15. Методология и результаты исследования создания и создателей малых предприятий в России.

16. Основные подходы к анализу данных в качественных исследованиях.

Основные подходы к анализу данных в качественных исследованиях

Анализ данных – это процесс нахождения в получ(енн)аемых данных смыслов, значений, некоторой структуры, представляющих важность как для самого исследователя, так и для заинтересованной аудитории. Главное в этом процессе – понять мир исследуемых людей так, как они конструируют его сами. Иногда тот мир, который они конструируют, хорошо укладывается в привычные для исследователя схемы, а иногда может очень сильно отличаться.

Анализ данных, имеющих, как правило, форму текстов (транскрибированные интервью, стенограммы фокус-групп, протоколы наблюдения, личные дневники), является самым ответственным этапом исследования в целом. Он может иметь несколько уровней и переходит в отдельных случаях от публицистского иллюстрирования отдельных фрагментов реальности к плотному описанию и далее к выстраиванию мини теории изучаемого явления или процесса.

Сравнивая качественную и количественную методологии, можно сделать вывод, что методы анализа качественных данных находятся пока на стадии становления, поэтому многообразие в подходах к обработке информации и ее анализу мы можем считать таким же нормальным явлением, как и множественность картин мира, которые предлагают нам различные теории познания.

Если в столах начинающих исследователей остаются транскрипты интервью, которые так и не были использованы при написании отчета, то это не должно стать причиной для растерянности. Мы рекомендуем им прочитать, по крайней мере, отчеты об уже проведенных исследованиях, представленные в приложениях.

В социологическом мире в настоящее время наблюдаются две противоположные тенденции в анализе и презентации итоговых данных, полученных в качественных исследованиях. С одной стороны имеет место тенденция к плюрализму и поливокальности, что отмечают Коффи и его коллеги , с другой стороны, к унификации анализа, определенной гомогенности - тенденции, которая проявляется в использовании одних и тех же компьютерных программ при анализе текстов интервью, документов и т.п. Особой группой выступают исследования, проведенные с использованием этнографического подхода, которые часто отличаются минимумом аналитики.

Методы качественного анализа динамично развиваются в открытых дискуссиях, а методические и программные разработки скоро будут распространяться среди социологов также, к примеру, как пакет программ SPSS для обработки количественных данных. Отметим, что в сборе, анализе и представлении данных вне зависимости от того, использовались ли компьютерные программы или нет, решающую роль будет играть сам исследователь с его воображением, интуицией. Процесс анализа всегда носит творческий характер и его практически нельзя повторить. Даже имея одни и те же данные в качественном исследовании, разные исследователи будут по-разному интерпретировать результаты, делать разные акценты, привлекать различные теории для объяснения. В определенном смысле анализ данных - это сокровенная творческая лаборатория исследователя, и не всегда все нюансы выносятся на суд читателя.

Хотя при проведении качественных исследований нет никаких жестких рамок, устоявшейся терминологии и быстро усваиваемых правил, тем не менее, можно рекомендовать общие ориентиры для проведения эффективного анализа.

Итак, главный вопрос этого раздела: "Как провести анализ получаемых с помощью самых разных методов сбора информации данных?" Эти эмпирические данные, имеющие форму текстов (транскрибированные интервью и стенограммы фокус-групп, протоколы наблюдения), становятся материалом для анализа.

Сам факт получения огромного количества качественных данных еще не говорит о том, что анализ должен проводиться исключительно в качественной методологии. На сегодняшний день в рамках кейс стади могут использоваться количественный (статистический), квазикачественный (контент-анализ), качественный виды анализа данных или же интеграция качественных и количественных подходов, особенно при достаточно большом числе анализируемых кейсов.

В лонгитюдном исследовании “Гендерные различия в стратегиях занятости”, проводимом в четырех городах России изначально планировался качественный анализ , однако в связи с богатством материала и появившимися возможностями его количественного обобщения уже на втором этапе исследовательской командой было принято решение об использовании и количественного анализа. В качестве кейсов выступали трудовые биографии респондентов. Анализ данных шел по двум направлениям: с одной стороны, проводился качественный анализ данных интервью, взятых на каждом этапе, а, с другой стороны, члены команды использовали формализованный анализ, включающий статистический анализ на основе данных о трудовых биографиях респондентов, об их меж- и внутрифирменной мобильности, стратегии выбора работы, предпочтениях и т.п.

Существующая практика говорит о трех подходах к анализу данных в плане его организации:

1. Обработка данных производится ретроспективно и исключительно самим исследователем. Это часто встречаемая практика. Ее главный недостаток заключается малой гибкости исследовательского процесса, так как зачастую бывает трудно вернуться к тому или иному источнику информации.

2. Наиболее часто встречаемая практика,

3. В области качественных исследований по типу recherche-action возник инновационный подход, когда в ходе проводимой исследователем обработке данных должны принимать непосредственное участие члены изучаемого сообщества. Этот подход делает больший акцент на взаимодействие между исследователем и исследуемой группы, что в некоторых случаях сокращает дистанцию между обыденным и социологическим профессиональным освоением окружающей нас действительности.

