
- •1. Метод Гаусса
- •2. Обратная матрица
- •[Править]Свойства обратной матрицы
- •[Править]Способы нахождения обратной матрицы
- •[Править]Точные (прямые) методы [править]Метод Гаусса—Жордана
- •[Править]с помощью матрицы алгебраических дополнений
- •[Править]Использование lu/lup-разложения
- •[Править]Примеры [править]Матрица 2х2
- •3. Метод Крамера
- •[Править]Описание метода
- •[Править]Пример
- •[Править]Вычислительная сложность
- •Метод половинного деления
- •Метод секущих
- •Метод простых итераций
- •Метод Вегштейна
- •Метод Ньютона
- •5,6. Смотри 4.
- •8. Смотри 4.
- •9. Сходимость метода простых итераций
- •10. Метод Рыбакова
- •13. Аппроксимация функций методом наименьших квадратов
- •14. Вычисление производной с помощью конечных разностей
- •15.Интерполяционный многочлен Лагранжа
- •[Править]Определение
- •[Править]Применения
- •[Править]Случай равномерного распределения узлов интерполяции
- •16.Интерполяционные формулы Ньютона
- •19. Правило Рунге
- •[Править]Применение правила Рунге [править]Оценка точности вычисления определённого интеграла
- •20. Счет с автоматическим выбором шагов интегрирования
- •21.Задача Коши
- •22.Метод Эйлера
- •23.Метод Рунге — Кутты
- •[Править]История
- •[Править]Примеры
- •[Править]Однородные уравнения
- •[Править]Уравнение Бернулли
- •24.Метод наименьших квадратов
- •[Править]История
- •[Править]Примеры
- •25. Метод прогонки
- •[Править]Описание метода
- •26. Метод последовательных приближений
- •27. Разложение функций в степенной ряд. Ряд Тейлора.
- •28.Краевая задача
- •29. Метод конечных разностей, или метод сеток
- •Теорема
- •Теорема
19. Правило Рунге
[править]
Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Правило Рунге — правило оценки погрешности численных методов.
Основная идея (для методов Рунге-Кутты решения ОДУ) состоит в вычислении приближения выбранным методом с шагом h, а затем с шагом h/2, и дальнейшем рассмотрении разностей погрешностей для этих двух вычислений.
[Править]Применение правила Рунге [править]Оценка точности вычисления определённого интеграла
Интеграл
вычисляется по выбранной формуле
(прямоугольников, трапеций, парабол
Симпсона) при числе шагов, равном n, а
затем при числе шагов, равном 2n. Погрешность
вычисления значения интеграла при числе
шагов, равном 2n, определяется по формуле
Рунге:
,
для формул прямоугольников и трапеций
,
а для формулы Симпсона
.
Таким
образом, интеграл вычисляется для
последовательных значений числа шагов
,
где n0 —
начальное число шагов. Процесс вычислений
заканчивается, когда для очередного
значения N будет выполнено условие
,
где ε — заданная точность.
20. Счет с автоматическим выбором шагов интегрирования
Можно
применять указанное правило для контроля
локальной погрешности на каждом
элементарном интервале. При этом длина
очередного интервала
посредством
последовательного уменьшения (или
увеличения!) начальной длины вдвое,
устанавливается такой, чтобы выполнялось
условие
так что
Преимущество способа вычисления интеграла с автоматическим выбором шага состоит в том, что он приспосабливается к особенностям подынтегральной функции: в областях резкого изменения функции шаг уменьшается, а там, где функция меняется слабо, — увеличивается.
21.Задача Коши
[править]
Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Зада́ча Коши́ — одна из основных задач теории дифференциальных уравнений (обыкновенных и с частными производными); состоит в нахождении решения (интеграла) дифференциального уравнения, удовлетворяющего так называемым начальным условиям(начальным данным).
Задача Коши обычно возникает при анализе процессов, определяемых дифференциальным законом эволюции и начальным состоянием (математическим выражением которых и являются уравнение и начальное условие). Этим мотивируется терминология и выбор обозначений: начальные данные задаются при t = 0, а решение отыскивается при t > 0.
От краевых задач задача Коши отличается тем, что область, в которой должно быть определено искомое решение, здесь заранее не указывается. Тем не менее, задачу Коши можно рассматривать как одну из краевых задач.
Основные вопросы, которые связаны с задачей Коши, таковы:
Существует ли (хотя бы локально) решение задачи Коши?
Если решение существует, то какова область его существования?
Является ли решение единственным?
Если решение единственно, то будет ли оно корректным, то есть непрерывным (в каком-либо смысле) относительно начальных данных?
Говорят, что задача Коши имеет единственное решение, если она имеет решение y = f(x) и никакое другое решение не отвечаетинтегральной кривой, которая в сколь угодно малой выколотой окрестности точки (x0,y0) имеет поле направлений, совпадающее с полем направлений y = f(x). Точка (x0,y0) задаёт начальные условия.
Содержание [убрать]
|
[править]Различные постановки задачи Коши
ОДУ первого порядка, разрешённое относительно производной
Система n ОДУ первого порядка, разрешённая относительно производных (нормальная система n-го порядка)
ОДУ n-го порядка, разрешённое относительно старшей производной
[править]Теоремы о разрешимости задачи Коши для ОДУ
Пусть
в области
рассматривается
задача Коши:
где
.
Пусть правая часть является непрерывной
функцией в
.
В этих предположениях имеет место
теорема Пеано,
устанавливающая локальную разрешимость
задачи Коши: Пусть a>0 и b>0 таковы, что
замкнутый прямоугольник
принадлежит
области D, тогда на отрезке [x0 −
α,x0 +
α], где α = min{a,b / M},
,
существует решение задачи Коши.
Указанный
отрезок называется отрезком Пеано.
Заметим, что, локальный характер теоремы
Пеано не зависит от гладкости правой
части. Например, для f(x,y)
= y2 +
1 и для x0 =
0,y0 =
0 решение y(x)
= tan(x) существует
лишь на интервале ( − π,π). Также
отметим, что без дополнительных
предположений относительно гладкости
правой части, нельзя гарантировать
единственность решения задачи Коши.
Например, для
возможно
более одного решения.
Чтобы сформулировать теорему о единственности решения задачи Коши, необходимо наложить дополнительные ограничения на правую часть. Будем говорить, что функция f(x,y) удоволетворяет условию Липшица на D относительно y, если существует постоянная L такая, что
для
всех
,
i=1,2.
Пусть правая часть f(x,y) дополнительно удовлетворяет условию Липшица на D относительно y, тогда задача Коши не может иметь в D более одного решения.
Также отметим, что хотя эта теорема имеет глобальный характер, тем не менее она не устанавливает существование глобального решения.
Для существования глобального решения необходимо наложить условия на рост правой части по y: пусть функция f удовлетворяет условию
где A>0 - константа не зависящая ни от x, ни от y, тогда задача Коши имеет решение в D. В частности, из этой теоремы следует, что задача Коши для линейных уравнений (с непрерывными по x коэффициентами) имеет глобальное решение.