
- •Кружки качества - Quality Circle (qc)
- •Семь простых статистических инструментов качества и регулирования процессов
- •1. Метод расслоения данных
- •2. Контрольный листок
- •2.1. Контрольный листок типа 1 для регистрации распределения измеряемого параметра в ходе производственного процесса
- •2.2. Контрольный листок типа 2 для регистрации видов дефектов
- •2.3. Контрольный листок типа 3 для регистрации локализации дефектов
- •2.4. Контрольный листок типа 4 для регистрации причин дефектов
- •3. Анализ парето
- •Принцип Парето
- •Правило 80/20
- •4. Схема исикавы
- •5. Диаграмма рассеивания
- •6. Гистограмма
- •Индексы воспроизводимости
- •7. Контрольная карта
- •Классификация контрольных карт
- •Контрольная карта - r по количественному признаку
- •Четыре типичных этапа формирования системы регулирования техпроцесса
- •8. Диаграмма потоков процесса
- •Невозможно сделать точную диаграмму потоков по памяти
- •Концепция «шесть сигма»
6. Гистограмма
- это диаграмма столбцов, показывающая число точек, попадающих в заданный интервал (класс, карман). Это число точек обычно называют частотой.
Кроме абсолютной частоты, при построении гистограмм иногда используется относительная частота или частость. Ее получают путем деления абсолютной частоты на общее число обследованных деталей (наблюдений).
Три важных параметра гистограммы:
центр;
ширина;
форма.
Таблица 6.1.
Таблица частот
для распределения деталей по твердости HB покрытия
Номер интервала |
Интервал Изменения HB |
Середина интервала |
Частота |
Частость |
1 |
350 < HB 360 |
355 |
0 |
0,00 |
2 |
360 < HB 370 |
365 |
1 |
0,01 |
3 |
370 < HB 380 |
375 |
5 |
0,05 |
4 |
380 < HB 390 |
385 |
13 |
0,13 |
5 |
390 < HB 400 |
395 |
24 |
0,24 |
6 |
400 < HB 410 |
405 |
23 |
0,23 |
7 |
410 < HB 420 |
415 |
16 |
0,16 |
8 |
420 < HB 430 |
425 |
12 |
0,12 |
9 |
430 < HB 440 |
435 |
4 |
0,04 |
10 |
440 < HB 450 |
445 |
2 |
0,02 |
Итого: |
|
|
100 |
1,00 |
Абсолютная частота, ед.
Твердость покрытия HB, кГ/мм2
Рис. 6.1. Гистограмма распределения деталей по твердости покрытия
Типичные формы гистограмм
а). Обычная (колоколообразная) гистограмма (рис. 6.2, а);
б). Гистограмма распределения с двумя пиками (рис. 6.2, б);
в). Гистограмма типа плато (рис. 6.2, в);
г). Гистограмма гребенчатого (мультимодального) типа (рис. 6.2, г);
д). Гистограмма положительно скошенного распределения (рис. 6.2, д);
е). Гистограмма усеченного слева распределения с положительно скошенным "хвостом" (рис. 6.2, е);
ж). Гистограмма с изолированным пиком (рис. 6.2, ж);
з). Гистограмма с пиком на краю (рис. 6.2, з).
а) б)
в) г)
д) е)
ж) з)
Рис. 6.2. Типичные структуры гистограмм
Индексы воспроизводимости
показывают возможности процессов выполнять требования к качеству продукции.
Индекс воспроизводимости CP определяется как отношение ширины поля допуска параметра к фактическому разбросу параметра процесса. Если заданы двухсторонние границы допуска,
(6.1)
где SU, SL - верхняя и нижняя граница допуска соответственно;
- среднее квадратическое отклонение (с.к.о.) параметра процесса.
Если заданы односторонние границы допуска, то индекс воспроизводимости определяется относительно среднего значения X:
.
(6.2)
В случае, если возможно смещение среднего значения X гистограммы относительно середины поля допуска, используют индекс CPK воспроизводимости процесса, который определяется как минимальное значение из двух:
.
(6.3)
Таблица 6.2.
Доля брака (1- P) в зависимости от значения Ср
Cp |
0,7 |
0,9 |
1,0 |
1,1 |
1,2 |
1,3 |
1,33 |
1,4 |
1,5 |
1,67 |
2,00 |
1-P |
3,6% |
0,69% |
0,27% |
0,097% |
318 ppm |
96 ppm |
63 ppm |
27 ppm |
6,8 ppm |
570 ppb |
2,00 ppb |
Сокращение ppm обозначает число частей (изделий) на миллион, ppb - на миллиард. Таким образом, 1ppm = 0,0001%; 1ppb = 0,0000001%. |
Таблица 6.3.
Нормы для индекса воспроизводимости CP
Характеристика процесса |
CP |
Существующие процессы |
1,33 |
Новые процессы |
1,50 |
Существующие процессы при наличии требований по безопасности, прочности, а также для критических параметров существующих процессов |
1,50 |
Новые процессы при наличии требований по безопасности, прочности, а также для критических параметров новых процессов |
1,67 |
Новые процессы (автомобильная промышленность США) |
1,67 |
Новые процессы (Япония) |
2,00 |
НГД
ВГД
Номинал
В интервале от
-3 до 3
находится 99.73% значений рассматриваемой
величины
Р ис. 6.3. К определению индекса воспроизводимости процесса
Для случая, показанного на рис. 6.3, CP = 6 / 6 = 1.
Сглаженная гистограмма распределения параметра процесса целиком заполняет поле допуска, однако в этом случае имеется опасение, что появятся дефектные изделия.
Какова их доля? В соответствии с правилом трех сигм, в интервале от ‑3 до +3 около среднего значения X параметра X находится P = 99,73% изделий, значит при индексе CP = 1 доля брака составит (1 ‑ P) = 1 ‑ 99,73 % = 0,27 %.