16. Метод эксперимента и его значение для социальной работы. Ошибки эксперимента. Планирование эксперимента. Эксперименты Морено в женской колонии.

Эксперимент (от лат. experimentum — проба, опыт), метод познания, при помощи которого в контролируемых и управляемых условиях исследуются явления действительности. Отличаясь от наблюдения активным оперированием изучаемым объектом, Э. осуществляется на основе теории, определяющей постановку задач и интерпретацию его результатов. Нередко главной задачей Э. служит проверка гипотез и предсказаний теории, имеющих принципиальное значение (так называемый решающий Э.). В связи с этим Э., как одна из форм практики, выполняет функцию критерия истинности научного познания в целом.

Экспериме́нт (от лат. experimentum — проба, опыт) в научном методе — набор действий и наблюдений, выполняемых для проверки (истинности или ложности) гипотезы или научного исследования причинных связей между феноменами. Эксперимент является краеугольным камнем эмпирического подхода к знанию. Критерий Поппера выдвигает возможность постановки эксперимента в качестве главного отличия научной теории от псевдонаучной.

Эксперимент делится на следующие этапы:

• Сбор информации.

• Наблюдение явления.

• Анализ.

• Выработка гипотезы, чтобы объяснить явление.

• Разработка теории, объясняющей феномен, основанный на предположениях, в более широком плане.

Существует несколько моделей эксперимента:

Безупречный эксперимент — невоплотимая на практике модель эксперимента, используемая психологами-экспериментаторами в качестве эталона. В экспериментальную психологию данный термин ввёл Роберт Готтсданкер, автор известной книги «Основы психологического эксперимента», считавший, что использование подобного образца для сравнения приведёт к более эффективному совершенствованию экспериментальных методик и выявлению возможных ошибок в планировании и проведении психологического эксперимента.

Случайный эксперимент (случайное испытание, случайный опыт) — математическая модель соответствующего реального эксперимента, результат которого невозможно точно предсказать. Математическая модель должна удовлетворять требованиям: она должна быть адекватна и адекватно описывать эксперимент; должна быть определена совокупность множества наблюдаемых результатов в рамках рассматриваемой математической модели при строго определенных фиксированных начальных данных, описываемых в рамках математической модели; должна существовать принципиальная возможность осуществления эксперимента со случайным исходом сколь угодное количество раз при неизменных входных данных ( , где — количество произведённых экспериментов); должно быть доказано требование или априори принята гипотеза о стохастической устойчивости относительной частоты для любого наблюдаемого результата, определённого в рамках математической модели.

Ошибки эксперимента:

Зависит от исследования и от испытуемых, зависит от характера личности испытуемого.( определяет возраст пожилые люди) Личностные и демографические которые нужно учитывать.

1. Ошибка Плацебо (пустая таблетка).

аудитория может быть настроена изначально на конкретный результат, если она считает что используемый фактор должен привести к этому результату.

2. Ошибка Фасада – желание испытуемой группы понравится, угодить исследователя, показать себя с лучшей стороны.

3. Ошибка Аудитории – она связана в присутствии посторонних наблюдателя при эксперименте.

Если испытуемые компетентны то результаты их деятельности, их поведения будут выше, чем обычно. Если они наоборот, то результаты будут намного ниже.

4. Ошибка «Пигмалиона» зависит от исследователя. Исследователь помогает увидеть в результатах, то чего там нет, соответственно интерпретация результатов будет неверным.

Эксперимент лучше всего проводить в относительно однородных условиях, поначалу в небольших (до нескольких десятков) группах обследуемых. Объект, с помощью которого, но проводиться часто выступает только как средство для создания экспериментальной ситуации.

Планирование и логика осуществления эксперимента. Подготовка и проведение эксперимента предполагают последовательное решение ряда вопросов:

Определение цели эксперимента;

Выбор объекта, используемого в качестве экспериментальной группы;

Выделение предмета эксперимента;

Выбор контрольных, факторных и нейтральных признаков;

Определение условий эксперимента и создание экспериментальной ситуации;

Формулировка гипотез и определение задач;

Выбор индикаторов и способа контроля протекания эксперимента;

Определение метода фиксации результатов;

Проверка эффективности эксперимента.

17. Корреляционное исследование, планирование корреляционного исследования. Примеры из области социальной работы.

18. Кросскультурные исследования и их значение для социальной работы.

19. Метод шкалирования, шкала: порядка, интервала, отношений.

20. Количественные методы: плюсы и минусы. Использование в социальной работе. Известные исследования социальных проблем.

Количественные методы исследований нацелены на получение количественной информации о большом числе объектов исследования. Главной задачей количественных исследований является получение численной оценки изучаемой темы. Такие исследования применяются, когда необходимы точные, статистически надежные количественные данные.

В основе количественных методов исследований всегда лежат строгие статистические модели, используются большие выборки. Это позволяет не просто получить мнения и предположения, а выяснить точные количественные значения изучаемых показателей. То есть результаты количественных исследований статистически достоверны, их можно экстраполировать на всю изучаемую совокупность. Исследования с использованием количественных методов - это основной инструмент получения необходимой информации для планирования и принятия решений в случае, когда необходимые гипотезы относительно поведения потребителей уже сформированы при помощи качественных методов.

Плюсы:

- большое количество информации

Минусы:

- большие затраты материальные, временные и трудовые

К количественным методам можно отнести: опрос (телефонный, уличный, интернет), анкетированние, мониторинг, интервью,