- •1. Искусственный интеллект и история развития систем, основанных на
- •2. Характеристика моделей мышления.
- •3. Доклад Лаитхилла и его влияние на историю развития ии.
- •4. Краткая характеристика истории развития ии в России.
- •5. Основные направления развития ии.
- •6. Вклад Европы, сша и Японии в развитие ии.
- •7. Основные отличия ситуационного управления и представления знаний
- •8. Дать краткую характеристику существующим направлениям ии.
- •9. Разработка естественно- языковых интерфейсов и машинный перевод.
- •10. Различные подходы к построению систем ии.
- •11. Понятие «мышление человека», знание и особенности.
- •14. Формы мышления человека.
- •15. Виды памяти и механизм запоминания информации.
- •16. Особенности Формализованных и не Формализованных знаний
- •17. Принципы организации хранения информации в чел-й памяти.
- •18. Понятие «мыслительные операции». Виды мышления.
- •19. Характеристика существующих систем обработки инф. Чел-м.
- •20. Основные понятия и классификация систем, основанных на знаниях.
- •21. Классификация эс по решаемой задаче.
- •22. Характеристика эс как элемента искусственного Интеллекта.
- •23.Краткое описание теоретических аспектов извлечения знаний.
- •24.Характеристика понятий «эксперт» и «инженер по знаниям».
- •25.Факторы, влияющие на процесс извлечения знаний.
- •26. Основные уровни общения между людьми.
- •27. Коммуникативные методы извлечения знаний
- •28. Факторы, влияющие на выбор методы извлечения знаний
- •29. Характеристика пассивных методов извлечения знаний.
- •30. Характеристика активных индивидуальных методов извлечения знаний.
- •31. Характеристика активных групповых методов извлечения знаний.
- •32. Специфика текстологических методов извлечения знаний
- •33. Алгоритм извлечения знаний из текста
- •34. Эс, История развития, характерные черты эс.
- •35. Области применения эс, задачи, решаемые с использованием и сравнение эс с экспертами.
- •36. Отличия эс от прикладных программ.
- •37. Общая классификация эс.(20й)
- •38. Классификация эс по названию и предметной области (см 21).
- •39. Классификация эс по пз, динамичности и сложности.
- •40. Структура экспертных систем
- •41. Подходы к созданию э. С.
- •1. Подход, базирующийся на поверхностных знаниях
- •2. Структурный подход
- •3. Глубинный подход
- •4. Смешанный подход
- •42. Основные этапы разработки э. С.
- •43. Основные этапы разработки э. С. 1.2.3.
- •4. Структуризация приложения на основе иерархии «часть/целое»
- •44. Основные этапы разработки э. С. 4.5.6
- •45. Привести примеры э.С в различных областях науки и техники
10. Различные подходы к построению систем ии.
Существуют различные подходы к построению систем ИИ: 1. логический подход Основой для данного подхода служит Булева алгебра. Каждый программист знаком с нею и с логическими операторами с тех пор, когда он осваивал оператор IF(если). Свое дальнейшее развитие Булева алгебра получила в виде исчисления предикатов — в котором она расширена за счет введения предметных символов, отношений между ними, кванторов существования и всеобщности. Практически каждая система ИИ, построенная на логическом принципе, представляет собой машину доказательства теорем. При этом исходные данные хранятся в базе данных в виде аксиом (правила логического вывода как отношения между ними). Для большинства логических методов характерна большая трудоёмкость, поскольку во время поиска доказательства возможен полный перебор вариантов. Данный подход требует эффективной реализации вычислительного процесса, и удовлетворительные результаты работы обычно гарантируются только при сравнительно небольшом размере базы данных. 2.структурный. Под этим подходом мы подразумеваем попытки построения ИИ путем моделирования структуры человеческого мозга. Одной из первых таких попыток был перцептрон Фрэнка Розенблатта. Основной моделируемой структурной единицей в является нейрон. 3.эволюционный, При построении систем ИИ по такому подходу, основное внимание уделяется построению начальной модели и правилам, по которым она (модель) может изменяться (эволюционировать). Модель может быть составлена по самым различным методам, это могут быть и НС и набор логических правил и любая другая модель. После этого мы запускаем ИИ, и он, на основании проверки моделей, отбирает самые лучшие из них, на основании которых по самым различным правилам генерируются новые модели, из которых опять выбираются самые лучшие и т. д. 4.имитационный, Данный подход является классическим для кибернетики с одним из её базовых понятий - «чёрным ящиком». Чёрный ящик - это устройство, программный модуль или набор данных, информация о внутренней структуре и содержании которого отсутствуют, но известны спецификации входных и выходных данных. Объект, поведение которого имитируется, как раз и представляет собой такой «черный ящик». Не важно, что у него внутри и как он функционирует, главное, чтобы наша модель в аналогичных ситуациях вела себя точно так же. Таким образом моделируется другое свойство человека - способность копировать то, что делают другие, не вдаваясь в подробности, зачем это нужно. Зачастую эта способность экономит человеку массу времени, особенно в начале его жизни. К недостаткам имитационного подхода можно отнести низкую информационную способность большинства моделей, построенных с его помощью.
