- •1. Искусственный интеллект и история развития систем, основанных на
- •2. Характеристика моделей мышления.
- •3. Доклад Лаитхилла и его влияние на историю развития ии.
- •4. Краткая характеристика истории развития ии в России.
- •5. Основные направления развития ии.
- •6. Вклад Европы, сша и Японии в развитие ии.
- •7. Основные отличия ситуационного управления и представления знаний
- •8. Дать краткую характеристику существующим направлениям ии.
- •9. Разработка естественно- языковых интерфейсов и машинный перевод.
- •10. Различные подходы к построению систем ии.
- •11. Понятие «мышление человека», знание и особенности.
- •14. Формы мышления человека.
- •15. Виды памяти и механизм запоминания информации.
- •16. Особенности Формализованных и не Формализованных знаний
- •17. Принципы организации хранения информации в чел-й памяти.
- •18. Понятие «мыслительные операции». Виды мышления.
- •19. Характеристика существующих систем обработки инф. Чел-м.
- •20. Основные понятия и классификация систем, основанных на знаниях.
- •21. Классификация эс по решаемой задаче.
- •22. Характеристика эс как элемента искусственного Интеллекта.
- •23.Краткое описание теоретических аспектов извлечения знаний.
- •24.Характеристика понятий «эксперт» и «инженер по знаниям».
- •25.Факторы, влияющие на процесс извлечения знаний.
- •26. Основные уровни общения между людьми.
- •27. Коммуникативные методы извлечения знаний
- •28. Факторы, влияющие на выбор методы извлечения знаний
- •29. Характеристика пассивных методов извлечения знаний.
- •30. Характеристика активных индивидуальных методов извлечения знаний.
- •31. Характеристика активных групповых методов извлечения знаний.
- •32. Специфика текстологических методов извлечения знаний
- •33. Алгоритм извлечения знаний из текста
- •34. Эс, История развития, характерные черты эс.
- •35. Области применения эс, задачи, решаемые с использованием и сравнение эс с экспертами.
- •36. Отличия эс от прикладных программ.
- •37. Общая классификация эс.(20й)
- •38. Классификация эс по названию и предметной области (см 21).
- •39. Классификация эс по пз, динамичности и сложности.
- •40. Структура экспертных систем
- •41. Подходы к созданию э. С.
- •1. Подход, базирующийся на поверхностных знаниях
- •2. Структурный подход
- •3. Глубинный подход
- •4. Смешанный подход
- •42. Основные этапы разработки э. С.
- •43. Основные этапы разработки э. С. 1.2.3.
- •4. Структуризация приложения на основе иерархии «часть/целое»
- •44. Основные этапы разработки э. С. 4.5.6
- •45. Привести примеры э.С в различных областях науки и техники
5. Основные направления развития ии.
ИИ – это одно из направлений информатики, целью которого является разработка программно-аппаратных средств, позволяющих пользователю не программисту решать и ставить свои задачи общаясь с ЭВМ на органическом подмножестве естественного языка.
ПЗ и разработка систем, основанных на знаниях. Основное направление связанно с разработкой модели ПЗ. Включает модели и методы извлечения знаний и их структурирования.
ПО систем ИИ. Разрабатываются специальные языки для решения интеллектуальных задач, в которых преобладает логическая и символьная обработка над вычислит. процедурами, создаются пакеты прикладных программ.
Создание «пустых» ЭС, базы знаний в которые можно наполнять конкретными знаниями, создавая различные прикладные системы.
Разработка естественных языковых интерфейсов и машинный перевод. В настоящее время используются следующие модели систем машинного периода:
«Язык – посредник»
Ассоциативный поиск аналогичных фрагментов текста и их переводов в БД программы.
Структурный подход – последовательный анализ и синтез естественных языковых сообщений.
Интеллектуальные работы.
1 поколение – работы с жесткой системой управления.
2 поколение – адаптивные работы с сенсорными устройствами.
3 поколение – самоорганизующиеся или интеллектуальные работы.
Обучение и самообучение. Включает в себя модели, методы и алгоритмы, ориентированные на автоматическое накопление данных и формирование знаний.
Распознавание образов. Распознавание изображений, символов, текстов, запахов, звуков.
Новые архитектуры компьютеров обработки данных.
Игры и машинное творчество. В основе задач лежит лабиринтная модель мышления и эврика.
Компьютерные вирусы. Последние поколения вирусов обладают всеми атрибутами систем ИИ. Они свободно перемещаются по компьютеру, мутируют и размножаются.
6. Вклад Европы, сша и Японии в развитие ии.
Термин ИИ предложен в 1956г. На семинаре с таким же названием в Стэндфордском университете. Семинар был посвящен разработке логических, а не вычислительных задач. Потом произошло разделение на нейрокибернетику и кибернетику «черного ящика». Основная идея нейрокибернетики единственный объект, способный мыслить это- человеческий мозг. Поэтому любое «мыслящее» устройство должно каким-то образом воспроизводить его структуру т.о. нейрокибернетика ориентирована на аппаратное моделирование структур, подобных структуре мозга. Усилия нейрокибернетики были ориентированы на создание элементов, аналогичным нейронам, и их объединения в функционирующие системы. Эти объединения называли нейросети. В середине 80х годов в Японии был создан нейрокомпьютер. Появились транспьютеры- параллельные компьютеры с большим количеством процессов. Основная область применения нейрокомпьютеров- распознавание образов. 3 подхода к созданию нейросетей: программный- создание программ и инструментариев, рассчитанные на высокопроизводительные компьютеры; аппаратный- создание специальных компьютеров набора микросхем; кибернетика «черного ящика»- ориентирована на поиски алгоритмов решения интеллект. Задач на существующих моделях компьютеров.