
- •1.Язык логики высказываний. Простые высказывания, сложные выск, лог связки. Роль связок в естественном языке.
- •2.Синтаксис языка логики высказываний: алфавит и правила построения формул. Семантика языка логики высказываний, интерпретация формул.
- •3.Свойства формул: общезначимость, выполнимость, противоречивость.
- •4.Основные схемы логически правильных рассуждений.
- •7. Бинарные функции алгебры логики.
- •5.Алгебра логики. Функции алгебры логики. K-значные логики.
- •6.Способы задания функций алгебры логики. Единичные и нулевые наборы функций алгебры логики. Фиктивные (несущественные) переменные.
- •8.Суперпозиции и формулы. Глубина формулы. Способы записи формул.
- •10.Полнота и замкнутость Функционально полные базисы. Булева алгебра логических операций. Основные эквивалентные соотношения (законы) в булевой алгебре.
- •11.Разложение функций по переменным. Совершенная дизъюнктивная нормальная форма.
- •12. Днф, скнф, сднф, кнф. Приведение к кнф и днф.
- •9. Эквивалентные формулы. Способы установления эквивалентности формул.
- •13. Двойственность.
- •14. Алгебра Вебба, алгебра Шеффера, импликативная алгебра, коимпликативная алгебра, алгебра Жегалкина.
- •16. Конечнозначные логики. Алгебра Вебба, алгебра Поста, алгебра Россера–Тьюкетта.
- •15.Полиномы Жегалкина. Процедура приведения к пнф.
- •17. Исчисление высказываний как формальная система, множественность аксиоматизаций. Проблема выводимости. Прямой вывод.
- •18.Теорема дедукции. Связь выводимости и истинности формул в логике высказываний. Выполнимые и общезначимые формулы.
- •19.Понятие логического следования, проблема дедукции. Принцип дедукции. Правило резолюций, метод резолюций. Стратегии метода резолюций.
- •21. Алгоритм построения резолюций для множества фраз Хорна.
- •22. Предикат. Предикаты и отношения. Предикаты и функции. Предикаты и высказывания.
- •23. Синтаксис языка логики предикатов: алфавит, термы, атомы, правила построения формул.
- •24. Кванторные операции. Свободные и связанные вхождения переменных,Логический квадрат.
- •25. Множество истинности предикатов. Равносильность и следование предикатов.
- •27. Префиксная нормальная форма. Процедура получения префиксной нормальной формы.
- •28. Методы доказательства в логике предикатов.
- •29. Исчисление предикатов. Формальный вывод в исчислении предикатов. Правило переименования свободных переменных. Правило переименования связанных переменных.
- •30. Выводимость и истинность в логике предикатов. Эквивалентные преобразования.
- •31. Предваренная, сколемовская и клаузальная формы. Алгоритм получения клаузальной формы.
- •32. Метод резолюций в логике предикатов. Теорема Черча.
- •33. Принцип логического программирования.
- •34. Применение логики предикатов в логико-математической практике.
- •35. Классификация высказываний по Аристотелю
- •36. Методы рассуждений. Аристотелева силлогистика. Теоретико-множественная интерпретация аристотелевой силлогистики
- •37. Принцип полной дизъюнкции в предикатной форме
- •38 Метод (полной) математической индукции
- •39. Необходимые и достаточные условия
- •41. Вывод и выводимость в формальной теории. Разрешимые и неразрешимые формулы. Доказательство и доказуемость. Теорема формальной теории.
- •42. Основные свойства формальных систем: непротиворечивость, полнота, разрешимость. Полнота и непротиворечивость исчисления высказываний. Полнота и непротиворечивость исчисления предикатов.
- •43. Прикладные исчисления предикатов. Формальная арифметика. Теорема Генцена о непротиворечивости формальной арифметики.
- •44. Теоремы о неполноте формальных систем, смысл и значение теорем Геделя для практической информатики.
- •45 Неклассические логики.
- •46. Интуиционистская логика.
- •47. Нечеткая логика.
- •49. Временные логики. Приложение временных логик к программированию.
- •51. Многозначные логики. Трёхзначная логика я. Лукасевича. M-значная логика э. Поста.
- •52. Предпосылки возникновения теории алгоритмов. Основные требования к алгоритмам. Подходы к уточнению понятия «алгоритм». Три основных типа универсальных алгоритмических моделей.
- •53.Машина Тьюринга. Конфигурация машины Тьюринга. Функция, правильно вычислимая по Тьюрингу. Эквивалентные машины Тьюринга. Композиция машин Тьюринга.
- •54. Вычисление предикатов на машине Тьюринга.
- •55. Универсальная машина Тьюринга. План построения универсальной машины Тьюринга.
- •56. Тезис Тьюринга
- •57.Проблема остановки как пример алгоритмически неразрешимых проблем.
- •58. Машина Поста.
- •59. Рекурсивные функции. Примитивно-рекурсивные функции. Примитивно-рекурсивные операторы. Частично-рекурсивные функции. Тезис Черча.
- •60. Вычислимость и разрешимость. Нумерация алгоритмов. Алгоритмически разрешимые и неразрешимые задачи. Проблема остановки, проблема самоприменимости, проблема пустой ленты.
- •61. Требование результативности и теория алгоритмов.
- •62. Разрешимые и перечислимые множества. Связь между разрешимостью и перечислимостью множеств. Теорема Райса.
- •63. Сложность алгоритмов. Меры сложности алгоритмов. Сложность задачи. Массовые и индивидуальные задачи.