11. Понятие «мышление человека», знание и особенности.
Мышление — высшая ступень человеческого познания, процесс отражения в мозге окружающего реального мира, основанный на двух принципиально различных психофизиологических механизмах: образования и непрерывного пополнения запаса понятий, представлений и вывода новых суждений и умозаключений. Мышление позволяет получить знание о таких объектах, свойствах и отношениях окружающего мира, которые не могут быть непосредственно восприняты при помощи первой сигнальной системы. Формы и законы мышления составляют предмет рассмотрения логики, а психофизиологические механизмы — соответственно, психологии и физиологии. С точки зрения физиологии и психологии, это определение является наиболее верным.
Особенности: А) Мышление всегда имеет опосредованный характер. Б) Мышление опирается на имеющиеся у человека знания об общих законах явлений. В) Мышление исходит из «живого созерцания», но не сводится к нему. Г) Мышление всегда есть отражение связей и отношений между предметами в словесной форме. Д) Мышление человека органически связано с практической деятельностью.
12 История создания и развития робототехники.
Робототехника — наука о процессе разработки автоматизированных технических систем на базе электроники, механики и программирования. Родоначальником ИИ стал Раймонд Луллий(1235г.), он сконструировал машину, с помощью которой выявлялись формулы истины. В 18 веке Лейбниц и Декарт предлагают универсальные языки классификации всех наук.первые нейросети с 1956-1965г. (Розен Блат, Мак Каллок)-смоделировали глаз человека.в 80-е гг в японии был создан первый нейрокомпьютер, появились транскомпьютеры. Слово «робот» появилось в 20-х годах, как производное от чешского «робота» — тяжелой грязной работы. Его автор — чешский писатель Карел Чапек, описавший роботов в своем рассказе «Р.У.Р». Можно условно выделить несколько поколений в истории создания и развития робототехники: I поколение. Роботы с жесткой схемой управления. Практически все современные промышленные роботы принадлежат к первому поколению. Фактически это программируемые манипуляторы. II поколение. Адаптивные роботы с сенсорными устройствами. Есть образцы таких роботов, но в промышленности они пока используются мало. III поколение. Самоорганизующиеся или интеллектуальные роботы. Это — конечная цель развития робототехники. Основные нерешенные проблемы при создании интеллектуальных роботов — проблема машинного зрения и адекватного хранения и обработки трехмерной визуальной информации. В настоящее время в мире изготавливается более 60 000 роботов в год. Фактически робототехника сегодня — это инженерная наука, не отвергающая технологий ИИ, но не готовая пока к их внедрению в силу различных причин
13. Существующие особенности мышления человека.
1) опосредованный характер - то, что человек не может познать прямо непосредственно, он познает косвенно.2) обобщенность. Мышление человека протекает в форме суждений и умозаключений.
