
- •1. Понятие информации
- •2. Классификация и виды информационных технологий
- •3. История, состояние и перспективы развития вычислительной техники
- •4. Элементная база, архитектура компьютера
- •5. Состав и назначение пк. Виды компьютеров
- •6. Операционные системы
- •7. Языки и технологии программирования.
- •8.Процедурное, функциональное, объективно-ориентированное и логическое програмирование
- •9. Интегрированные пакеты
- •9. Пакет msOffice. Состав и назначение основных компонентов
- •10. Текстовый процессор ms Word. Набор и редактирование текста
- •10. Графический редактор ms Visio. Графические шаблоны
- •11. Табличный процессор ms Excel. Состав и структура документа
- •11. Табличный процессор ms Excel. Вычислительные возможности
- •12. Система подготовки презентации ms PowerPoint
- •13.Семиуровневая модель структуры протоколов связи
- •14. Компьютерные сети
- •15.Организационная структура Internet
- •16. Протоколы Internet (tcp и udp)
- •17. Основные сервисы Internet (dns, ftp, http, snmp, pop3, sntp)
- •18. Структура данных, модели данных, создание базы данных и таблиц
- •19. Системы управления базами данных
- •20. Базы данных Access, Oracle, MySql
- •21. Основы языка sql
- •22. Организационно-технические, правовые, криптографические и стеганографические методы защиты информации в компьютерных системах
- •23. Простейшие алгоритмы шифрования
- •24. Арифметика целых чисел и полей Галуа
- •25. Стандарт шифрования данных des
- •26. Электронная подпись
- •27. Математические модели
- •28. Системы математических вычислений. MathCad, MatLab
- •29. Численное Интегрирование и дифференцирование
- •30. Метод Рунге–Кутта
- •31. Методы теории вероятностей и математической статистики
- •32. Метод Монте-Карло
- •33. Методы минимизации функций одной переменных
- •34. Методы минимизации функций нескольких переменных
- •35. Задача линейного программирования
- •36. Поиск кратчайших путей
- •37. Принятие решений при многих критериях
- •1 Выбор Парето-оптимальных решений
- •2 Методы на основе компенсации критериев
- •3 Методика экспресс-анализа альтернатив
- •4 Методика скаляризации векторных оценок
- •38. Метод анализа иерархий
- •39. Методы поддержки принятия решений
- •1 Методика сравнительной оценки двух альтернатив по степени доминирования
- •2 Модифицированный алгоритм Кемени-Снелла
- •3 Алгоритм Саати
- •4 Метод электра
- •40. Экспертные системы
38. Метод анализа иерархий
Метод Анализа Иерархий (МАИ) – математический инструмент системного подхода к сложным проблемам принятия решений. МАИ позволяет понятным и рациональным образом структурировать сложную проблему принятия решений в виде иерархии, сравнить и выполнить количественную оценку альтернативных вариантов решения.
Основное применение метода – поддержка принятия решений посредством иерархической композиции задачи и рейтингования альтернативных решений. Имея в виду это обстоятельство, перечислим возможности метода.
1) Метод позволяет провести анализ проблемы. При этом проблема принятия решения представляется в виде иерархически упорядоченных:
а) главной цели (главного критерия) рейтингования возможных решений,
б) нескольких групп (уровней) однотипных факторов, так или иначе влияющих на рейтинг,
в) группы возможных решений,
г) системы связей, указывающих на взаимное влияние факторов и решений.
2) Метод позволяет провести сбор данных по проблеме.
3) Метод позволяет оценить противоречивость данных и минимизировать ее.
4) Метод позволяет провести синтез проблемы принятия решения.
После того, как проведен анализ проблемы и собраны данные по всем кластерам, по специальному алгоритму рассчитывается итоговый рейтинг – набор приоритетов альтернативных решений. Свойства этого рейтинга позволяют осуществлять поддержку принятия решений Например, принимается решение с наибольшим приоритетом. Кроме того, метод позволяет построить рейтинги для групп факторов, что позволяет оценивать важность каждого фактора.
5) Метод позволяет организовать обсуждение проблемы.
6) Метод позволяет оценить важность учета каждого решения и важность учета каждого фактора, влияющего на приоритеты решений.
7) Метод позволяет оценить устойчивость принимаемого решения.
В рамках метода анализа иерархий нет общих правил для формирования структуры модели принятия решения. Это является отражением реальной ситуации принятия решения, поскольку всегда для одной и той же проблемы имеется целый спектр мнений. Метод позволяет учесть это обстоятельство с помощью построения дополнительной модели для согласования различных мнений, посредством определения их приоритетов. Таким образом, метод позволяет учитывать «человеческий фактор» при подготовке принятия решения. Это одно из важных достоинств данного метода перед другими методами принятия решений.
В рамках метода анализа иерархий нет средств для проверки достоверности данных. Это важный недостаток, ограничивающий отчасти возможности применения метода. Однако метод применяется главным образом в тех случаях, когда в принципе не может быть объективных данных, а ведущими мотивами для принятия решения являются предпочтения людей. При этом процедура парных сравнений для сбора данных практически не имеет достойных альтернатив. Если сбор данных проведен с помощью опытных экспертов и в данных нет существенных противоречий, то качество таких данных признается удовлетворительным.
Схема применения метода совершенно не зависит от сферы деятельности, в которой принимается решение. Поэтому метод является универсальным, его применение позволяет организовать систему поддержки принятия решений.