- •1.Предмет информатики и решаемые ею задачи, связь с другими дисциплинами.
- •2.Правовые основы информатизации.
- •3.Природа, сущность и свойства информации. Основные определения понятия информации.
- •Ответы на вопросы по информатике
- •Система кодирования
- •Принципы оцифровки звука
- •Дискретизация по времени
- •[Править]Линейное (однородное) квантование амплитуды
- •Другие способы оцифровки
- •Аналогово-цифровые преобразователи (ацп)
- •Кодирование оцифрованного звука перед его записью на носитель
- •Терминология
- •Позиционные системы счисления
- •Непозиционные системы счисления
- •Запись чисел
- •15.Системы счисления, используемые в эвм. Двоичная, восьмеричная, десятичная и шестнадцатеричная системы счисления.
- •16, Выполнение операций двоичной арифметики.
- •17, Формы и форматы, используемые для представления чисел в эвм.
- •18, Кодирование чисел. Прямой, обратный и дополнительный код числа.
- •Вопрос 24: Архитектура Фон Неймана
- •Вопрос 25: Классификация эвм.
- •Классификация по совместимости
- •Вопрос 26: Магистрально-модульная структура пк. Понятие открытой архитектуры. Назначение и функции системной шины.
- •Вопрос 27: Состав, назначение и взаимодействие основных устройств персонального компьютера.
- •Вопрос 28: Микропроцессор. Устройства, входящие в состав микропроцессора и их назначение. Современные процессоры и их основные характеристики.
- •Устройства внутренней памяти и их назначение
- •Вопрос 29: Назначение и характеристика кэш памяти.
- •31.Программа начальной загрузки компьютера. Назначение программы post.
- •Назначение и характеристики оперативной памяти
- •К устройствам ввода относятся:
- •К устройствам вывода относятся:
- •Вопрос43. Программное обеспечение эвм. Понятие, классификация и характеристика программного обеспечения.
- •1. Программа проcмотра изображений и факсов
- •5. Блокнот
- •6. Калькулятор
- •8. Графический редактор Paint
Система кодирования
Универсальная система кодирования (Юникод) представляет собой набор графических символов и способ их кодирования для компьютерной обработки текстовых данных.
Графические символы — это символы, имеющие видимое изображение. Графическим символам противопоставляются управляющие символы и символы форматирования.
Графические символы включают в себя следующие группы:
буквы, содержащиеся хотя бы в одном из обслуживаемых алфавитов;
цифры;
знаки пунктуации;
специальные знаки (математические, технические, идеограммы и пр.);
разделители.
Юникод — это система для линейного представления текста. Символы, имеющие дополнительные над- или подстрочные элементы, могут быть представлены в виде построенной по определённым правилам последовательности кодов или в виде единого символа.
13 вопрос: Кодирование звуковой информации.
Ответ: Основной ответ
В основе кодирования звука с использованием ПК лежит процесс преобразования колебаний воздуха в колебания электрического тока и последующая дискретизация аналогового электрического сигнала. Кодирование и воспроизведение звуковой информации осуществляется с помощью специальных программ (редактор звукозаписи). Качество воспроизведения закодированного звука зависит от частоты дискретизации и её разрешения (глубины кодирования звука - количество уровней)
Для общего развития:
Принципы оцифровки звука
Цифровой звук – это аналоговый звуковой сигнал, представленный посредством дискретных численных значений его амплитуды[2].
Оцифровка звука — технология поделенным временным шагом и последующей записи полученных значений в численном виде[2]. Другое название оцифровки звука — аналогово-цифровое преобразование звука.
Оцифровка звука включает в себя два процесса:
процесс дискретизации (осуществление выборки) сигнала по времени
процесс квантования по амплитуде.
Дискретизация по времени
Процесс дискретизации по времени - процесс получения значений сигнала, который преобразуется, с определенным временным шагом - шагом дискретизации . Количество замеров величины сигнала, осуществляемых в одну секунду, называют частотой дискретизации или частотой выборки, или частотой сэмплирования (от англ. « sampling» – «выборка»). Чем меньше шаг дискретизации, тем выше частота дискретизации и тем более точное представление о сигнале нами будет получено. Это подтверждается теоремой Котельникова (в зарубежной литературе встречается как теорема Шеннона, Shannon). Согласно ей, аналоговый сигнал с ограниченным спектром точно описуем дискретной последовательностью значений его амплитуды, если эти значения берутся с частотой, как минимум вдвое превышающей наивысшую частоту спектра сигнала. То есть, аналоговый сигнал, в котором наивысшая частота спектра равна Fm, может быть точно представлен последовательностью дискретных значений амплитуды, если для частоты дискретизации Fd выполняется: Fd>2Fm. На практике это означает, что для того, чтобы оцифрованный сигнал содержал информацию о всем диапазоне слышимых частот исходного аналогового сигнала (0 – 20 кГц) необходимо, чтобы выбранное значение частоты дискретизации составляло не менее 40 кГц. Количество замеров амплитуды в секунду называют частотой дискретизации (в случае, если шаг дискретизации постоянен). Основная трудность оцифровки заключается в невозможности записать измеренные значения сигнала с идеальной точностью.