Формальные методы разукрупнения отдельных факторов

При построении модели детерминированного разложения анализируемый показатель раскладывается на взаимодействие факторов и используется ряд формальных приемов разукрупнения факторов.

Приемы:

1. Метод удлинения факторной системы предусматривает удлинение числителя путем расчленения одного или более факторов на составляющие элементы по схеме аддитивной зависимости и получения аддитивной модели с новыми показателями.

2. Метод формального разложения предусматривает удлинение знаменателя исходной модели:

3. Метод расширения факторной системы предусматривает преобразование исходной модели путем умножения числителя и знаменателя на 1 и более вводимый показатель фактора с последующим получением мультипликативной модели с новым набором факторов.

Стохастические методы экономического анализа

Применяются тогда, когда невозможно заранее определить теоретические и строго определенные зависимости между факторами и результативными показателями. При проведении такого анализа вводится предположение о характере зависимости между результативным и факторным показателями.

Линейная зависимость

Ух=а₀+а₁х

Первым этапом проведения анализа является введение предположения о форме связи (квадратичная, кубическая, логарифмическая и пр.). Связь между фактором и результатом будет вполне установлена если будут определены параметры уравнения а₀ и а₁.

После расчета параметров а₀ и а₁.необходимо проверить тесноту связи между фактором и результатом и установить является ли она существенной.

При прямолинейной зависимости между фактором и результатом теснота связи определяется по формуле линейного коэффициента корреляции.

Значение этого коэффициента интерпретируется в соответствии со шкалой:

0,1-0,3	0,3-0,5	0,5-0,7	0,7-0,9	0,9-0,99
Слабая связь	Умеренная связь	Заметная	Сильная	Очень сильная

Методы детерминированного факторного анализа

1. Метод цепных подстановок (наиболее простой в использовании)

Пусть дана детерминированная факторная модель y=abc

Необходимо определить влияние факторов abc на показатель y/

Это можно сделать путем постепенной замены базисной величины каждого факторного показателя на фактическую в данном периоде.

Алгоритм цепных подстановок

1. Расчет базового значения результирующего показателя

2. Расчет условных значений

где y₁ – значение в отчетном периоде

3. Расчет влияния факторов на результирующий показатель

4. Проверка и контроль правильности расчета

5. Выводы

Пример: провести анализ использования фонда рабочего времени

Показатель	План	Факт
Средняя продолжительность рабочего дня, час П	7,6	7,8
Продолжительность рабочего года, дней Д	331	329
Средняя численность рабочих, чел. Ч	79	72

ФРВ=Ч*Д*П

ФВР – фонд рабочего времени

2. Метод абсолютных разниц

При его использовании величина влияния факторов рассчитывается умножением абсолютного прироста исследуемого фактора на базовую величину факторов, которые находятся справа от него и на фактическую величину факторов, расположенных слева от него в модели.

Подсчет производится при последовательной замене плановых факторных показателей на их отклонения, а затем на фактический уровень этих показателей

У=abc

Проверка

Вывод:

Определить влияние факторов с помощью метода абсолютных разниц

Показатель	План	Факт
Объем производства, тыс.руб. V	5000	6210
Среднесписочная численность, чел. Ч	25	27
Среднегодовая выработка 1 рабочего, тыс.руб. Г	200	230

V=ЧГ

V(Ч)=(27-25)200=400

V(Г)=27(230-200)=810

6210-5000=1210

400-810=1210

Вывод: на увеличение объема производства главным образом влияет среднегодовая выработка одним рабочим.

Недостаток метода в образовании неразложимого остатка, который приближается к величине влияния факторов, а следовательно снижает точность расчетов. Избежать этого позволяет применение интегрального метода факторного анализа.

3. Интегральный метод

y=ab

y=abc

Проверка