- •Федеральное агентство по образованию
- •«Санкт-петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения»
- •Построение диаграммы временного ряда:
- •Построение диаграммы временного ряда:
- •Значения валового объёма Cushair Designs
- •Построение диаграммы временного ряда:
- •3). Прогнозирование по мультипликативной модели.
3). Прогнозирование по мультипликативной модели.
Рассчитать оценки валового объема продаж в третьем и четвертом кварталах 1990 года.
Необходимо сделать прогноз на 11, 12 кварталы.
Прогнозные значения по модели с мультипликативной компонентой рассчитываются как
F = T * S ( кол-во за квартал),
где трендовое значение Т = 283,07+14,71х,
Т(11)=283,07+14,71*11=444,93
Т(12)=283,07+14,71*12=459,64
Прогноз будет следующим:
F11=464*0,96 =429,64
F12=479*1,07=491,55
Вывод: В третьем и четвертом кварталах 1990 года наблюдается рост валового объема продаж.
1.Линейная регрессия и оценка ее параметров.
Ранее было найдено, что b= 14,71, a= 283,07 ,
Получаем y=284+15х
Вывод: т.к. a>0, это значит, что относительное изменение квартала происходит быстрее, чем изменение объема продаж компании.
b=15-коэффициент регрессии
Коэффициент регрессии больше 0, значит с течением времени, с каждым следующим кварталом можно ожидать увеличения объема продаж компании в среднем на 15 тыс. рублей.
2.Коэффициент корреляции (rxy):
b= - коэффициент регрессии
т.к. b = 14.71 , то
rxy =0.91
Вывод: Коэффициент корреляции близок к 1, поэтому мы имеем сильную положительную взаимосвязь. Наблюдается относительное повышение объемов продаж компании со временем.
3.Коэффициент детерминации:
R2= rxy2
R2 = 0,83
Вывод: Построенная модель достоверна, поскольку коэффициент детерминации близок к 1.
4. Средняя ошибка аппроксимации:
=1/10*0.44*100% = 4,4%
= 4,4 %
Вывод: Построенная модель описывает реальное положение с высокой точностью, поскольку коэффициент аппроксимации < 10%.
5.Эластичность:
Э=14,7*5,5/364= 0,22%
Вывод: Это значит, что значение объемов розничных продаж при изменении времени на 1% от среднего измениться на 0,22% от средней величины объемов выпуска.
Вывод:
Исходя из сделанного ранее прогноза объемы продаж нефтепродуктов в компании «Сладкоежка» увеличатся.
Сделанный прогноз можно классифицировать следующим образом: поисковой, количественный, одномерный и краткосрочный прогноз. Поскольку содержанием данного прогноза является определение возможной прибыли компании в будущем. Также он базируется на количественных показателях и содержит только одну количественную характеристику (прибыль компании). И поскольку период упреждения 6 месяцев.
