

b) 1/(m +1)

c) !!! 1/(m +2)

128. Для одноканальной СМО с ожиданием и ограничением на длину очереди в m заявок среднее число заявок под обслуживанием равно

a) приведенной интенсивности

b) относительной пропускной способности

c) абсолютной пропускной способности

d) !!! произведению приведенной интенсивности на относительную пропускную способность

129. Для одноканальной СМО с ожиданием и ограничением на длину очереди в m заявок среднее время ожидания заявки в очереди равно среднему числу заявок в очереди, деленному

a) на интенсивность потока обслуживаний заявок

b) !!! на интенсивность входящего потока заявок

c) на приведенную интенсивность

130. Среднее время нахождения заявки в одноканальной СМО с ожиданием и ограничением на длину очереди равно среднему числу заявок в системе, деленному

a) на интенсивность потока обслуживаний заявок

b) !!! на интенсивность входящего потока

c) на приведенную интенсивность

131. Среднее время обслуживания одной заявки для одноканальной СМО с ожиданием и ограничением на длину очереди равно среднему числу заявок под обслуживанием, деленному

a) на интенсивность потока обслуживаний заявок

b) !!! на интенсивность входящего потока

c) на приведенную интенсивность

132. Для одноканальной СМО с ожиданием абсолютная пропускная способность равна интенсивности

a) потока обслуживаний

b) !!! входящего потока

c) выходящего потока

133. Для одноканальной СМО с ожиданием относи­тельная пропускная способность

a) Q > 1

b) !!! Q = 1

c) Q < 1

134. Для одноканальной СМО с ожиданием среднее число заявок в системе — это среднее число зая­вок

a) под обслуживанием

b) в очереди

c) !!! в очереди и под обслуживанием

135. Для одноканальной СМО с ожиданием интенсив­ность выходящего потока равна интенсивности

a) !!! входящего потока

b) потока обслуживании

136. Для одноканальной СМО с ожиданием среднее число заявок под обслуживанием равно интенсив­ности

a) потока обслуживании

b) входящего потока

c) !!! приведенной

137. Для одноканальной СМО с ожиданием предельный режим функционирования существует, если нагрузка системы

a) !!! меньше единицы

b) равна единице

c) больше единицы

138. Для одноканальной СМО с ожиданием среднее время пребывания заявки в системе равно отношению среднего числа заявок в системе к

a) !!! интенсивности входящего потока

b) интенсивности потока обслуживаний

c) приведенной интенсивности

139. Для одноканальной СМО с ожиданием вероятность того, что заявка будет принята в систему равна

a)

b) !!!

c)

140. Для одноканальной СМО с ожиданием вероятность того, что заявка получит отказ равна

a) !!!

b)

c)

141. На сортировочную станцию прибывают составы с интенсивностью 1 состав в час. Среднее время обслуживания одного состава 0,7 часа. Сортировочная станция насчитывает 5 путей. Если состав прибыл в момент, когда все пути заняты он встает на внешние пути. Какова абсолютная пропускная способность данной станции?

a) !!! 1

b) 0

c) 0,5

d) 0,97

142. Железнодорожную станцию дачного поселка обслуживает касса с одним окном. В выходные дни, когда население активно пользуется услугами пригородного железнодорожного транспорта, интенсивность потока пассажиров 4 чел./мин. Кассир затрачивает на обслуживание одного пассажира в среднем 2 минуты. Определить время не работы билетной кассы)?

a) !!! 0,25

b) 0,5

c) 2

d) 1

143. Железнодорожную станцию дачного поселка обслуживает касса с одним окном. В выходные дни, когда население активно пользуется услугами пригородного железнодорожного транспорта, интенсивность потока пассажиров 1 чел./мин. Кассир затрачивает на обслуживание одного пассажира в среднем 2 минуты. Определить нагрузку железнодорожной станции (трафик, приведенную интенсивность)?

a) !!! 2

b) 0,5

c) 1

d) 0,45

144. Игра задана платежной матрицей

Седловой точкой является точка

a) !!! 1

b) 2

c) 3

d) -1

e) -2

f) -3

g) Седловой точки нет

145. Каждый из двух игроков одновременно и независимо друг от друга записывает на листе бумаги целое число. Если выписанные числа имеют одинаковую четность, то игрок А получает у игрока В 1 единицу, а если разную, то наоборот- игрок А платит 1 единицу игроку В. Платежная матрица игры

a) !!!

b)

c)

d)

146. Игра задана матрицей Смешанные стратегии игроков равны

a) !!!

b)

c)

d)

e)

147. Дана платежная матрица игры. Определить нижнюю цену игры?

