
- •«Стратегический маркетинг»
- •Тема 1. Маркетинг как фактор конкурентоспособности фирмы. Подходы к определению стратегического маркетинга.
- •Взаимосвязь принципов управления экономикой и стратегическим маркетингом
- •Стратегический маркетинг как первая стадия жизненного цикла
- •Классификация видов маркетинга
- •Функции и задачи стратегического маркетинга
- •Формирование рыночной стратегии фирмы:
- •Реализация концепции маркетинга
- •Стратегическая реклама и стимулирование сбыта
- •Обеспечение маркетинговых исследований
- •Классификация объектов стратегического маркетинга
- •Тема 2.Социальные аспекты стратегического маркетинга: ценности, товары, рынки, потребители.
- •Матрица потребностей
- •Ценности
- •Классификация ценностей
- •Матрица "Рынок — товар"
- •Формы рынка
- •Тема 3.Струкрура системы стратегического маркетинга
- •Определения целевого рынка
- •Определение целевых групп клиентов
- •Позиционирование
- •Маркетинговый комплекс
- •Место маркетинга в управлении компанией
- •Маркетинг как бизнес-процесс
- •Анализ внешней и внутренней среды
- •Факторы и показатели микросреды фирмы
- •Организация процесса разработки маркетинговой стратегии
- •Маркетинговый план
- •Маркетинговая программа (стратегия маркетинга)
- •Тема 4.Стратегические прогнозы рыночных возможностей организации. Прогнозирование потребностей и спроса, стратегическая сегментация рынка. Стратегические прогнозы возможностей рынка
- •Стратегическая сегментация рынка и позиционирование товара
- •Методы разработки целевого рынка
- •Организация рекламы товара
- •Стратегические решения по сбыту товара
- •Вертикальная структура сбытового канала
- •Коммуникационные стратегии в канале сбыта
- •Тема 5. Формирование стратегических цен Сущность и виды цен
- •Факторы ценообразования
- •Классификация факторов ценообразования
- •Методы прогнозирования цен
- •Выбор стратегии ценообразования
- •Тема 6. Разработка стратегических управленческих решений, модели стратегического маркетингового управления.
- •Требования к качеству организационно-экономических управленческих решений
- •Модели стратегического маркетингового управления.
- •Матрица бкг
- •Модель swot – анализа
- •Оценка внутреннего окружения (сильные и слабые стороны)
- •Модель «5 сил по Портеру»
- •Угроза появления конкурентов
- •Угроза появления продуктов-заменителей
- •Рыночная власть потребителей
- •Уровень конкуренции
- •Стратегия проникновения на рынок (существующий продукт - существующий рынок)
- •Стратегия расширения рынка (существующий продукт - новый рынок)
- •Стратегия развития продукта (новый продукт - существующий рынок)
- •Стратегия диверсификации (новый продукт - новый рынок)
- •Модель оценки привлекательности рынка General Electric
- •Тема 7. Методы прогнозирования в стратегическом маркетинге
- •Краткая характеристика методов прогнозирования управленческих решений
- •Методы экстраполяции
- •Параметрические методы
- •Экспертные методы
- •Сущность нормативного, экспериментального, индексного методов прогнозирования Сущность нормативного метода
- •Сущность экспериментального метода
- •Сущность индексного метода
- •Организация работ по прогнозированию
- •Принципы организации работ по прогнозированию
- •Тема 8.Основы стратегического брендинга
- •Атрибуты бренда:
- •Принципы брендинга
- •5. Принцип формирования лояльных потребителей.
- •6. Принцип единообразного восприятия бренда.
- •Модели брендинга Двухмерная модель бренда
- •Трехуровневая модель бренда. Подход х. Прингла и м. Томпсон
- •Модель бренда в четырех измерениях (4 d-бренд). Подход т. Гэда
- •Модель бренд-кода по т. Гэду
- •Многоуровневая модель бренда по ф. Котлеру
- •Модель днк бренда. Подход а. Эллвуда
Методы экстраполяции
На ранних стадиях разработки часто ограничено количество известных параметров будущего объекта и показателей организационно-технического уровня производства у изготовителя и потребителя. В этих условиях рекомендуется применять более простые, но и менее точные методы прогнозирования — экстраполяции, основанные на прогнозировании поведения или развития объектов в будущем по тенденциям его поведения в прошлом. Применение методов экстраполяции, как правило, не требует моделирования частных параметров объекта и показателей организационно-технического уровня производства.
Наиболее распространенными являются методы экстраполяции по математическим моделям и графический .Оба метода требуют наличия информации о прогнозируемом параметре объекта за период в два и более раза больше прогнозируемого периода. Для учета изменений качества объекта в прогнозируемом периоде и организационно-технического уровня производства у изготовителя и потребителя объекта применяются корректирующие коэффициенты.
Пример: Допустим, необходимо спрогнозировать себестоимость выработки сжатого воздуха в 2000 г. в условиях станкостроительного завода. Воздух на этом заводе сжимается воздушными поршневыми компрессорами типа ВП. На заводе не ведется учет себестоимости выработки сжатого воздуха каждым компрессором, но учитываются все элементы затрат на эксплуатацию и ремонты компрессорной станции в целом, а также ее годовая производительность. Поделив сумму годовых затрат на годовую производительность (годовой объем сжатого воздуха), получим себестоимость выработки единицы объема сжатого воздуха.
Себестоимость одной тысячи м3 сжатого воздуха на заводе за 1992—1999 гг. составила по годам 2,10; 2,03; 1,95; 2,02; 1,86; 1,87; 1,85; 1,80 у. е. Нанесем эти данные на график (рис. 6.1).
По имеющимся данным, себестоимость выработки сжатого воздуха на 2000 г. можно спрогнозировать методом наименьших квадратов на ЭВМ и графически. Для разработки модели прогнозирования по первому методу составляется матрица исходных данных по следующей форме:
В этой таблице Х — год (1992 г. — 1, 1993 г. — 2 и т.д.), Y — себестоимость сжатого воздуха, у. е./тыс. м3.
После решения матрицы на ЭВМ по стандартной программе, статистической обработки данных методом наименьших квадратов были получены следующие модели для прогнозирования себестоимости:
Уравнение регрессии по степенной форме зависимости не отвечает требованиям по критерию Фишера: расчетное значение критерия равно 4,26, а табличное — 5. Поэтому было принято уравнение по линейной зависимости, отвечающее требованиям: коэффициент парной корреляции равен 0,78, ошибка аппроксимации ±1,5%, критерий Стьюдента — 4,68 при табличном, равном 2, критерий Фишера — 4,95.
Подставляя в линейное уравнение регрессии вместо Х соответствующую цифру (1 — для 1992 г., 2 — 1993, 7 — 1998, 8 — 1999 г.), получим следующие теоретические или расчетные значения себестоимости:
По полученным точкам построим теоретическую линию снижения себестоимости выработки сжатого воздуха в условиях данного завода. Участок от 2000 до 2002 г. является прогностическим, и он обозначен пунктирной линией. За год в среднем себестоимость снижается на 1,8%.
Линию снижения себестоимости можно построить также графически, без нахождения математической модели, на глазок. Однако он по сравнению с предыдущим менее точен, рекомендуется только для предварительного определения тенденции изменения функции.
В этом примере корректирующие коэффициенты не учтены, так как до 2002 г. на анализируемом заводе не намечаются изменения организационно-технических факторов производства сжатого воздуха. Также не учтена инфляция.