Одной из главных проблем качественного исследования является проблема выбора глубины анализа, до какой данные должны интерпретироваться. На сегодняшний день существуют следующие точки зрения:

1. Данные не следует анализировать вообще, а задача исследователя состоит в том, чтобы их собрать и представить в таком виде, где “ информанты говорят сами за себя”. Рассказы непосредственных участников событий в их спонтанности и субъективной значимости бывают настолько красноречивы, что добавлять к ним что-нибудь от лица исследователя нет необходимости. Они подчас дают больше, чем пространные теоретические построения.

2. Частичный отбор, упорядочение материала с представлением интерпретативных комментариев низкого уровня абстракции. Объясняющие комментарии выстраиваются внутри и вокруг длинных описательных пассажей и цитат из интервью и полевых записей. У читателя создается ощущение того, что наблюдаемый мир представляет собой в реальности.

3. Целью проведения исследования является создание минитеории, которая внесет вклад в организацию теоретического знания, именуемого наукой. Данные интерпретируются, концептуализируются и связываются для формулирования теоретического толкования реальности, которая фактически не может быть познана, но всегда интерпретируется. Теоретическая формулировка, получаемая в результате, может использоваться не только для объяснения этой реальности, но и обеспечивает рамки для действия.

4. Промежуточное место занимает иллюстративный метод использования качественных данных, где эмпирические свидетельства качественной природы используются, чтобы проиллюстрировать ранее существовавшую теорию, лишний раз ее “привязать”. Свидетельства в виде взглядов информантов на реальность в их спонтанных и красноречивых высказываниях могут как подтверждать ее, так и опровергать.

Итак, если в количественном исследовании анализ — это самостоятельная, часто просто изолированная фаза, базирующаяся, прежде всего, на статистическом анализе, то в качественном исследовании анализ пронизывает все этапы. Аналитическая работа в исследовании идет уже с момента формулировки и уточнения проблемы, затем происходит анализ каждого интервью, каждого сеанса наблюдения, каждого документа и даже продолжается во время написания отчета. В общем, анализ– это неостанавливающийся процесс работы мысли. Поэтому деление исследовательского процесса на сбор и анализ данных в качественной методологии достаточно условно. Тем не менее, на практике можно увидеть, что иногда сбор данных и их анализ формально разведены во времени.

С точки зрения анализа содержания транскрипта, звуко- или видеозаписи Квале выделяет следующие ситуативные варианты:

1. Информант раскрывает в ходе интервью свой жизненный мир. Это спонтанный описательный рассказ о том, что люди делают, чувствуют без всяких попыток интерпретации со стороны как интервьюируемого, так и интервьюера. Такой материал обычно лежит на кончике языка. Достаточно правильно заданного вопроса в правильно выбранный момент, и эта информация слетит с языка.

2. Информант в ходе интервью обнаруживает новые связи, смыслы, которые раньше для него были незаметны. Он вынужден связно излагать то, о чем он никогда серьезно не думал, действуя полуавтоматически. В результате он задумывается о многих вещах, которые казались самой собой разумеющимися, обнаруживает смыслы, которые ранее никогда не озвучивались, сам открывает связи, зависимости, о существовании которых ранее не подозревал. Рассказ — это уже форма анализа.

3. Интервьюер формулирует интерпретирующие вопросы, возникающие по ходу слушания рассказа. Например, «Как я понимаю...?». В свою очередь, интервьюируемый реагирует в ответ: «Да, именно это я и имел в виду», «Нет. Я не это имел в виду» или же «Нет, это не совсем то, что я чувствую. Это скорее похоже на ...». Этот диалог продолжается до тех нор, пока будет достигнута четкая и однозначная интерпретация, либо до тех пор, пока не обнаружится, что интервьюируемый имеет очень расплывчатые и противоречивые представления. Задавая интерпретирующий вопрос, интервьюер формулирует и, добиваясь ответа, проверяет ее, либо подтверждая, либо опровергая. Интерпретирующий вопрос может играть и провоцирующую роль: исследователь делает вид, что неправильно понял информанта, подталкивая того к более детальной и глубокой аргументации. Правда, этим приемом можно пользоваться только в очень ограниченных масштабах, т. к. при переборе информант усомнится в интеллектуальных способностях интервьюера и потеряет интерес к беседе.

Мы уже говорили о том, что анализ качественных данных имеет еще одну особенность: он направляет выборку, способствуя формированию выстраиваемой теории. В случае работы со стратегией кейс стади мы проводим весь исследовательский цикл по поводу первого случая и только, когда мы построим мини-теорию (концепцию) одного случая, мы переходим к следующему. При этом мы одновременно принимаем решение о выборе следующего случая по принципу подобия, если наша цель состоит в формировании социально типичного обобщенного образа, или по принципу контраста, если наша цель состоит в изучении существующего разнообразия случаев.

Обратимся теперь к тем основным подходам, которые существуют в современной практике анализа данных, полученных в качественном исследовании, в том числе и с помощью стратегии кейс стади. Мы постараемся перечислить основные из них.