a) Нижняя граница равна 0,6

b) Нижняя граница равна 0,8

c) Нижняя граница равна 0,5

d) !!! Нижняя граница равна 0,7

148. Дана платежная матрица игры. Определить верхнюю цену игры?

a) !!! Верхняя граница равна 0,7

b) Верхняя граница равна 0,5

c) Верхняя граница равна 0,6

d) Верхняя граница равна 0,79

149. Задача теории игр может быть представлена в следующей форме:

a) !!! матричной

b) !!! позиционной

c) !!! биматричной

d) упорядоченной

e) счетной

f) разрешимой

150. Приведение позиционной игры к матричной называется

a) !!! нормализацией игры

b) декомпозицией игры

c) формализацией игры

151. В чем заключается нормализация позиционной игры?

a) В четком определении выигрышей и стратегий поведения каждым игроком

b) !!! В приведении позиционной игры к матричной форме

c) В определении среднего выигрыша

d) В определении стратегии поведения каждого игрока в зависимости от выбранного им критерия

152. Всегда ли можно нормализовать позиционную игру?

a) Да

b) !!! Нет

153. В каком случае нельзя нормализовать игру?

a) !!! если в игре присутствуют случайные ходы

b) если средний выигрыш равен нулю

c) если разница между максимальным выигрышем и максимальным проигрышем больше нуля

154. В играх, состоящих из одних случайных ходов, стратегии

a) !!! отсутствуют

b) присутствуют

155. Сколько может быть седловых точек в матричной игре?

a) 1

b) 2

c) 2n

d) 2n+1

e) !!! несколько, но все они имеют одно и то же значение

156. По каким признакам классифицируются математические модели?

a) математические модели классифицируются только по времени

b) математические модели классифицируются только по числу сторон, принимающих решения

c) математические модели классифицируются только по наличию или отсутствию случайных (или неопределенных) факторов

d) !!! математические модели классифицируются по времени, числу сторон, принимающих решения, наличию или отсутствию случайных (или неопределенных) факторов и виду критерия эффективности и наложенных ограничений

157. Что необходимо выполнить для построения математической модели?

a) выделить рассматриваемый объект или процесс, отбросить все несущественное и установить все существенное

b) определить набор параметров, характеризующих как состояние системы (процесса), так и возможное управление системой (процессом)

c) !!! точно количественно описать ситуацию, с тем чтобы это описание можно было перевести на математический язык

d) !!! определить набор параметров, характеризующих как состояние системы (процесса), так и возможное управление системой (процессом), а так же определить зависимости между параметрами состояния и управления

e) определить зависимости между параметрами состояния и управления

f) !!! определить цели через параметры системы в терминах соответствующей математической модели

158. Какие задачи являются плохо формализуемыми ?

a) !!! плохо формализуемые задачи - это задачи, условия которых определены не полностью, не все связи заданы в аналитической форме, при этом формулировка задачи может содержать противоречия, а также не все соглашения о понятии решения могут быть в наличии

b) плохо формализуемые задачи - это задачи, условия которых определены не полностью

c) плохо формализуемые задачи - это задачи, у которых не все связи заданы в аналитической форме

d) плохо формализуемые задачи - это задачи, формулировка которых может содержать противоречия, а также не все соглашения о понятии решения могут быть в наличии

159. Игра задана платежной матрицей:

a) Да

b) Нет

c) !!! Да, только в смешанных стратегиях

160. Метод Монте–Карло относится к:

a) аналитическому моделированию

b) !!! имитационному моделированию

c) кибернетическому моделированию

d) комбинированному моделирования

161. Аналитическое и имитационное моделирование являются видами:

a) !!! математического моделирования

b) кибернетического моделирования

c) аналогового моделирования

162. Реальный объект рассматривается как «черный ящик», имеющий входы и выходы, и необходимо смоделировать связи между ними, то это…

a) аналоговое моделирование

b) имитационное моделирование

c) аналитическое моделирование

d) !!! кибернетическое моделирование

163. СМО, в которой относительная пропускная способность равна еденице, является:

a) одноканальной СМО с отказами

b) одноканальной СМО с ожиданием и ограничением на длину очереди

c) !!! одноканальной СМО с ожиданием

d) многоканальная СМО с отказами

164. Если нагрузка системы меньше еденицы для одноканальной СМО с ожиданием, то

a) не существует предельного режима функционирования системы

b) !!! существует предельный режим функционирования системы

c) система работает нестабильно

165. Показателями эффективности использования СМО являются:

a) !!! абсолютная пропускная способность СМО

b) !!! относительная пропускная способность СМО

c) среднее время пребывания заявки в системе

d) вероятность того, что поступившая заявка будет обслужена

e) !!! коэффициент использования СМО

166. К показателям качества обслуживания СМО относится:

