
- •1.Язык логики высказываний. Простые высказывания, сложные выск, лог связки. Роль связок в естественном языке.
- •2.Синтаксис языка логики высказываний: алфавит и правила построения формул. Семантика языка логики высказываний, интерпретация формул.
- •3.Свойства формул: общезначимость, выполнимость, противоречивость.
- •4.Основные схемы логически правильных рассуждений.
- •7. Бинарные функции алгебры логики.
- •5.Алгебра логики. Функции алгебры логики. K-значные логики.
- •6.Способы задания функций алгебры логики. Единичные и нулевые наборы функций алгебры логики. Фиктивные (несущественные) переменные.
- •8.Суперпозиции и формулы. Глубина формулы. Способы записи формул.
- •10.Полнота и замкнутость Функционально полные базисы. Булева алгебра логических операций. Основные эквивалентные соотношения (законы) в булевой алгебре.
- •11.Разложение функций по переменным. Совершенная дизъюнктивная нормальная форма.
- •12. Днф, скнф, сднф, кнф. Приведение к кнф и днф.
- •9. Эквивалентные формулы. Способы установления эквивалентности формул.
- •13. Двойственность.
- •14. Алгебра Вебба, алгебра Шеффера, импликативная алгебра, коимпликативная алгебра, алгебра Жегалкина.
- •16. Конечнозначные логики. Алгебра Вебба, алгебра Поста, алгебра Россера–Тьюкетта.
- •15.Полиномы Жегалкина. Процедура приведения к пнф.
- •17. Исчисление высказываний как формальная система, множественность аксиоматизаций. Проблема выводимости. Прямой вывод.
- •18.Теорема дедукции. Связь выводимости и истинности формул в логике высказываний. Выполнимые и общезначимые формулы.
- •19.Понятие логического следования, проблема дедукции. Принцип дедукции. Правило резолюций, метод резолюций. Стратегии метода резолюций.
- •21. Алгоритм построения резолюций для множества фраз Хорна.
- •22. Предикат. Предикаты и отношения. Предикаты и функции. Предикаты и высказывания.
- •23. Синтаксис языка логики предикатов: алфавит, термы, атомы, правила построения формул.
- •24. Кванторные операции. Свободные и связанные вхождения переменных,Логический квадрат.
- •25. Множество истинности предикатов. Равносильность и следование предикатов.
- •27. Префиксная нормальная форма. Процедура получения префиксной нормальной формы.
- •28. Методы доказательства в логике предикатов.
- •29. Исчисление предикатов. Формальный вывод в исчислении предикатов. Правило переименования свободных переменных. Правило переименования связанных переменных.
- •30. Выводимость и истинность в логике предикатов. Эквивалентные преобразования.
- •31. Предваренная, сколемовская и клаузальная формы. Алгоритм получения клаузальной формы.
- •32. Метод резолюций в логике предикатов. Теорема Черча.
- •33. Принцип логического программирования.
- •34. Применение логики предикатов в логико-математической практике.
- •35. Классификация высказываний по Аристотелю
- •36. Методы рассуждений. Аристотелева силлогистика. Теоретико-множественная интерпретация аристотелевой силлогистики
- •37. Принцип полной дизъюнкции в предикатной форме
- •38 Метод (полной) математической индукции
- •39. Необходимые и достаточные условия
- •41. Вывод и выводимость в формальной теории. Разрешимые и неразрешимые формулы. Доказательство и доказуемость. Теорема формальной теории.
- •42. Основные свойства формальных систем: непротиворечивость, полнота, разрешимость. Полнота и непротиворечивость исчисления высказываний. Полнота и непротиворечивость исчисления предикатов.
- •43. Прикладные исчисления предикатов. Формальная арифметика. Теорема Генцена о непротиворечивости формальной арифметики.
- •44. Теоремы о неполноте формальных систем, смысл и значение теорем Геделя для практической информатики.
- •45 Неклассические логики.
- •46. Интуиционистская логика.
- •47. Нечеткая логика.
- •49. Временные логики. Приложение временных логик к программированию.
- •51. Многозначные логики. Трёхзначная логика я. Лукасевича. M-значная логика э. Поста.
- •52. Предпосылки возникновения теории алгоритмов. Основные требования к алгоритмам. Подходы к уточнению понятия «алгоритм». Три основных типа универсальных алгоритмических моделей.
- •53.Машина Тьюринга. Конфигурация машины Тьюринга. Функция, правильно вычислимая по Тьюрингу. Эквивалентные машины Тьюринга. Композиция машин Тьюринга.
- •54. Вычисление предикатов на машине Тьюринга.
- •55. Универсальная машина Тьюринга. План построения универсальной машины Тьюринга.
- •56. Тезис Тьюринга
- •57.Проблема остановки как пример алгоритмически неразрешимых проблем.
- •58. Машина Поста.
- •59. Рекурсивные функции. Примитивно-рекурсивные функции. Примитивно-рекурсивные операторы. Частично-рекурсивные функции. Тезис Черча.
- •60. Вычислимость и разрешимость. Нумерация алгоритмов. Алгоритмически разрешимые и неразрешимые задачи. Проблема остановки, проблема самоприменимости, проблема пустой ленты.
- •61. Требование результативности и теория алгоритмов.
- •62. Разрешимые и перечислимые множества. Связь между разрешимостью и перечислимостью множеств. Теорема Райса.
- •63. Сложность алгоритмов. Меры сложности алгоритмов. Сложность задачи. Массовые и индивидуальные задачи.