- •68.Полиномиальный алгоритм. Легко- и трудноразрешимые задачи, классы задач p и np.
- •70. Недетерминированная машина Тьюринга (нмт).
- •71 Полиномиальная сводимость и np-полнота. Np-полные задачи. Примеры np-полных задач. Теорема Кука. Примеры практически значимых np-полных задач.
- •72. Теория формальных грамматик. Формальные порождающие грамматики. Язык, порождаемый грамматикой.
- •73. Классификация грамматик и порождаемых ими языков.
- •74.Неукорачивающие грамматики и разрешимость языка.
- •75.Метаязык Бэкуса.
- •76. Контекстно-свободные грамматики. Приведение контекстно-свободных грамматик.
- •77.Алгоритмические проблемы для грамматик.
- •78.Алгоритмические проблемы для контекстно-свободных грамматик.
- •79. Конечный автомат. Способы задания автоматов.
- •80.Автоматное отображение и его свойства. Изоморфизм и эквивалентность автоматов. Неотличимые автоматы.
- •81.Минимальный автомат. Алгоритм Мили нахождения эквивалентных состояний.
- •82. Частичные автоматы и их минимизация.
- •83.Интерпретация автоматов. Основные проблемы абстрактной теории автоматов.
- •84.Автоматы Мура. Событие. Представление событий в автоматах.
- •59. Рекурсивные функции. Примитивно-рекурсивные функции. Примитивно-рекурсивные операторы. Частично-рекурсивные функции. Тезис Черча.
- •50.Алгоритмические логики. Принципы построения алгоритмической логики. Алгоритмическая логика Хоара.
- •64.Асимптотическая сложность, порядок сложности. Сложность в среднем и в худшем случае.
- •65.Трудоемкость алгоритмов. Классификация алгоритмов по виду функции трудоёмкости
- •85. Автономные автоматы.
- •86. Класс множеств, представимых конечными автоматами.
- •Синтаксис языка логики высказываний: алфавит и правила построения формул. Семантика языка логики высказываний, интерпретация формул.
- •Синтаксис языка логики высказываний: алфавит и правила построения формул. Семантика языка логики высказываний, интерпретация формул.
82. Частичные автоматы и их минимизация.
Автомат M называется частичным, или не полностью определенным автоматом, если хотя бы одна из его двух функций не полностью определена, т. е. для некоторых пар (состояние — вход) значения функций j или f не определены. В автоматной таблице неполная определенность автомата выражается в том, что некоторые ее клетки не заполнены — в них стоят прочерки. В графе частичного автомата в вершинах, где j не определена, нарушено условие полноты.
При этом будем пользоваться знаком @: запись A @ B означает, что А и В либо одновременно не определены, либо определены и равны.
Функция j(si, a):
а) j(si, aj) задана таблицей автомата M;
б) если j(si, a) определена, то j(si, aaj) @ j(j(si, a), aj); (5a)
в) если j(si, a) не определена, то j(si, aaj) не определена для всех aj.
Функция f(si, a):
f(si, aaj) @ f(j(si, a), aj);
Автоматное отображение M(si, a):
a) M(si, aj) = f(si, aj) (если f(si, aj) не определена, то значение M(si, aj) считается равным прочерку;
б) если j(si, a) определена, то
M(si, aaj) = M(si, a) f(j(si, a), aj) (6)
(если f(j(si, a), aj) не определена, то слово M(si, aaj) получено из M(si, a) приписыванием справа прочерка);
в) если j(si, a) не определена, то и M(si, aaj) не определено.
Входное слово a, для которого M(si, a) определено, называется допустимым для si.
Состояние si автомата M и состояние rj автомата Т называются псевдонеотличимыми (псевдоэквивалентными), если для любого a M(si, a) @ T(rj, a), т.е. если область определения si и rj одна и та же и в этой области si и rj эквивалентны.
Автоматы M и Т псевдонеотличимы, если для любого состояния найдется псевдонеотличимое от него состояние Т, и наоборот.
Состояние si автомата M покрывает состояние rj автомата Т (M и Т, возможно, совпадают), если для любого a из того, что M(rj, a) определено, следует, что M(si, a) определено и M(si, a) = M(rj, a). Автомат M покрывает автомат Т, если для любого состояния Т найдется покрывающее его состояние M. В частности, состояние, строка которого не содержит прочерков, покрывает все состояния, строки которых получаются из нее заменой некоторых символов прочерками; и обратно, любое состояние s¢, полученное из состояния s некоторым доопределением, т. е. заменой прочерков символами, покрывает s.
Состояние si автомата M и состояние rj автомата Т называются совместимыми, если существует состояние рk (быть может, какого-то третьего автомата W), покрывающее и si, и rj. Автоматы M и Т совместимы, если существует автомат W, покрывающий M и Т.
Совместимости можно дать и более прямое определение: si и rj совместимы, если для любого a либо одно из отображений M(si, a), Т(rj, a) не определено, либо выходные слова M(si, a) и Т(rj, a) (быть может, содержащие прочерки) непротиворечивы, т. е. не содержат на одинаковых местах различных букв
Понятия покрытия и совместимости дают общий план минимизации частичных автоматов: находим совместимые состояния и заменяем их покрывающим состоянием (например, объединением соответствующих строк).
Особенности реализации этого плана — отношение совместимости нетранзитивно и, следовательно, не является отношением эквивалентности, поэтому классы совместимости (т.е. множества попарно совместимых состояний) могут пересекаться.