a) абсолютная пропускная способность СМО

b)!!! среднее время пребывания заявки в системе

c) !!! вероятность того, что поступившая заявка будет обслужена

d) показатель нагрузки системы (трафик)

e) !!! среднее число заявок, находящихся в очереди

167. Абсолютная пропускная способность СМО – это

a) !!! среднее число заявок, которое может обслужить СМО в единицу времени

b) отношение среднего числа заявок, обслуживаемых СМО в единицу времени, к среднему числу поступивших заявок за это же время

c) средняя доля времени, в течение которого СМО занята обслуживанием заявок

d) совокупность заявок, приносимый СМО в единицу времени

168. Среднее число заявок, которое может обслужить СМО в единицу времени – это

a) !!! абсолютная пропускная способность СМО

b) относительная пропускная способность СМО

c) коэффициент использования СМО

169. Относительная пропускная способность СМО – это …

a) средняя доля времени, в течение которого СМО занята обслуживанием заявок

b) среднее число заявок, которое может обслужить СМО в единицу времени

c) !!! отношение среднего числа заявок, обслуживаемых СМО в единицу времени, к среднему числу поступивших заявок за это же время

170. Системе дифференциальных уравнений Колмогорова соответствует граф переходов

a) !!!

b)

c)

d)

171. Каким критерием может характеризоваться степень загрузки системы массового обслуживания ?

a) !!! степень загрузки обслуживающей системы может характеризоваться таким критерием, как среднее число занятых каналов

b) может быть полезен такой критерий, как среднее количество потерянных требований за определенный промежуток времени

c) вероятность отказа определяет, в какой степени данная система обслуживания способна удовлетворить поступающий поток требований

d) более полно загрузка системы может характеризоваться законом распределения количества занятых аппаратов

172. Какое моделирование называется дискретным?

a) моделирование, при котором учитывается дискретное убывание скорости моделирования исследуемого процесса

b) моделирование, при котором учитывается дискретное возрастание скорости моделирования исследуемого процесса

c) моделирование, при котором учитывается непрерывный характер исследуемого процесса

d) !!! моделирование, при котором исследуемый процесс представляется дискретной последовательностью событий

173. В чем состоит основное значение теории игр?

a) основное значение теории игр состоит в том, что она дает ориентацию тогда, когда применение другого математического аппарата дает не точный результат

b) основное значение теории игр состоит в том, что она дает ориентацию тогда, когда применение другого математического аппарата является занятием довольно скучным

c) !!! основное значение теории игр состоит в том, что она дает ориентацию тогда, когда применение другого математического аппарата невозможно из-за отсутствия необходимой информации о действиях противника, а времени и, самое главное, других эффективных способов нет

d) основное значение теории игр состоит в том, что она дает результат тогда, когда исследователь настроен развлечся

174. Что называется стратегией игрока?

a) заранее определенная последовательность ходов в зависимости от информации о ходах противника и о случайно изменяющихся параметрах, законы распределения которых считаются заданными, называется стратегией игрока

b) поведение игрока в игре называется стратегией игрока

c) заранее определенная последовательность ходов называется стратегией игрока

d) заранее определенная последовательность ходов называется стратегией игрока

175. В качестве раздела исследования операций, что представляет собой теория игр ?

a) в качестве раздела исследования операций теория игр представляет теорию аналоговых моделей принятия оптимальных решений в конфликтных ситуациях

b) !!! в качестве раздела исследования операций теория игр представляет теорию математических моделей принятия оптимальных решений в конфликтных ситуациях

c) в качестве раздела исследования операций теория игр представляет теорию изобразительных моделей принятия оптимальных решений в конфликтных ситуациях

d) в качестве раздела исследования операций теория игр представляет теорию вычислительных моделей принятия оптимальных решений в конфликтных ситуациях

176. Что называется ходом в теории игр?

a) выбор одного из возможных вариантов в конце игры называется ходом

b) выбор последнего варианта в процессе игры называется ходом

c) выбор первого варианта в процессе игры называется ходом

d) !!! выбор одного из возможных вариантов в процессе игры называется ходом

177. Что называется в теории игр стратегией игрока ?

a) заранее определенная последовательность ходов в зависимости от информации о ходах противника и о случайно изменяющихся параметрах, законы распределения которых считаются заданными, называется стратегией игрока

b) !!! поведение игрока в игре называется стратегией игрока

c) адекватное поведение игрока в игре называется стратегией игрока

d) стратегия – это план поведения игры данным игроком, заданный соотвествующим законом распределения