- •68.Полиномиальный алгоритм. Легко- и трудноразрешимые задачи, классы задач p и np.
- •70. Недетерминированная машина Тьюринга (нмт).
- •71 Полиномиальная сводимость и np-полнота. Np-полные задачи. Примеры np-полных задач. Теорема Кука. Примеры практически значимых np-полных задач.
- •72. Теория формальных грамматик. Формальные порождающие грамматики. Язык, порождаемый грамматикой.
- •73. Классификация грамматик и порождаемых ими языков.
- •74.Неукорачивающие грамматики и разрешимость языка.
- •75.Метаязык Бэкуса.
- •76. Контекстно-свободные грамматики. Приведение контекстно-свободных грамматик.
- •77.Алгоритмические проблемы для грамматик.
- •78.Алгоритмические проблемы для контекстно-свободных грамматик.
- •79. Конечный автомат. Способы задания автоматов.
- •80.Автоматное отображение и его свойства. Изоморфизм и эквивалентность автоматов. Неотличимые автоматы.
- •81.Минимальный автомат. Алгоритм Мили нахождения эквивалентных состояний.
- •82. Частичные автоматы и их минимизация.
- •83.Интерпретация автоматов. Основные проблемы абстрактной теории автоматов.
- •84.Автоматы Мура. Событие. Представление событий в автоматах.
- •59. Рекурсивные функции. Примитивно-рекурсивные функции. Примитивно-рекурсивные операторы. Частично-рекурсивные функции. Тезис Черча.
- •50.Алгоритмические логики. Принципы построения алгоритмической логики. Алгоритмическая логика Хоара.
- •64.Асимптотическая сложность, порядок сложности. Сложность в среднем и в худшем случае.
- •65.Трудоемкость алгоритмов. Классификация алгоритмов по виду функции трудоёмкости
- •85. Автономные автоматы.
- •86. Класс множеств, представимых конечными автоматами.
- •Синтаксис языка логики высказываний: алфавит и правила построения формул. Семантика языка логики высказываний, интерпретация формул.
- •Синтаксис языка логики высказываний: алфавит и правила построения формул. Семантика языка логики высказываний, интерпретация формул.
52. Предпосылки возникновения теории алгоритмов. Основные требования к алгоритмам. Подходы к уточнению понятия «алгоритм». Три основных типа универсальных алгоритмических моделей.
Предпосылки:
вторая половина XIX в. — математика нечисловых объектов — открытие неэвклидовых геометрий, появлением абстрактных алгебраических теорий типа теории групп и т.д.
теория множеств как основа математики и парадоксы теории множеств Þ метаматематика
финитный подход: конечные комплексы действий над конечным числом объектов
Теория алгоритмов — раздел математики, изучающий общие свойства алгоритмов.
Алгоритм, алгорифм, — точное предписание, которое задает вычислительный процесс (называемый в этом случае алгоритмическим), начинающийся с некоторого исходного данного (из некоторой совокупности возможных для данного алгоритма исходных данных) и направленный на получение полностью определяемого этим исходным алгоритмом результата.
Зачем формализовать понятие «алгоритм»
правильное словоупотребление
разработка конкретных алгоритмов, особенно когда имеется в виду их последующее программирование
упорядочивание алгоритмического хозяйства — необходимо уметь сравнивать различные алгоритмы решения одних и тех же задач, причем не только по качеству решения, но и по характеристикам самих алгоритмов (числу действий, расходу памяти и т.д.).
Сами алгоритмы должны стать такими же предметами точного исследования, как и те объекты, для работы с которыми они предназначены
Требования:
Каждый алгоритм имеет дело с данными — входными, промежуточными и выходными Þ необходимо уточнить понятие данных
Данные для своего размещения требуют памяти
Алгоритм состоит из отдельных элементарных шагов, или действий, причем множество различных шагов, из которых составлен алгоритм, конечно
Последовательность шагов алгоритма детерминирована
Результативность (сходимость)
Следует различать: а) описание алгоритма (инструкцию или программу); б) механизм реализации алгоритма (например, ЭВМ); в) процесс реализации алгоритма.
О подходах к уточнению понятия «алгоритм»
Выбирается конечный набор исходных объектов, которые объявляются элементарными, и конечный набор способов построения из них новых объектов
уточнение понятия «данные» — множества слов в конечных алфавитах
для уточнения детерминизма будем использовать либо блок-схемы и эквивалентные им словесные описания, либо описание механизма реализации алгоритма
нужно!!! зафиксировать набор элементарных шагов и договориться об организации памяти
Типы моделей:
Первый тип связывает понятие алгоритма с наиболее традиционными понятиями математики — вычислениями и числовыми функциями. Наиболее развитая и изученная модель этого типа — рекурсивные функции — является исторически первой формализацией понятия алгоритма.
Второй тип основан на представлении об алгоритме как о некотором детерминированном устройстве, способном выполнять в каждый отдельный момент лишь весьма примитивные операции. Основной теоретической моделью этого типа является машина Тьюринга.
Третий тип алгоритмических моделей — это преобразования слов в произвольных алфавитах, в которых элементарными операциями являются подстановки, т. е. замены куска слова (подслова) другим словом. Преимущества этого типа — в его максимальной абстрактности и возможности применить понятие алгоритма к объектам произвольной (не обязательно числовой) природы. Примеры — канонические системы Поста и нормальные алгоритмы Маркова