- •1. Искусственный интеллект и история развития систем, основанных на
- •2. Характеристика моделей мышления.
- •3. Доклад Лаитхилла и его влияние на историю развития ии.
- •4. Краткая характеристика истории развития ии в России.
- •5. Основные направления развития ии.
- •6. Вклад Европы, сша и Японии в развитие ии.
- •7. Основные отличия ситуационного управления и представления знаний
- •8. Дать краткую характеристику существующим направлениям ии.
- •9. Разработка естественно- языковых интерфейсов и машинный перевод.
- •10. Различные подходы к построению систем ии.
- •11. Понятие «мышление человека», знание и особенности.
- •14. Формы мышления человека.
- •15. Виды памяти и механизм запоминания информации.
- •16. Особенности Формализованных и не Формализованных знаний
- •17. Принципы организации хранения информации в чел-й памяти.
- •18. Понятие «мыслительные операции». Виды мышления.
- •19. Характеристика существующих систем обработки инф. Чел-м.
- •20. Основные понятия и классификация систем, основанных на знаниях.
- •21. Классификация эс по решаемой задаче.
- •22. Характеристика эс как элемента искусственного Интеллекта.
- •23.Краткое описание теоретических аспектов извлечения знаний.
- •24.Характеристика понятий «эксперт» и «инженер по знаниям».
- •25.Факторы, влияющие на процесс извлечения знаний.
- •26. Основные уровни общения между людьми.
- •27. Коммуникативные методы извлечения знаний
- •28. Факторы, влияющие на выбор методы извлечения знаний
- •29. Характеристика пассивных методов извлечения знаний.
- •30. Характеристика активных индивидуальных методов извлечения знаний.
- •31. Характеристика активных групповых методов извлечения знаний.
- •32. Специфика текстологических методов извлечения знаний
- •33. Алгоритм извлечения знаний из текста
- •34. Эс, История развития, характерные черты эс.
- •35. Области применения эс, задачи, решаемые с использованием и сравнение эс с экспертами.
- •36. Отличия эс от прикладных программ.
- •37. Общая классификация эс.(20й)
- •38. Классификация эс по названию и предметной области (см 21).
- •39. Классификация эс по пз, динамичности и сложности.
- •40. Структура экспертных систем
- •41. Подходы к созданию э. С.
- •1. Подход, базирующийся на поверхностных знаниях
- •2. Структурный подход
- •3. Глубинный подход
- •4. Смешанный подход
- •42. Основные этапы разработки э. С.
- •43. Основные этапы разработки э. С. 1.2.3.
- •4. Структуризация приложения на основе иерархии «часть/целое»
- •44. Основные этапы разработки э. С. 4.5.6
- •45. Привести примеры э.С в различных областях науки и техники
20. Основные понятия и классификация систем, основанных на знаниях.
К знаниям относят информацию о логике решения задач, а к данным – информацию, которая должна быть проанализирована в соответствии с этой логикой. Поэтому имеются специфические признаки, отличающие знания от данных:
--внутренняя интерпретируемость, означающая, что в знаниях находится информация, раскрывающая смысл элементов знаний.
--структурированность знаний, заключающаяся в возможности декомпозиции сложных объектов на более простые и установлении соответствующих связей между ними.
--активность знаний.
Целью и реализацией знаний:
--интеллектуальные информационные поисковые системы, обеспечивающие в процессе диалога взаимодействие конечных пользователей с бз на профессиональных языках пользователей.
--интеллектуальные пакеты прикладных программ, в которых, в отличие от обычных пакетов, реализуются знания о процессе решения задач предметной области;
--эс, обеспечивающие возможность решения задач в полностью неформализованных областях.
Классификация ЭС
1.Назначение:
Диагностика, прогнозирование, проектирование, планирование.
2.Предметная область:
Медицина, химия, финансы.
3. Методы ПЗ:
Традиционные, гибридные.
ЭС:
1. Динамичность
Динамические и статические
2. Сложность
Поверхностные и глубокие.
21. Классификация эс по решаемой задаче.
По Назначению:1Диагностика: состояние систем (мониторинг).2Прогнозирование (предсказывает последствия некоторых событий или явлений на основании анализа имеющихся данных).3Проектирование или выработка четких предписаний по построению объектов, удовлетворяющих поставленным требованиям. 4Планирование и разработка мероприятий в организационном и техническом управлении. 5.Управление (поддержание определенного режима деятельности) 6.Обучение (использование ПК для обучения какой-либо дисциплине или предмету). По Предметной области: Медицина, химия, финансы, геология. По Методу ПЗ: Традиционные, гибридные. По Динамичности: Динамические и статические. по Сложности: Поверхностные и глубокие.
22. Характеристика эс как элемента искусственного Интеллекта.
Задачи: создание с помощью ЭВМ разумных рассуждений и действий. Трудности:1 При осуществлении какого-либо действия человек не осознает, что он делает. 2ЭВМ далеки от человеческого уровня компетентности.
ЭС - это одно из направлений ИИ. Отличительной особенностью ЭС является их способность накапливать знания и опыт наиболее квалифицированных специалистов в какой-то узкой предметной области. Затем, с помощью этих знаний, пользователи ЭС, имеющие обычную квалификацию, могут решать свою задачу так же эффективно, как и эксперты. ЭС позволяют копировать и распространять знания, делая уникальный опыт высококвалифицированных специалистов, доступным широкому кругу рядовых специалистов.
23.Краткое описание теоретических аспектов извлечения знаний.
Психологический аспект (ведущий). Т.к. определяет взаимодействие инженера по знаниям и эксперта. Между ними происходит общение, в процессе которого извлекаются знания. Существует 4 уровня общения:1Уровень манипуляции2Уровень «рефлексивной игры» 3Уровень правового общения4Уровень нравственного общения
Лингвистический аспект - относится к исследованиям, возникающим в процессе извлечения знаний языковых проблем.Гносеологический аспект - связан с теорией отражения действительности в сознании человека.