2.2. Контрольный листок типа 2 для регистрации видов дефектов

Контрольный листок видов дефектов (несоответствий)
Наименование изделия __________________ Дата _______________ Производственная операция ­­­­­­­­­­­­­______________ Смена ______________ ______приёмочный контроль______________ Участок _____________ Общее число проконтролированных изделий № заказа ___________ ___________1545________________________ № партии ___________ ФИО контролёра _____________________________________________
Вид дефекта (несоответствия)	Результаты контроля	Число дефектов (несоответствий)
Трещина	IIII IIII II	12
Поверхностная царапина	IIII IIII IIII II	17
Пропуск операции	IIII IIII IIII IIII III	23
Неправильное выполнение операции	IIII	4
…
Другие	IIII	5
	Итого:	61
Общее число забракованных изделий	IIII IIII IIII IIII IIII IIII IIII IIII III	43
Примечания:

При заполнении контрольного листка используются следующие обозначения:

I - 1; II - 2; III - 3: IIII - 4; IIII - 5; IIII I - 6; IIII II - 7 и т.д.

Другая система обозначений, широко применяемых при регистрации ста­­тис­тических данных в контрольных листках, приведена в таблице:

Система условных обозначений для регистрации статистических данных

Цифра	Обозначение	Цифра	Обозначение
1	.	6	: :
2	. .	7	: :
3	: .	8
4	: :	9
5	: :	10

­

2.3. Контрольный листок типа 3 для регистрации локализации дефектов

Изделие _____________________ Материал ________________________

Номер плавки ___________________ Изготовитель _____________________

Вид дефекта ____________________ Номер партии _____________________

Эскиз

Матрица расположения дефектов

2.4. Контрольный листок типа 4 для регистрации причин дефектов

Рис. 2.3. Лист 1 карты ФГ-72^а

Р ис. 2.4. Лист 2 карты ФГ-72^а

Рис. 2.5. Лист 3 карты ФГ-72^а

3. Анализ парето

Всевозможные причины (факторы) изменения ка­чест­ва де­лятся на две группы:

- не­мно­го­чис­лен­ные су­щест­венно важные;

- многочисленные несу­щест­венные.

Принцип Парето

Су­щест­вен­ного мало, а несущественного много

Правило 80/20

В боль­шинстве ситуаций не многое число факторов (до 20 %)

представляют наибольшие возможности

для улуч­шения (дают около 80 % эффекта)

Диаграмма Парето - упорядоченная гистограмма, по­ст­ро­ен­ная по дискретным факторам в порядке убывания их частоты, т.е. отве­ча­ю­щая принципу "сначала - самое главное".

Совмещенная диаграмма Парето вклю­чает дополнительно график кумулятивной (накопленной) частоты.

Анализ Парето - метод определения немногочисленных сущест­вен­но важных факторов на основе построения диаграмм Парето.

Пример 3.

Таблица 3.1.

Исходные данные для построения диаграммы Парето

Номер i фактора	Дефект сварно­го соединения	Число дефектов (частота) ni , ед.	Относитель­ная частота (частость) , %	Накопленная частота, %
1	Подрез	98	49	49
2	Наплыв	52	26	75
3	Пора	28	14	89
4	Трещина	12	6	95
5	Непровар	4	2	97
6	Прочие	6	3	100
	Итого:	 ni = 200	 = 100 %

Число дефектов Накопленная частота, %

Рис. 3.1. Совмещенная диаграмма Парето распределения дефектов сварных соединений по типам: 1-подрез зоны сплавления; 2-наплыв на сварном соединении; 3-поры; 4-трещины; 5-непровар; 6-прочие

Два вида диаграмм Парето

1 - по результатам деятельности, предназначена для выявления главной про­­блемы и отражает нежелательные (негативные) ре­зуль­та­ты деятельности:

1.1. в сфере качества - число дефектов, отказов, рекламаций, ре­мон­тов, ин­тенсивность отказов и т.д.;

1.2. при расчете себестоимости - сумма убытков от дефект­нос­ти, затраты;

1.3. при учете временного фактора, например, установлении сро­ков по­ста­­вок - нехватка запасов, срыв сроков и т.д.;

1.4. в сфере безопасности - число несчастных случаев, катаст­роф;

2 - по причинам, отражает причины проблем, возникающих в ходе биз­нес-процесса, и используется для выявления главной причины, среди, например, таких факторов, как:

2.1. персонал (смена, бригада, возраст, опыт работы, ква­ли­фи­ка­ция, ин­ди­ви­дуальная характеристика и т.д.);

2.2. оборудование (станки, агрегаты, инструменты, оснастка, ор­­га­ни­за­ция использования, модели, штампы и т.д.);

2.3. сырье, материалы (вид сырья, изготовитель, поставщик, пар­тия);

2.4. метод (способ) работы (условия производства, приемы ра­бо­ты, по­сле­до­вательность операций, последовательность на­ло­же­ния сварных швов);

2.5. измерения (точность, повторяемость, стабильность, тип из­ме­­ри­тель­но­го прибора и т.д.).

Данные на диаграмме подразделяют на три группы:

А - наиболее весомая группа включает объекты, которые по своему сум­мар­ному удельному весу в общих потерях составляют при­мерно 75 %. Объекты, вхо­дящие в группу А, имеют перво­сте­пен­ное зна­че­ние;

В - объекты, удельные вес которых дает прирост потерь 20 % (от 75 до 95 %);

С - объекты, удельные вес которых дает прирост потерь 5 % (от 95 до 100 %).

Такое разграничение на группы называется группировкой АВС (или АВС-анализом).

а)

б)

Рис. 3.2. Диаграммы Парето распределения отказов по данным за 1980-е гг. (светлым) и 1990-е гг. (темным): а-среднее число отказов по типам гру­зо­вых вагонов за год (1-полувагоны, 2-крытые, 3-цистерны, 4-платформы); б-сред­нее число отказов узлов (в %%) за год по основным узлам полувагонов (1-кузов и рама, 2-колесная пара, 3-автосцепка, 4-автотормоз, 5-тележка)

а)

б)

Рис. 3.3. Диаграммы Парето распределения отказов колесных пар (в %%) по данным за 1980-е гг. (а): 1-тормозного происхождения (навар, пол­зун, кольцевая выработка); 2-прокат; 3-подрез и накат гребня; 4-прочие; 5-вы­щербины и 1990-е гг. (б): 1-износовые отказы; 2-ползун; 3-прочие; 4-вы­щер­бины; 5-навар; 6-особо опасные; 7-кольцевая выработка

Пример 4. Распределение отказов фрикционного гасителя колебаний тележки пас­сажирского вагона по элементам показано в табл. 3.2. Построить по этим данным диаграмму Парето и прокомментировать ее. На построенной диа­грам­ме Парето выделить группы А, В и С.

Таблица 3.2.

Исходные данные к примеру 4

Элемент	Число отказов
	всего	%	на 1 млн. км пробега вагона
Резьбовое соединение гайка-шпинтон (ослабление)	1104	87,41	18,32
Заземление	63	4,99	1,05
Пружина тарельчатая	61	4,83	1,01
Букса	14	1,11	0,23
Втулка шпинтона	10	0,79	0,17
Гайка шпинтона	7	0,55	0,12
Гайка М110	4	0,32	0,07