
- •Предмет, метод и примеры задач математического программирования.
- •Понятие модели и моделирования.
- •Свойства, требования и задачи моделирования.
- •Виды моделей по формам представления и внешним размерам.
- •Основные этапы процесса моделирования.
- •Классификация математических моделей по зависимости от времени, по отраслям знаний. Примеры задач.
- •Экономико-математические модели. Примеры моделей. Взаимосвязь моделирования и техники.
- •Вычислительный эксперимент. Характеристика вэ.
- •Основные этапы вэ. Сфера применения.
- •Вэ. Виды эксперимента (натуральный, лабораторный, вычислительный).
- •Компьютерное моделирование: постановка задачи, огрубление исходного процесса, формализация, разработка алгоритма и написание программы.
- •Компьютерное моделирование: получение результата на эвм, анализ результата, уточнение модели.
- •13. Задача линейного программирования. Сферы применения линейного моделирования.
- •14. Основные понятия, определения, общий вид задачи линейного программирования.
- •15. Канонический вид злп. Оптимальный и допустимый планы.
- •16. Злп. Целевая функция и ее оптимизация.
- •17. Злп. Алгоритм графического метода решения злп.
- •18. Злп. Суть симплексного метода решения задачи.
- •19. Злп. Базисные и свободные переменные симплекс-метода, разрешающий элемент. Симплексная таблица.
- •20. Двойственная злп. Теорема двойственности.
- •21. Двойственная задача. Интерпретация двойственных задач с экономической точки зрения.
- •22. Правила составления двойственных задач.
- •23. Транспортная задача. Общие понятия, определения, математическая формулировка.
- •24. Общий алгоритм решения тз. Метод "северо-западного угла"
- •Правила построения сетевой модели :
- •Сферы применения, использования.
- •Методы решения целочисленных задач линейного программирования
Экономико-математические модели. Примеры моделей. Взаимосвязь моделирования и техники.
Экономико-математическая модель (ЭММ) — это математическое описание экономического объекта или процесса с целью их исследования и управления ими.
Математическое моделирование означает создание условного образа объекта и описание его с помощью символов и операций, принятых в математике. К наиболее известным экономико-математической моделям относятся модели межотраслевого баланса (статичные и динамичные), при которых широко используются системы линейных уравнений. Идеи метода межотраслевого баланса используются для построения систем матричных моделей предприятий.
В экономической науке широко применяются также линейно-программные модели для решения задач рационализации перевозки грузов, выбора наилучших решений в сельскохозяйственном .производстве, эффективного развития отрасли и отдельного предприятия. Если задача в силу сложности объекта не может быть решена с помощью линейного программирования, используют методы нелинейного программирования.
В экономико-математических расчетах используются и экономико-статистические модели. Они применяются, в частности, для прогнозирования развития экономики.
Для анализа сложных экономических процессов применяются также модели общего экономического равновесия, в которых, с одной стороны, моделируется процесс производства в отраслях народного хозяйства, а с другой - процесс потребления различных групп потребителей: В настоящее время накоплен большой опыт применения экономико-математических моделей для анализа экономических процессов, прогнозирования и планирования.
Вычислительный эксперимент. Характеристика вэ.
Вычислительный эксперимент – эксперимент над математической моделью на ЭВМ, которая состоит в том что по первым параметрам модели вычисляются ее другие параметры и на этой основе делаются выводы о свойствах модели описываемого математической моделью.
В проведении вычислительного эксперимента участвует коллектив исследователей – специалисты с конкретной предметной области, математики-теоретики, программисты. Это связано с тем что моделирование реальных объектов на ЭВМ включает в себя большой объем работ по исследованию их физической и математической модели, вычислительных алгоритмов, программирование и обработки результатов.
Вычислительный или компьютерный эксперимент во многом аналогичен обычному (натурному). Это и планирование экспериментов, и создание и выполнение контрольных испытаний. Затем следует проведение серийных опытов, обработка экспериментальных данных, их интерпретация и так далее.
Однако вычислительный эксперимент проводится не над реальным объектом а над его математической моделью, роль экспериментальной установки играет оснащенная специально разработанной программой ЭВМ.
Вычислительный эксперимент, как правило, дешевле физического. Его можно повторить или прервать в любой момент. В ряде случаев проведение физического эксперимента бывает затруднено, так как изучается быстро протекающие процессы.
Часто проведение полномасштабного натурного эксперимента связано с губительными или непредсказуемыми последствиями с опасностью для жизни и здоровья человека.
С помощью вычислительного эксперимента оказывается возможным прогнозировать свойства новых еще не созданных конструкций и материалов на стадии их проектирования.